Implementing Comet search engine into Proteome Discoverer to improve TMT Real-Time Search data processing
Postery | 2021 | Thermo Fisher Scientific | ASMSInstrumentace
Real-time search (RTS) umožňuje okamžité vyhledávání MS2 spekter během analýzy, což zvyšuje účinnost a přesnost kvantifikace v TMT experimentech.
Integrace optimalizovaného post-acquisition zpracování dat s přesným zarovnáním výsledků RTS a offline analýzy je klíčová pro robustní proteomické studie.
Tato studie se zaměřuje na implementaci vyhledávacího enginu Comet do softwaru Proteome Discoverer 3.0 a porovnání s tradičním enginem Sequest HT.
Posuzuje také různé přístupy k validaci PSM (Fix Value, Target-Decoy, Percolator) z hlediska pokrytí identifikací, kvantifikace a shody s RTS.
Vzorky: TMT11plex Yeast Digest Standard a prototyp TMTpro 18plex Yeast Digest Standard.
Chromatografie: Thermo Scientific EASY-nLC 1200 s 50 cm EASY-Spray Column.
Hmotnostní spektrometr: Orbitrap Eclipse Tribrid (ICSW 3.5) s nastavením RTS Comet (Xcorr 1,4; dCn 0,1; tolerance 10 ppm).
Software: Proteome Discoverer 3.0 (beta), Comet 2019.01 rev.1, Sequest HT, PSM validátory (Fix Value, Target-Decoy, Percolator).
Comet v Proteome Discoverer 3.0 vykázal lepší zarovnání identifikací a kvantifikací s RTS oproti Sequest HT.
Fix Value PSM Validator poskytl nejširší pokrytí, avšak bez FDR kontroly. Target-Decoy a Percolator nabízely řízený FDR (~1 %) s mírně menším počtem identifikací.
Kombinace Comet a Sequest HT vedla k nárůstu identifikovaných a kvantifikovaných proteinových skupin o 5–10 %.
Analýza distribuce Xcorr ukázala, že nejlépe odpovídá online RTS výsledek workflow s Comet a Fix Value validátorem.
Kvantitativní přesnost na TMT18plex standardu je srovnatelná pro Comet Fix Value a Percolator, nejlepší shodu k očekávaným poměrům poskytl Sequest HT Percolator.
Optimalizované workflow umožňuje vyšší pokrytí proteomu a zlepšenou kvantifikaci v TMT experimentech.
Volba PSM validátoru závisí na požadavku na FDR řízení a rozsah identifikací.
Kombinace více vyhledávacích enginů zvyšuje robustnost a opakovatelnost výsledků v průmyslové i akademické praxi.
Další vývoj v integraci strojového učení pro validaci PSM a adaptivní RTS strategie.
Rozšíření multiplexních značkovacích sad nad rámec TMT18plex.
Implementace AI-driven workflow pro automatické rozhodování o dalším skenování v reálném čase.
Implementace Comet enginu do Proteome Discoverer 3.0 významně zlepšuje shodu post-acquisition analýzy s real-time search.
Fix Value validátor je ideální pro maximální pokrytí; Percolator poskytuje přesnou FDR kontrolu.
Kombinace Comet a Sequest HT přináší synergický efekt v počtu identifikací a kvantifikací proteinů.
Software, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
ZaměřeníProteomika
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Real-time search (RTS) umožňuje okamžité vyhledávání MS2 spekter během analýzy, což zvyšuje účinnost a přesnost kvantifikace v TMT experimentech.
Integrace optimalizovaného post-acquisition zpracování dat s přesným zarovnáním výsledků RTS a offline analýzy je klíčová pro robustní proteomické studie.
Cíle a přehled studie / článku
Tato studie se zaměřuje na implementaci vyhledávacího enginu Comet do softwaru Proteome Discoverer 3.0 a porovnání s tradičním enginem Sequest HT.
Posuzuje také různé přístupy k validaci PSM (Fix Value, Target-Decoy, Percolator) z hlediska pokrytí identifikací, kvantifikace a shody s RTS.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky: TMT11plex Yeast Digest Standard a prototyp TMTpro 18plex Yeast Digest Standard.
Chromatografie: Thermo Scientific EASY-nLC 1200 s 50 cm EASY-Spray Column.
Hmotnostní spektrometr: Orbitrap Eclipse Tribrid (ICSW 3.5) s nastavením RTS Comet (Xcorr 1,4; dCn 0,1; tolerance 10 ppm).
Software: Proteome Discoverer 3.0 (beta), Comet 2019.01 rev.1, Sequest HT, PSM validátory (Fix Value, Target-Decoy, Percolator).
Hlavní výsledky a diskuse
Comet v Proteome Discoverer 3.0 vykázal lepší zarovnání identifikací a kvantifikací s RTS oproti Sequest HT.
Fix Value PSM Validator poskytl nejširší pokrytí, avšak bez FDR kontroly. Target-Decoy a Percolator nabízely řízený FDR (~1 %) s mírně menším počtem identifikací.
Kombinace Comet a Sequest HT vedla k nárůstu identifikovaných a kvantifikovaných proteinových skupin o 5–10 %.
Analýza distribuce Xcorr ukázala, že nejlépe odpovídá online RTS výsledek workflow s Comet a Fix Value validátorem.
Kvantitativní přesnost na TMT18plex standardu je srovnatelná pro Comet Fix Value a Percolator, nejlepší shodu k očekávaným poměrům poskytl Sequest HT Percolator.
Přínosy a praktické využití metody
Optimalizované workflow umožňuje vyšší pokrytí proteomu a zlepšenou kvantifikaci v TMT experimentech.
Volba PSM validátoru závisí na požadavku na FDR řízení a rozsah identifikací.
Kombinace více vyhledávacích enginů zvyšuje robustnost a opakovatelnost výsledků v průmyslové i akademické praxi.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další vývoj v integraci strojového učení pro validaci PSM a adaptivní RTS strategie.
Rozšíření multiplexních značkovacích sad nad rámec TMT18plex.
Implementace AI-driven workflow pro automatické rozhodování o dalším skenování v reálném čase.
Závěr
Implementace Comet enginu do Proteome Discoverer 3.0 významně zlepšuje shodu post-acquisition analýzy s real-time search.
Fix Value validátor je ideální pro maximální pokrytí; Percolator poskytuje přesnou FDR kontrolu.
Kombinace Comet a Sequest HT přináší synergický efekt v počtu identifikací a kvantifikací proteinů.
Reference
- Liu Y., Berg F., Barshop W.D., Canterbury J.D., Horn D., Bergen D., Huguet R., Viner R. Implementing Comet search engine into Proteome Discoverer to improve TMT Real-Time Search data processing. Thermo Fisher Scientific, 2021.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Thermo Scientific Proteome Discoverer software
2022|Thermo Fisher Scientific|Brožury a specifikace
The intelligent protein informatics platform Thermo Scientific Proteome Discoverer software Transform proteomics mass spectrometry data into insights Thermo Scientific™ Proteome Discoverer™ software enables comprehensive proteomics data processing workflows empowered by artificial intelligence. • Powerful and flexible framework: Optimized analysis for…
Klíčová slova
inferys, inferysrescoring, rescoringdiscoverer, discovererproteome, proteomepsms, psmschimerys, chimerysworkflows, workflowspeptides, peptideslfq, lfqsearch, searchpeptide, peptidetmt, tmtsequest, sequestproteomics, proteomicsconsensus
Use of carry-over models in false-discovery rate filtering in real-time search
2022|Thermo Fisher Scientific|Postery
Use of carry-over models in false-discovery rate filtering in real-time search Jesse Canterbury, William Barshop, Graeme McAlister, and Philip Remes, Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA 95134 ABSTRACT Real-time spectral scoring based on FDR Static model carry-over Model continuation Purpose:…
Klíčová slova
lda, ldapsms, psmsdiscriminant, discriminantrun, runcarry, carrycontinuation, continuationweights, weightsfiltering, filteringreal, realscore, scorepsm, psmsequest, sequestfdr, fdrrts, rtsacknowledge
Real-Time Search enables a new gold standard for TMT quantitation accuracy on the Orbitrap Eclipse Tribrid mass spectrometer
2020|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
APPLICATION NOTE 65729 Real-Time Search enables a new gold standard for TMT quantitation accuracy on the Orbitrap Eclipse Tribrid mass spectrometer Authors: Aaron M. Robitaille1, Romain Huguet1, Ryan Bomgarden2, Jesse D. Canterbury1, Daniel Lopez-Ferrer1 Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA…
Klíčová slova
search, searchtmt, tmtreal, realcomet, cometxcorr, xcorrsps, spstribrid, tribridorbitrap, orbitrapmass, masstime, timeeclipse, eclipsequantitation, quantitationinterference, interferenceaccuracy, accuracyengine
CHIMERYS: An AI-Driven Leap Forward in Peptide Identification
2021|Thermo Fisher Scientific|Postery
CHIMERYS: An AI-Driven Leap Forward in Peptide Identification Martin Frejno1; Daniel P Zolg1; Tobias Schmidt1; Siegfried Gessulat1; Michael Graber1; Florian Seefried1; Magnus Rathke-Kuhnert1; Samia Ben Fredj1; Shyamnath Premnadh1; Kai Fritzemeier2; Frank Berg2; Waqas Nasir2; David Horn3; Bernard Delanghe2; Christoph Henrich2;…
Klíčová slova
chimerys, chimerysidentified, identifiedpsms, psmssequest, sequestpeptides, peptideschimeric, chimericentrapment, entrapmentspectra, spectraspectrum, spectrumproteins, proteinspercolator, percolatorprotein, proteinprecursors, precursorssearch, searchcloud