Evaluation of the Deliciousness of Artifcial Meat
Příručky | 2021 | ShimadzuInstrumentace
Populace světa se do roku 2050 zvýší o více než 2 miliardy obyvatel, což vyvolává urgentní potřebu nových a udržitelných zdrojů masa. Tradiční masné produkty představují významný podíl skleníkových emisí a mají dopady na znečištění půdy a vody. Umělé maso, ať již rostlinné nebo kultivované, nabízí řešení pro zmírnění těchto ekologických a potravinových výzev.
Publikace C10G-E090 sumarizuje široké spektrum analytických metod pro hodnocení „lahodnosti“ umělého masa. Zahrnuje čtyři hlavní oblasti:
Pro extrakci a analýzu těkavých látek byla využita SPME Arrow kombinovaná s GC-MS a automatizovaný autosampler AOC-6000 Plus. Aminokyseliny byly separovány na cation exchange kolonu s následnou OPA derivatizací v postkolonní jednotce Nexera. Primární metabolity ve vzorcích masa a kultivačním médiu se kvantifikovaly pomocí LC-MS/MS Method Package for Primary Metabolites. Texturu pokrmů hodnotil texturový analyzátor a komprese na MCT-510, termální změny proteinů měřilo DSC a mechanickou pevnost buněčných agregátů testoval mikrokompresní stroj MCT.
Analýza aroma ukázala, že rostlinné alternativy a organické hovězí sdílejí key Maillardovy produkty, přičemž PBM vykazuje širší spektrum prekurzorů z různých rostlinných zdrojů. Metoda SVM klasifikace chromatogramů dokázala s 95,8 % přesností rozlišit čerstvé a znehodnocené maso. Profil aminokyselin odhalil vyšší relativní zastoupení glutamátu v kuřecím mase, zatímco sójové produkty obsahovaly jiné sladké či hořké aminokyseliny. PCA na datech primárních metabolitů jasně oddělila mleté hovězí od čtyř komerčních PBM produktů. Časové zadržení tepla mělo za následek významnou změnu textury, kdy po dvou hodinách docházelo k úplné denaturaci proteinů a nárůstu pevnosti. Texturové testy potvrdily vyšší tvrdost a nižší pružnost PBM oproti kuřecím meatballs. Sledování buněčných kultur hybridom ukázalo úbytek glukózy a glutaminu v prvních dnech růstu a vzrůst laktátu, což umožňuje detailní řízení kultivačního procesu.
Popisované metody poskytují kvantitativní a objektivní data o senzoriálních vlastnostech umělého masa, podporují vývoj receptur, kontrolu kvality a validaci výrobních procesů. Kombinace chromatografie, hmotnostní spektrometrie a texturových testů umožňuje komplexní posouzení aroma, chuti i mechanických vlastností finálních produktů.
Další rozvoj lze očekávat ve směru automatizovaného online monitoringu pomocí senzorických čidel, využití umělé inteligence pro modelování senzorického vnímání a rozšíření analýz na nové matricové systémy. Miniaturizované a přenosné analyzátory mohou zkrátit čas potřebný k rozhodování v potravinářských provozech a na výrobní lince kultivovaného masa.
Vybrané analytické přístupy umožňují hluboké porozumění vlastnostem umělého a kultivovaného masa, poskytují standardizované metody pro jejich hodnocení a významně podporují vývoj udržitelných potravinových alternativ.
GC/MSD, SPME, GC/SQ, HPLC, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství, Metabolomika
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Populace světa se do roku 2050 zvýší o více než 2 miliardy obyvatel, což vyvolává urgentní potřebu nových a udržitelných zdrojů masa. Tradiční masné produkty představují významný podíl skleníkových emisí a mají dopady na znečištění půdy a vody. Umělé maso, ať již rostlinné nebo kultivované, nabízí řešení pro zmírnění těchto ekologických a potravinových výzev.
Cíle a přehled studie
Publikace C10G-E090 sumarizuje široké spektrum analytických metod pro hodnocení „lahodnosti“ umělého masa. Zahrnuje čtyři hlavní oblasti:
- analýzu aroma pomocí GC-MS se SPME Arrow
- hodnocení chuti metodami LC s postkolonní derivatizací a LC-MS/MS
- posouzení textury pomocí texturového analyzátoru, DSC a mikrokomprese
- monitorování buněčné kultury s cílem optimalizovat výrobu kultivovaného masa
Použitá metodika a instrumentace
Pro extrakci a analýzu těkavých látek byla využita SPME Arrow kombinovaná s GC-MS a automatizovaný autosampler AOC-6000 Plus. Aminokyseliny byly separovány na cation exchange kolonu s následnou OPA derivatizací v postkolonní jednotce Nexera. Primární metabolity ve vzorcích masa a kultivačním médiu se kvantifikovaly pomocí LC-MS/MS Method Package for Primary Metabolites. Texturu pokrmů hodnotil texturový analyzátor a komprese na MCT-510, termální změny proteinů měřilo DSC a mechanickou pevnost buněčných agregátů testoval mikrokompresní stroj MCT.
Hlavní výsledky a diskuse
Analýza aroma ukázala, že rostlinné alternativy a organické hovězí sdílejí key Maillardovy produkty, přičemž PBM vykazuje širší spektrum prekurzorů z různých rostlinných zdrojů. Metoda SVM klasifikace chromatogramů dokázala s 95,8 % přesností rozlišit čerstvé a znehodnocené maso. Profil aminokyselin odhalil vyšší relativní zastoupení glutamátu v kuřecím mase, zatímco sójové produkty obsahovaly jiné sladké či hořké aminokyseliny. PCA na datech primárních metabolitů jasně oddělila mleté hovězí od čtyř komerčních PBM produktů. Časové zadržení tepla mělo za následek významnou změnu textury, kdy po dvou hodinách docházelo k úplné denaturaci proteinů a nárůstu pevnosti. Texturové testy potvrdily vyšší tvrdost a nižší pružnost PBM oproti kuřecím meatballs. Sledování buněčných kultur hybridom ukázalo úbytek glukózy a glutaminu v prvních dnech růstu a vzrůst laktátu, což umožňuje detailní řízení kultivačního procesu.
Přínosy a praktické využití metody
Popisované metody poskytují kvantitativní a objektivní data o senzoriálních vlastnostech umělého masa, podporují vývoj receptur, kontrolu kvality a validaci výrobních procesů. Kombinace chromatografie, hmotnostní spektrometrie a texturových testů umožňuje komplexní posouzení aroma, chuti i mechanických vlastností finálních produktů.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj lze očekávat ve směru automatizovaného online monitoringu pomocí senzorických čidel, využití umělé inteligence pro modelování senzorického vnímání a rozšíření analýz na nové matricové systémy. Miniaturizované a přenosné analyzátory mohou zkrátit čas potřebný k rozhodování v potravinářských provozech a na výrobní lince kultivovaného masa.
Závěr
Vybrané analytické přístupy umožňují hluboké porozumění vlastnostem umělého a kultivovaného masa, poskytují standardizované metody pro jejich hodnocení a významně podporují vývoj udržitelných potravinových alternativ.
Reference
- Shimadzu Corporation, Application Note C10G-E090, 2021
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Evaluation of the Deliciousness of Meat Alternatives
2021|Shimadzu|Brožury a specifikace
C10G-E090A Evaluation of the Deliciousness of Meat Alternatives Introduction According to a June 2019 report by the United Nations, the world population will increase from 7.7 billion to 9.7 billion in 2050. It states that due to rapid population growth,…
Klíčová slova
amino, aminoacid, acidmeat, meatvitamin, vitaminnucleic, nucleictexture, texturepbm, pbmchicken, chickenforce, forcefracture, fracturebeef, beefother, othercell, cellcomparison, comparisonacids
LC/Q-TOF Analysis and Nontargeted Chemometric Profiling of Meats and Plant-Based Alternatives
2022|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food Testing LC/Q-TOF Analysis and Nontargeted Chemometric Profiling of Meats and Plant-Based Alternatives Food sensory testing using the Agilent 1290 Infinity II LC and Agilent 6546 Q-TOF Authors Toh Seok Hwa, Upendra Khurana, Tarun Anumol, and Daniel Cuthbertson…
Klíčová slova
plant, plantflavor, flavormeat, meatbased, baseddata, datameats, meatsnontargeted, nontargetedpork, porkbeef, beefstatistical, statisticalfoods, foodswere, werecompounds, compoundsfood, foodtof
Alternative Proteins Testing Application Compendium
2024|Agilent Technologies|Příručky
Alternative Proteins Testing Application Compendium Table of Contents Introduction 4 Technique and Instrumentation Used Chapter Applications 1 Taste and Flavor 1.1 Analysis and Nontargeted Chemometric Profiling of Meats and Plant-Based Alternatives LC/MS Amino Acid Analysis: Automation of Sample Derivatization LC…
Klíčová slova
lod, lodnutrition, nutritiontaste, tasteflavor, flavorcontents, contentssafety, safetytable, tablequality, qualityacid, acidamino, aminopass, passwere, wereplant, plantacids, acidsfatwax
Analytical Solutions for Food Development
2025|Shimadzu|Brožury a specifikace
C10G-E108 Analytical Solutions for Food Development List of Products by Purpose of Analysis Food Texture Texture Analyzer X-Ray CT System Moisture Analyzer Differential Scanning Calorimeter (DSC) Color Dynamic Particle Image Analysis System Particle Size Analyzer UV-VIS Spectrophotometer (UV-Vis) Fragrance/Aroma Gas…
Klíčová slova
flavor, flavortexture, texturetest, testanalysis, analysisaroma, aromabenefits, benefitschromatograph, chromatographfood, foodcomponents, componentsevaluation, evaluationamino, aminoparticle, particleacids, acidsspectrometer, spectrometerspectrophotometer