Qualitative Pesticide Screening of a Dried Cherry Sample Using HRMS
Aplikace | 2015 | WatersInstrumentace
Metody kvalitativního screeningu pesticidů pomocí vysokého rozlišení hmotnostní spektrometrie (HRMS) umožňují rychlé a citlivé monitorování reziduí v potravinách a prostředí. Díky neomezenému počtu sledovaných látek a datově nezávislé akvizici lze současně detekovat cílové i neočekávané sloučeniny a podpořit strukturální určení neznámých metabolitů. Tato schopnost je zásadní pro zajištění bezpečnosti potravin, splnění legislativních limitů a efektivní zpětný průzkum dat.
Prezentovaná aplikace demonstruje využití režimů MS^E a HDMS^E v kombinaci se systémem UNIFI pro neřízený kvalitativní screening pesticidů na sušeném vzorku třešní. Cílem je ukázat, jak lze pomocí workflow, filtrů a zobrazení v UNIFI rychle vyhodnotit komplexní dataset, identifikovat známe rezidua a odhalit dodatečné pesticidy nad rámec předdefinovaných seznamů.
Vzorky připravené technikou QuEChERS byly vysušeny a rekonstituovány v poměru voda:acetonitril (75:25), výsledná koncentrace 1 g/mL matrix. Analýza byla provedena na UPLC
Workflow umožnil detekci všech 8 pesticidů dříve identifikovaných LC-MS/MS a navíc odhalil dalších 7 reziduí, celkem 15 sloučenin. Přítomnost fragmentů s vysokou přesností hmoty významně zvyšuje specifitu, snižuje riziko falešných pozitivit a potvrzuje identitu látek. Komponentizace dat v UNIFI zajišťuje čisté spektra z úzkého okna retenční doby a podporuje rychlou vizuální validaci.
Možnost neomezeného screeningu, retrospektivní analýzy nových látek bez opětovné akvizice, rychlé zpracování a přehledné reportování umožňují nasazení v rutinních laboratořích pro kontrolu kvality, dozoru nad potravinami a environmentální monitoring.
S rozšiřujícím se počtem sledovaných látek se očekává širší využití HRMS s iontovou mobilitou, implementace kolizních průřezů (CCS) jako dalšího identifikačního parametru a pokročilé statistické nástroje pro neznámé sloučeniny či metabolity.
Neřízený screening pesticidů pomocí HRMS a UNIFI poskytuje spolehlivou, rychlou a citlivou platformu pro komplexní monitorování reziduí v potravinách. Workflow založené na filtrech a zobrazeních zvyšuje efektivitu datové revize a minimalizuje falešné výsledky, což přispívá k dodržení legislativních požadavků a bezpečnosti potravin.
Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceWaters
Souhrn
Význam tématu
Metody kvalitativního screeningu pesticidů pomocí vysokého rozlišení hmotnostní spektrometrie (HRMS) umožňují rychlé a citlivé monitorování reziduí v potravinách a prostředí. Díky neomezenému počtu sledovaných látek a datově nezávislé akvizici lze současně detekovat cílové i neočekávané sloučeniny a podpořit strukturální určení neznámých metabolitů. Tato schopnost je zásadní pro zajištění bezpečnosti potravin, splnění legislativních limitů a efektivní zpětný průzkum dat.
Cíle a přehled studie / článku
Prezentovaná aplikace demonstruje využití režimů MS^E a HDMS^E v kombinaci se systémem UNIFI pro neřízený kvalitativní screening pesticidů na sušeném vzorku třešní. Cílem je ukázat, jak lze pomocí workflow, filtrů a zobrazení v UNIFI rychle vyhodnotit komplexní dataset, identifikovat známe rezidua a odhalit dodatečné pesticidy nad rámec předdefinovaných seznamů.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky připravené technikou QuEChERS byly vysušeny a rekonstituovány v poměru voda:acetonitril (75:25), výsledná koncentrace 1 g/mL matrix. Analýza byla provedena na UPLC
- Kolona: ACQUITY UPLC BEH C18, 1,7 μm, 2,1×100 mm, teplota 45 °C
- Fázové složení: voda a methanol s 10 mM acetátem amonným (pH 5), gradientní eluce
- Objem injekce: 10 µL, tok 0,45 mL/min
- Přístroj: Xevo G2-XS QTof s ESI (+/−)
- Rozsah m/z: 50–1200, rychlost akvizice 4 spektra/s
- MS^E nastavení: nízké CE 4 eV, vysoké CE ramp 10–45 eV
Hlavní výsledky a diskuse
Workflow umožnil detekci všech 8 pesticidů dříve identifikovaných LC-MS/MS a navíc odhalil dalších 7 reziduí, celkem 15 sloučenin. Přítomnost fragmentů s vysokou přesností hmoty významně zvyšuje specifitu, snižuje riziko falešných pozitivit a potvrzuje identitu látek. Komponentizace dat v UNIFI zajišťuje čisté spektra z úzkého okna retenční doby a podporuje rychlou vizuální validaci.
Přínosy a praktické využití metody
Možnost neomezeného screeningu, retrospektivní analýzy nových látek bez opětovné akvizice, rychlé zpracování a přehledné reportování umožňují nasazení v rutinních laboratořích pro kontrolu kvality, dozoru nad potravinami a environmentální monitoring.
Budoucí trendy a možnosti využití
S rozšiřujícím se počtem sledovaných látek se očekává širší využití HRMS s iontovou mobilitou, implementace kolizních průřezů (CCS) jako dalšího identifikačního parametru a pokročilé statistické nástroje pro neznámé sloučeniny či metabolity.
Závěr
Neřízený screening pesticidů pomocí HRMS a UNIFI poskytuje spolehlivou, rychlou a citlivou platformu pro komplexní monitorování reziduí v potravinách. Workflow založené na filtrech a zobrazeních zvyšuje efektivitu datové revize a minimalizuje falešné výsledky, což přispívá k dodržení legislativních požadavků a bezpečnosti potravin.
Použitá instrumentace
- ACQUITY UPLC I-Class
- ACQUITY UPLC BEH C18 Column
- Xevo G2-XS Q-Tof
- SYNAPT G2-Si HDMS
- UNIFI Scientific Information System
Reference
- An Overview of the Principles of MS^E. Waters White Paper No. 720004036, 2011.
- Cleland G. et al. Simple HRMS Data Review Using Workflows, Views and Filters. Waters Technical Note No. 720005436en, 2015.
- Waters UNIFI Scientific Information System Componentization. White Paper No. 720004587en, 2013.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
CASE STUDY 2: Qualitative Pesticide Screening and Binary Comparison of a Spinach Sample Using HRMS
2016|Waters|Aplikace
CASE STUDY 2: Qualitative Pesticide Screening and Binary Comparison of a Spinach Sample Using HRMS Gareth Cleland, Kendon Graham, Kenneth Rosnack, Adam Ladak, and Jennifer Burgess Waters Corporation, Milford, MA, USA A P P L I C AT I O…
Klíčová slova
spinach, spinachreported, reportedyes, yescomponentized, componentizeddata, dataunknown, unknownscreening, screeningtargeted, targetedinterest, interestreview, reviewnon, nonhrms, hrmsuser, usersample, sampleblank
Simple HRMS Data Review Using Workflows, Views, and Filters Within a Novel Integrated Scientific Information System
2015|Waters|Technické články
Simple HRMS Data Review Using Workflows, Views, and Filters Within a Novel Integrated Scientific Information System Gareth Cleland, Kendon Graham, Kenneth Rosnack, and Jennifer Burgess Waters Corporation, Milford, MA, USA T ECHNOLOGY BENEFIT S ■■ Accurate and simplified review of…
Klíčová slova
data, datascreening, screeningcomponentized, componentizedreview, reviewtargeted, targetedhrms, hrmsnon, nonunifi, unifiion, ionmass, masslist, listhdms, hdmsacquisition, acquisitionunknown, unknownsame
CASE STUDY 3: Quantitative and Qualitative Analysis of Perfluoroalkyl Substances (PFASs) in Wildlife Samples Using the Xevo G2-XS Q-Tof
2016|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] CASE STUDY 3: Quantitative and Qualitative Analysis of Perfluoroalkyl Substances (PFASs) in Wildlife Samples Using the Xevo G2-XS Q-Tof Lauren Mullin and Gareth Cleland Waters Corporation, Milford, MA, USA APPLICATION BENEFITS GOAL Reviewing complex high resolution,…
Klíčová slova
acid, acidfragment, fragmentpfass, pfasspfc, pfcnote, noteapplication, applicationpfua, pfuaperfluorinated, perfluorinatedsulfonic, sulfonicperfluorodecanesulfonic, perfluorodecanesulfonicperfluoroheptanesulfonic, perfluoroheptanesulfonicdata, datapftea, pfteascreening, screeningcarboxylic
Building a UNIFI Scientific Library for HRMS Screening Experiments 
2014|Waters|Aplikace
Building a UNIFI Scientific Library for HRMS Screening Experiments Lauren Mullin, Gareth Cleland, Kendon Graham, Dimple Shah, and Jennifer Burgess Waters Corporation, Milford, MA, USA A P P L I C AT I O N B E N E F…
Klíčová slova
unifi, unifilibrary, libraryhrms, hrmsscientific, scientificscreening, screeningbuilding, buildingexperiments, experimentsinformation, informationfragment, fragmentelucidation, elucidationpesticide, pesticideion, ionpopulate, populateretention, retentiontheoretical