LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Agilent Sample Preparation The Pesticide Analysis Workflow

Prezentace | 2017 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Příprava vzorků
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Cannabis a produkty z něj vyžadují spolehlivou analýzu pesticidů vzhledem ke složité matrici obsahující vysoké hladiny kanabinoidů, terpenů a lipidů, které mohou výrazně interferovat s detekcí stopových pesticidů. Správná příprava vzorku je zásadní pro přesnost, reprodukovatelnost výsledků a dlouhodobou provozní stabilitu analytických přístrojů.

Cíle a přehled studie


Studie se zaměřuje na srovnání běžných a inovativních postupů přípravy vzorků konopí a konopných edibles pro kvantitativní a kvalitativní analýzu pesticidů pomocí LC/MSMS a GC/MSMS. Vyhodnocuje metody extrakce (acetonitril s kyselinou octovou, QuEChERS AOAC), čistění (SPE, dispersivní SPE, custom dSPE) a použití sorbentu EMR-Lipid.

Použitá metodika a instrumentace


  • Vzorkování: sušené květy, potravinářské produkty (másla, oleje)
  • Homogenizace: SPEX GenoGrinder se keramickými homogenizéry
  • Extrakcí: acetonitril 1 % kyseliny octové, QuEChERS AOAC (acetátové a citrátové soli, MgSO4)
  • Čištění: dispersivní SPE (PSA, C18, GCB, MgSO4), custom dSPE, EMR-Lipid dSPE
  • Detekce pesticidů: LC/MSMS Agilent 6495B, GC/MSMS Agilent 7010/7000 Triple Quad s kolónou HP-5ms UI

Hlavní výsledky a diskuse


  • Při QuEChERS AOAC se v základním prostředí po přidání vody mohou degradovat labile pesticidy (např. Daminozid, Captan)
  • Custom dispersivní SPE zlepšilo kalibrační křivky a čistotu chromatogramů, ale recovery ne všech analyzů se zvýšilo
  • Jednostupňová acetonitrilová extrakce bez QuEChERS solí vykázala srovnatelnou účinnost a menší ztráty citlivých látek
  • Ředění extraktu (20×) výrazně snížilo maticové interference, avšak je nutné použít vysoce citlivý triple quad
  • EMR-Lipid dSPE selektivně odstraňuje lipidy z mastných produktů (másla, oleje) bez ovlivnění pesticidů

Přínosy a praktické využití metody


Optimalizované postupy výrazně zkracují čas přípravy vzorku, redukují degradaci citlivých analyzů a snižují zásahy do náročné údržby LC a GC systémů. EMR-Lipid umožňuje spolehlivou analýzu mastných matric bez ztráty cílových pesticidů.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Vývoj cílených sorbentů a multi-funkčních čisticích materiálů pro komplexní matice
  • Automatizace přípravy vzorků a integrace ředění do analytického workflow
  • Nasazení high resolution MS pro komplexní profilování maticových zátěží a pesticidů
  • Online čistící strategie (on-line SPE, multidimenzionální chromatografie) pro vyšší robustnost

Závěr


Pro analýzu pesticidů v konopných matricích se doporučuje acetonitrilová extrakce s 1 % kyselinou octovou, doplněná dispersivní SPE nebo EMR-Lipid pro mastné vzorky. Ředění vzorku účinně potlačuje interferenční složky, což vyžaduje precizní nastavení citlivosti MS detekce. Pečlivé volení postupu přípravy vzorku optimalizuje výsledky i provozní náklady.

Reference


Bez explicitních literárních odkazů v původním textu.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Pesticides in Cannabis - A sample prep perspective
Pesticides in Cannabis - A sample prep perspective
2018|Agilent Technologies|Prezentace
Pesticides in Cannabis - A sample prep perspective Christophe Deckers, M.Sc. Application Scientist, Sample Prep [email protected] Agilent products and solutions are intended to be used for cannabis quality control and safety testing in laboratories where such use is permitted under…
Klíčová slova
yes, yescannabis, cannabisdspe, dspecaptiva, captivaquechers, quecherspesticides, pesticidesscavenges, scavengessorbent, sorbentspecific, specificprep, prepelut, elutthc, thcmatrix, matrixdilution, dilutionlipids
Simple and Accurate Quantification of THC and CBD in Cannabis-Infused Chocolate Edibles using Agilent Captiva EMR—Lipid Removal and the Agilent 1260 Infinity II LC System
Application Note Cannabis & Hemp Testing Simple and Accurate Quantification of THC and CBD in Cannabis-Infused Chocolate Edibles using Agilent Captiva EMR—Lipid Removal and the Agilent 1260 Infinity II LC System Authors Christophe Deckers and Jean-François Roy Agilent Technologies, Inc.…
Klíčová slova
chocolate, chocolatethc, thccbd, cbdlipid, lipidemr, emrcannabinoids, cannabinoidswinterization, winterizationpotency, potencyedibles, ediblescannabinoid, cannabinoidcaptiva, captivacannabis, cannabistesting, testingquechers, quechersextraction
Optimizing Recoveries of Planar Pesticides in Spinach Using Toluene and Agilent Bond Elut QuEChERS AOAC Kits with Graphitized Carbon
Optimizing Recoveries of Planar Pesticides in Spinach Using Toluene and Agilent Bond Elut QuEChERS AOAC Kits with Graphitized Carbon Application Note Food Safety Authors Abstract Limian Zhao, Joan Stevens This application note describes the impact of toluene addition in the…
Klíčová slova
toluene, toluenepesticides, pesticidesdispersive, dispersiveaddition, additionaoac, aoacspe, spemodified, modifiedspinach, spinachoriginal, originalmethod, methodquechers, quechersextraction, extractiongcb, gcbelut, elutcertain
Complex Matrices: Minimizing Lipids, Maximizing Recovery - Food Testing Application Compendium: Volume 3
Complex Matrices: Minimizing Lipids, Maximizing Recovery Food Testing Application Compendium: Volume 3 Complex Samples Don’t Have to Complicate Your Analysis Reducing matrix interference is a must for maintaining sensitivity standards—particularly for multiresidue, multiclass analysis of food samples. Minimize interferences in…
Klíčová slova
emr, emrlipid, lipidcleanup, cleanupmatrix, matrixelut, elutbond, bondpositive, positiveremoval, removalcounts, countsavocado, avocadopos, posenhanced, enhancedcaptiva, captivaagilent, agilentacquisition
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.