LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Metabolomics: Intelligence Driven Metabolomics Workflows: Hardware and Software Innovations for Improved Quantification and Annotation

Postery | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Software, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Metabolomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Metabolomika se zaměřuje na komplexní studium endogenních malých molekul, které odrážejí biochemický fenotyp organismu a poskytují klíčové informace o fyziologické funkci a patologiích. Vzhledem k široké škále chemických vlastností metabolitů (molekulová hmotnost, polarita, struktura, koncentrace) je nezbytné využít vysoce citlivé, vysoce rozlišovací a přesné metodiky pro jejich spolehlivou detekci a kvantifikaci.

Cíle a přehled studie


Článek představuje inovativní hardware a software řešení pro zvýšení kvality kvantifikace a strukturové anotace v metabolomických workflow. Klíčovými aspekty jsou pokročilé Orbitrap-based hmotnostní spektrometry, inteligentní akviziční strategie (AcquireX) a softwarové nástroje Compound Discoverer 3.3 s integrovanou spektrální knihovnou mzCloud.

Použitá metodika a instrumentace


  • Orbitrap Exploris 240 MS s kvadrupólem a Tribrid série s lineární iontovou pastí pro HRAM MS, MS/MS (HCD, CID), MSn a UVPD
  • UHPLC systém Vanquish Duo s C18 kolónou a 15min gradientem
  • Software Thermo Fisher Compound Discoverer 3.3 s funkcemi nového detektoru špiček, optimalizací pro velká data, rozšířením GC/MS workflow a molekulárními sítěmi
  • Spektrální knihovna mzCloud obsahující přes 5 milionů fragmentačních spekter s HCD a CID z purifikovaných standardů
  • AcquireX inteligentní akvizice s iterativní inkluzí/exkluzí pro zvýšení počtu relevantních MS2 a MSn spectra

Hlavní výsledky a diskuse


  • HRAM měření na Orbitrapu rozlišuje izobarické druhy a detailní izotopové vzory s přesností pod 1 ppm
  • Vícenásobné disociace (CID, HCD, MSn, UVPD) generují bohatá fragmentační data pro precizní strukturální charakterizaci neznámých sloučenin
  • AcquireX zvyšuje počet relevantních fragmentačních spekter a minimalizuje šum a redundance z pozadí
  • Semi‐targeted workflow umožňuje kombinovat cílenou kvantifikaci stanovené sady metabolitů a necílenou analýzu nových biomarkerů v jediné injekci

Přínosy a praktické využití metody


  • Vyšší jistota identifikace metabolitů díky kombinaci přesného měření a víceúrovňové fragmentace
  • Úspora vzorků a času díky semi‐targeted pracovnímu postupu v jediné analýze
  • Automatizace akvizice (AcquireX) zkracuje dobu analýzy a zvyšuje informativnost dat
  • Software Compound Discoverer urychluje zpracování a anotaci neznámých látek

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace strojového učení a umělé inteligence pro predikci struktur na základě fragmentačních vzorů
  • Rozšíření a zpřesnění spektrálních knihoven a adaptivních akvizičních metod
  • Hybridní přístupy spojující genomiku, proteomiku a metabolomiku pro holistické studie
  • Aplikace v klinické diagnostice, farmaceutickém výzkumu a environmentální analytice

Závěr


Intelligence Driven Metabolomics workflow kombinuje špičkový hardware a inteligentní softwarová řešení pro dosažení vysoké kvality dat, efektivity a širšího biologického záběru. Semi‐targeted a inteligentní akviziční strategie představují klíčové inovace pro budoucí výzkum a aplikace v oblasti metabolomiky.

Reference


  1. Oliver SG, Winson MK, Kell DB a Baganz F Systematic functional analysis of the yeast genome Trends in Biotechnology 1998 16(9):373-8

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Grant application resource: Thermo Scientific Orbitrap ID-X Tribrid mass spectrometer for metabolomics, lipidomics and structural elucidation
WHITE PAPER 65364 Grant application resource: Thermo Scientific Orbitrap ID-X Tribrid mass spectrometer for metabolomics, lipidomics and structural elucidation Author Goal Thermo Fisher Scientific This document is intended to provide conclusive reasons to justify upgrading from a Thermo Scientific™ Q…
Klíčová slova
orbitrap, orbitrapacquirex, acquirexmsn, msntribrid, tribridmass, massdda, ddainclusion, inclusionexactive, exactivehcd, hcdannotation, annotationexclusion, exclusionlist, listspectrometer, spectrometermetabolomics, metabolomicsion
Harness the power of metabolomics
Harness the power of metabolomics
2021|Thermo Fisher Scientific|Brožury a specifikace
Go beyond Harness the power of metabolomics The total package for metabolomics By collaborating with the scientific community, we’ve developed pioneering metabolomics solutions that combine Thermo Scientific™ Orbitrap™ LC-MS instruments with powerful data analysis software and novel spectral libraries. With…
Klíčová slova
annotation, annotationmass, massmetabolomics, metabolomicsdiet, dietfat, fatuhram, uhrammzcloud, mzcloudfragmentation, fragmentationthermo, thermoscientific, scientificspectral, spectralsoftware, softwarediscoverer, discovererlibrary, librarytargeted
Simultaneous Quantitation and Discovery (SQUAD) analysis: Combining targeted and untargeted metabolomics on Orbitrap-based mass spectrometers
White paper | 002540 Omics Simultaneous Quantitation and Discovery (SQUAD) analysis: Combining targeted and untargeted metabolomics on Orbitrap-based mass spectrometers Authors Table of contents Bashar Amer, Julian Saba, 1. Introduction Rahul R. Deshpande, and Susan S. Bird 1.1. Untargeted metabolomics…
Klíčová slova
orbitrap, orbitrapsquad, squaduntargeted, untargetedastral, astralmetabolomics, metabolomicstargeted, targeteddiscovery, discoveryhram, hrammetabolites, metabolitesannotation, annotationanalysis, analysisfragmentation, fragmentationconfident, confidentmass, massquantitation
Metabolomics: High quality curated HRAM MSn spectral libraries and real time library search for the confident annotation of metabolites
High quality curated HRAM MSn spectral libraries and real time library search for the confident annotation of metabolites Rahul Deshpande1, Bashar Amer1, Daniel Hermanson1, Brandon Bills1, Reza Jafari2, Pedram Rafeie2, Susan Bird1 and Andreas Hühmer1 1Thermo Fisher Scientific, San Jose,…
Klíčová slova
flavonoid, flavonoidrtls, rtlslibrary, librarymsn, msnannotation, annotationarita, aritaspectral, spectralflavonoids, flavonoidsdata, datatribrid, tribridinbuilt, inbuilttemplate, templateutility, utilityconfident, confidentcompounds
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.