How can the Orbitrap Exploris GC 240 mass spectrometer and Compound Discoverer software lead discovery in metabolomics studies?
Ostatní | 2021 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Metabolomika poskytuje ucelený pohled na malé molekuly v biologických systémech a je klíčová pro odhalení biomarkerů, mapování metabolických drah nebo hodnocení vlivu externalních faktorů. Kombinace plynové chromatografie s vysokým rozlišením a přesnou hmotnostní spektrometrií umožňuje detekci těkavých, polotěkavých i derivatizovaných polarních metabolitů napříč řadou vzorků. Použití Orbitrap Exploris GC 240 MS ve spojení s výkonným softwarovým nástrojem Compound Discoverer poskytuje vysokou citlivost, sub parts per million přesnost hmotnosti a komplexní bioinformatická řešení pro snadnou a důvěryhodnou identifikaci sloučenin.
Cílem textu je představit workflow nepřímé metabolomické analýzy založené na platformě Orbitrap Exploris GC 240 MS a softwaru Compound Discoverer. Autoři ukazují kroky od návrhu experimentu přes přípravu vzorků, sběr dat, až po zpracování a interpretaci výsledků. Klíčový důraz je kladen na vysoké rozlišení, elementární přesnost hmotnosti a pokročilé statistické nástroje pro odhalení významných změn mezi skupinami vzorků.
Vstupní fáze zahrnuje pečlivé experimentální plánování a přípravu vzorků, včetně derivatizace centrálních metabolit pro zajištění vhodné těkavosti. Následuje analýza pomocí Orbitrap Exploris GC 240 MS s elektronovou ionizací (EI) v režimu full scan při rozlišení 60 000 (FWHM m/z 200) a případně doplňkovou pozitivní chemickou ionizací (PCI) pro potvrzení molekulárního iontu. Data jsou zpracována v Compound Discoverer prostřednictvím dvou hlavních workflow uzlů:
Vysoké rozlišení a sub ppm přesnost Orbitrap Exploris GC 240 MS umožnily extrakci více než stovky pevných predstavitelů metabolitů a jejich následné statistické vyhodnocení. Prostorová redukce dat pomocí PCA a hierarchické shlukování odhalila jasné rozlišení mezi skupinami vzorků a ukázala potenciální biomarkery. Díky odolné dekonvoluci a rychlé databázové shodě byly dosaženy vysoké hodnoty indexu shody a HRF skóre nad 90. PCI MS2 experimenty s FISh skórováním pak poskytly další potvrzení strukturálních fragmentů s vysokou spolehlivostí.
Metoda přináší rychlou a důvěryhodnou cestu k odhalení metabolických změn v klinických, environmentálních i biotechnologických aplikacích. Díky vysokému dynamickému rozsahu a přesnosti hmotnosti je možné odhalit sloučeniny v nízkých koncentracích a dekonvoluovat překrývající se signály. Integrované statistické nástroje v Compound Discoverer zjednodušují proces od výběru kandidátních markerů až po vizualizaci výsledků.
Očekává se rozšíření knihoven vysoce přesných metabolitů a integrace více ionizačních technik pro širší chemické pokrytí. Další rozvoj umělé inteligence pro predikci fragmentace a automatizaci anotace sloučenin přinese rychlejší a přesnější interpretace dat. Kombinace s tekutou chromatografií a multiomics přístupy umožní komplexnější pohled na biologické systémy.
Spolupráce Orbitrap Exploris GC 240 MS a Compound Discoverer poskytuje robustní platformu pro nepřímou metabolomiku s vysokou přesností a pokročilou bioinformatikou. Metoda uspokojí nároky vědeckého výzkumu i rutinního QA QC a otevírá cestu k novým poznatkům v oblasti biomarkerů a metabolických drah.
Software, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
ZaměřeníMetabolomika
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Metabolomika poskytuje ucelený pohled na malé molekuly v biologických systémech a je klíčová pro odhalení biomarkerů, mapování metabolických drah nebo hodnocení vlivu externalních faktorů. Kombinace plynové chromatografie s vysokým rozlišením a přesnou hmotnostní spektrometrií umožňuje detekci těkavých, polotěkavých i derivatizovaných polarních metabolitů napříč řadou vzorků. Použití Orbitrap Exploris GC 240 MS ve spojení s výkonným softwarovým nástrojem Compound Discoverer poskytuje vysokou citlivost, sub parts per million přesnost hmotnosti a komplexní bioinformatická řešení pro snadnou a důvěryhodnou identifikaci sloučenin.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem textu je představit workflow nepřímé metabolomické analýzy založené na platformě Orbitrap Exploris GC 240 MS a softwaru Compound Discoverer. Autoři ukazují kroky od návrhu experimentu přes přípravu vzorků, sběr dat, až po zpracování a interpretaci výsledků. Klíčový důraz je kladen na vysoké rozlišení, elementární přesnost hmotnosti a pokročilé statistické nástroje pro odhalení významných změn mezi skupinami vzorků.
Použitá metodika a instrumentace
Vstupní fáze zahrnuje pečlivé experimentální plánování a přípravu vzorků, včetně derivatizace centrálních metabolit pro zajištění vhodné těkavosti. Následuje analýza pomocí Orbitrap Exploris GC 240 MS s elektronovou ionizací (EI) v režimu full scan při rozlišení 60 000 (FWHM m/z 200) a případně doplňkovou pozitivní chemickou ionizací (PCI) pro potvrzení molekulárního iontu. Data jsou zpracována v Compound Discoverer prostřednictvím dvou hlavních workflow uzlů:
- EI workflow pro dekonvoluci šumu, extrakci funkcí, katalogizaci a porovnání se spektrovými knihovnami (NIST, Wiley i vysoce přesná GC HRAM knihovna).
- PCI workflow pro identifikaci molekulárního iontu na základě aduktů [M+H], [M+C2H5], [M+C3H5] a návrh elementárních složení s online vyhledáváním v databázi ChemSpider.
Hlavní výsledky a diskuse
Vysoké rozlišení a sub ppm přesnost Orbitrap Exploris GC 240 MS umožnily extrakci více než stovky pevných predstavitelů metabolitů a jejich následné statistické vyhodnocení. Prostorová redukce dat pomocí PCA a hierarchické shlukování odhalila jasné rozlišení mezi skupinami vzorků a ukázala potenciální biomarkery. Díky odolné dekonvoluci a rychlé databázové shodě byly dosaženy vysoké hodnoty indexu shody a HRF skóre nad 90. PCI MS2 experimenty s FISh skórováním pak poskytly další potvrzení strukturálních fragmentů s vysokou spolehlivostí.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda přináší rychlou a důvěryhodnou cestu k odhalení metabolických změn v klinických, environmentálních i biotechnologických aplikacích. Díky vysokému dynamickému rozsahu a přesnosti hmotnosti je možné odhalit sloučeniny v nízkých koncentracích a dekonvoluovat překrývající se signály. Integrované statistické nástroje v Compound Discoverer zjednodušují proces od výběru kandidátních markerů až po vizualizaci výsledků.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se rozšíření knihoven vysoce přesných metabolitů a integrace více ionizačních technik pro širší chemické pokrytí. Další rozvoj umělé inteligence pro predikci fragmentace a automatizaci anotace sloučenin přinese rychlejší a přesnější interpretace dat. Kombinace s tekutou chromatografií a multiomics přístupy umožní komplexnější pohled na biologické systémy.
Závěr
Spolupráce Orbitrap Exploris GC 240 MS a Compound Discoverer poskytuje robustní platformu pro nepřímou metabolomiku s vysokou přesností a pokročilou bioinformatikou. Metoda uspokojí nároky vědeckého výzkumu i rutinního QA QC a otevírá cestu k novým poznatkům v oblasti biomarkerů a metabolických drah.
Reference
- Thermo Fisher Scientific. Breakthrough performance of the Orbitrap Exploris GC for analytical testing and scientific research applications. Application Note 10724, 2020.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Thermo Scientific Compound Discoverer software
2018|Thermo Fisher Scientific|Technické články
WHITE PAPER 65210 Compounding insights for small molecule research Thermo Scientific Compound Discoverer software Authors Tim Stratton, Thermo Fisher Scientific, Austin, TX Ralf Tautenhahn, Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA Keywords Compound Discoverer software, small molecule data analysis, Orbitrap technology…
Klíčová slova
discoverer, discoverersoftware, softwarecompound, compoundsearches, searchesmzcloud, mzclouddata, datadiscover, discoverworkflows, workflowsspectra, spectrayou, youmolecule, moleculeunknown, unknowntools, toolsnested, nestedenergy
Comprehensive non-targeted workflow for confident identification of perfluoroalkyl substances (PFAS)
2025|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note | 003883 Environmental Comprehensive non-targeted workflow for confident identification of perfluoroalkyl substances (PFAS) Richard Cochran1, Sarah Choyke2, Application benefits Collin Meyers2, Ralf Tautenhahn3 • High-resolution accurate-mass (HRAM) data acquired using the Thermo Scientific™ Orbitrap Exploris™ mass spectrometer platform…
Klíčová slova
pfas, pfasannotation, annotationspectral, spectralmass, massdatabase, databasefluoromatch, fluoromatchworkflow, workflowdiscoverer, discovererduke, dukemzcloud, mzcloudconfidence, confidenceafff, affftargeted, targetedhomologous, homologouscompound
Harness the power of metabolomics
2021|Thermo Fisher Scientific|Brožury a specifikace
Go beyond Harness the power of metabolomics The total package for metabolomics By collaborating with the scientific community, we’ve developed pioneering metabolomics solutions that combine Thermo Scientific™ Orbitrap™ LC-MS instruments with powerful data analysis software and novel spectral libraries. With…
Klíčová slova
annotation, annotationmass, massmetabolomics, metabolomicsdiet, dietfat, fatmzcloud, mzcloudspectral, spectralfragmentation, fragmentationthermo, thermouhram, uhramscientific, scientificsoftware, softwarediscoverer, discovererlibrary, librarytargeted
Metabolomics: Intelligence Driven Metabolomics Workflows: Hardware and Software Innovations for Improved Quantification and Annotation
2022|Thermo Fisher Scientific|Postery
Intelligence Driven Metabolomics Workflows: Hardware and Software Innovations for Improved Quantification and Annotation Susan Bird, Bashar Amer, Rahul Deshpande, Ralf Tautenhahn, Tim Stratton, Brandon Bill, Siegrun Mohring, Sally Webb, and Andreas Hühmer Thermo Fisher Scientific, 355 River Oaks Parkway, San…
Klíčová slova
metabolomics, metabolomicsannotation, annotationinclusion, inclusiondata, datatargeted, targetedacquirex, acquirexlist, listmzcloud, mzcloudorbitrap, orbitrapexperimentally, experimentallythermo, thermointelligence, intelligencetribrid, tribridunknown, unknownscientific