Metabolomika je jedna z „omik“ (podobně jako proteomika nebo genomika) věnující se identifikaci a kvantifikaci všech malých molekul (metabolitů) přítomných v buňkách nebo tkáních živých organizmů, tvořících tzv. metabolom. Změny v metabolomu mohou korelovat například se studovanou nemocí a rozdílové metabolity potom představují tzv. biomarkery, které lze použít pro diagnostiku nemoci nebo pro vývoj nových farmak k efektivní léčbě těchto onemocnění. Kromě klinického výzkumu nachází metabolomika uplatnění i v mnoha dalších oblastech jako je farmaceutický průmysl, zemědělství, potravinářství, zkoumání vlivu životního prostředí na organismy (tzv. environmental metabolomics) nebo v toxikologii.
<a href="https://lcms.cz/library?search=metabolites&amp;mainauthorItems=10">Metabolity</a> jsou extrémně různorodá skupina látek od polárních aminokyselin, organických kyselin, sacharidů nebo alkoholů až po velmi nepolární látky, jako jsou některé pigmenty, steroidní hormony, nebo lipidy. Neexistuje žádná technika, která umožňuje stanovit všechny metabolity najednou, takže v metabolomice nachází uplatnění celá řada separačních technik ve spojení s hmotnostní spektrometrií. Zde nabízí Agilent Technologies nejširší portfolio na trhu, od <a href="https://lcms.cz/article/1145">spojení hmotnostní spektrometrie s kapilární elektroforézou</a> (CE/MS, viz článek <a href="https://lcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/HPST_Chrom_Ato_Mol_3_cfcd5261f8/HPST-ChromAtoMol_3.pdf">ChromAtoMol 3, str. 23</a>), přes kapalinovou chromatografii (<a href="https://lcms.cz/products?manufacturerItems=10&amp;instrumentationItems=27">HPLC</a>), až po superkritickou fluidní chromatografii (<a href="https://lcms.cz/products?manufacturerItems=10&amp;instrumentationItems=38">SFC</a>) a samozřejmě plynovou chromatografii (<a href="https://gcms.cz/products?manufacturerItems=10&amp;instrumentationItems=1">GC</a>).
Kromě separace a detekce polárních i lipofilních metabolitů hraje v metabolomice důležitou roli softwarové zpracování dat a zasazení výsledků do biologického kontextu, tj. identifikace metabolických cest, které byly nějakým způsobem ovlivněné. V metabolomice existují dva hlavní přístupy, které se mohou vzájemně doplňovat: necílená metabolomika a cílená metabolomika.
<h3>Necílená metabolomika (discovery metabolomics)</h3>
Necílená metabolomika se využívá pro hledání nových metabolitů/biomarkerů, které jsou u sledovaného organismu ovlivněny nemocí, novým léčivem apod. Z toho důvodu se zjišťují rozdíly v profilu všech metabolitů mezi testovanými a kontrolními vzorky. Celý postup od akvizice dat až po získání výsledků je znázorněn na Obrázku 1. Vzhledem k tomu, že není dopředu známo, jaké analyty jsou pro nás důležité, je nutno využívat instrumentaci vhodnou pro necílenou analýzu. Zde se uplatňují hmotnostní spektrometry s vysokým rozlišením a určením přesné hmoty (<a href="https://lcms.cz/products?manufacturerItems=10&amp;instrumentationItems=29&amp;category=21">TOF, QTOF</a>), které umožňují necílené hledání sloučenin ve vzorku a jejich kvalitní identifikaci.
<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/HPST_Obrazek_1_Postup_pro_necilenou_metabolomiku_pomoci_nastroju_Agilent_Technologies_cc7d949dc4/HPST-Obrazek-1-Postup-pro-necilenou-metabolomiku-pomoci-nastroju-Agilent-Technologies.jpg" alt="HPST: Obrázek 1 - Postup pro necílenou metabolomiku pomocí nástrojů Agilent Technologies: Po akvizici dat (LC/MS nebo GC/MS) následuje necílová extrakce signálů v software MassHunter ProFinder, statistická analýza, identifikace metabolitů pomocí knihoven a interpretace dat v biologických procesech. LC/MS a GC/MS data mohou být analyzována dohromady ve stejném software a stejném projektu."/>
Jeden z hlavních a nejdůležitějších kroků v necílové metabolomice představuje extrakce chemických signálů – látek (tzv. peak picking nebo feature finding, o kterém jsme psali v minulém čísle Chromatomol u <a href="https://lcms.cz/article/855">necílené analýzy pomocí LC/MS Q-TOF</a> (viz článek <a href="https://lcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/HPST_Chrom_Ato_Mol_3_cfcd5261f8/HPST-ChromAtoMol_3.pdf">ChromAtoMol 3, str. 29</a>).
<blockquote>
<ul>
<li>Metabolom: souhrn všech metabolitů, které jsou v živém organismu přítomny za daných podmínek.</li>
<li>Rekurzní extrakce: Při necílené extrakci píků/látek z MS dat je vždy potřeba nastavit nejnižší signál, který nás zajímá (threshold). Často však dojde k tomu, že z některých vzorků nelze signál molekuly získat, protože je slabý a je pod nastavenou úrovní. Chybějící signály pak způsobují problémy v následné statistické analýze. Rekurzní extrakce spočívá v tom, že ze všech látek nalezených napříč všemi vzorky se vytvoří seznam, který je cíleně prohledáván, ale v tomto případě už s nulovým thresholdem. Tímto způsobem se eliminují falešně negativní nálezy a také je dosaženo lepšího statistického vyhodnocení díky absenci nulových signálů.</li>
<li><a href="https://lcms.cz/library?search=metlin+pcdl&amp;mainauthorItems=10&amp;categoryItems=9">Metlin PCDL pro metabolomiku:</a> Offline verze internetové metabolomické knihovny, kterou jako jediná firma nabízí Agilent Technologies. Obě verze, webová i offline obsahují produktová spektra 9400 metabolitů získaná za standardizovaných podmínek na LC/QTOF MS Agilent Technologies.</li>
</ul>
</blockquote>
V tomto kroku je nezbytné získat z naměřených dat co nejvíce reálných metabolitů a naopak minimalizovat extrakci náhodného šumu. Protože metabolomické studie obvykle pracují se spoustou vzorků z několika skupin, aby bylo možné pokrýt biologickou variabilitu (často studie zahrnují stovky vzorků), vyvinul Agilent Technologies pro extrakci chemických signálů specializovaný program <a href="https://lcms.cz/products/129">MassHunter ProFinder</a>, který umožňuje zpracování LC (CE, SFC)/MS i GC/MS dat, včetně rekurzní extrakce, manuální kontroly/úpravy integrace píků a zarovnání dat podle m/z a retenčního času. Díky tomu je dosaženo maximální kvality vstupních dat pro statistickou analýzu.
Dalším krokem je samotná statistická analýza, jejímž cílem je výběr signálů/látek, které jsou mezi sledovanými skupinami významně odlišné. I když statistická analýza spousty analytických chemiků upřímně děsí, základní diferenční analýza je poměrně jednoduchá a software <a href="https://lcms.cz/products/175">Mass Profiler Professional</a> (MPP) navíc obsahuje průvodce, který nováčky celým postupem provede krok za krokem. MPP je primárně určený pro chemiky, kteří ke své práci potřebují statistickou analýzu hmotnostně-spektrometrických dat, nabízí ale i řadu pokročilých testů z multivariační analýzy, vizualizace dat, tvorby a validace statistických modelů. Obrázek 2 znázorňuje uživatelské rozhraní software Mass Profiler Professional (MPP).
<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/HPST_Obrazek_2_Ukazka_obrazovky_software_Mass_Profiler_Professional_ktery_je_zameren_na_statistickou_analyzu_hmotnostne_spektrometrickych_dat_10d167df2c/HPST-Obrazek-2-Ukazka-obrazovky-software-Mass-Profiler-Professional-ktery-je-zameren-na-statistickou-analyzu-hmotnostne-spektrometrickych-dat.jpg" alt="HPST: Obrázek 2 - Ukázka obrazovky software Mass Profiler Professional, který je zaměřen na statistickou analýzu hmotnostně-spektrometrických dat"/>
<blockquote>
<h5>Věděli jste, že?</h5>
<ul>
<li>Knihovna Metlin pro metabolomiku je v systémech Agilent dostupná jako místní kopie bez nutnosti vyhledávání na webu</li>
<li>Obsahuje produktová spektra pro 9400 látek</li>
<li>Produktová spektra v internetové knihovně Metlin jsou naměřena na Agilent LC/MS QTOF</li>
</ul>
</blockquote>
Získané rozdílové metabolity je potom nezbytné identifikovat, aby mohly být namapovány na biologické dráhy. MPP umožňuje pro všechny metabolity, nebo pro ty vybrané na základě statistické analýzy, vypočítat sumární vzorec a také využívá k identifikaci všechny knihovny spekter, dostupné pro hmotnostní spektrometry Agilent. Pro účely metabolomiky je to především LC/MS knihovna Metlin (1), NIST a <a href="https://gcms.cz/library?search=fiehn&amp;mainauthorItems=10">GC/MS metabolomická knihovna</a> vyvinutá Oliverem Fiehnem. Vše je velmi jednoduché, protože celý proces probíhá v jednom software, data se nemusí nikam přesouvat a je možné celý postup automatizovat.
Posledním krokem je zasazení výsledků do biologického kontextu, tedy zjištění, které metabolické dráhy jsou ve sledovaném organismu ovlivněny. Pro tento účel obsahuje MPP modul označovaný jako <a href="https://lcms.cz/products/177">Pathway Architec</a>, který komunikuje s databázemi metabolických drah (např. WikiPathway, BioCyc nebo KEGG).
Celý princip spočívá v tom, že jsou identifikovány metabolické dráhy, ve kterých se vyskytují zjištěné regulované metabolity. I když se proces mapování metabolitů na biologické dráhy může zdát jako poměrně jednoduchý, ve skutečnosti je pro funkční řešení nutné překonat jeden nečekaný problém: různé databáze – ať už biologických drah nebo spektrální knihovny – mohou označovat stejnou chemickou látku různými jmény, případně obsahují několik různých záznamů, které se týkají stejného metabolitu. Například Human Metabolite Database (HMDB) obsahuje 23 různých označení pro D-glukózu. Řešením tohoto problému je „překladač“, který umí propojit záznamy týkajícící se stejné látky mezi jednotlivými databázemi. Tento překladač se jmenuje Agilent-BridgeDB a i když pracuje na pozadí Pathway Architect a není vidět, je srdcem celého systému.
<h3>Cílená metabolomika</h3>
Cílená metabolomika, jak už vyplývá z názvu, se zaměřuje na sledování vybraných metabolických drah. Cílem je obvykle přesná kvantifikace prekurzorů a produktů, takže se vedle hmotnostních spektrometrů typu QTOF využívají i trojité kvadrupóly (<a href="https://lcms.cz/products?manufacturerItems=10&amp;category=20">QQQ</a>). Cílená metabolomika se často používá pro validaci výsledků získaných necílenou metabolomikou, tedy k potvrzení relevance nalezených biomarkerů na větším počtu vzorků.
<blockquote>
<h4>Multi-omická analýza – integrovaná biologie</h4>
</blockquote>
<blockquote>
Omics přístupy využívají data z analýzy malých molekul (<a href="https://lcms.cz/library?mainauthorItems=10&amp;categoryItems=9">metabolomika</a>), proteinů (<a href="https://lcms.cz/library?mainauthorItems=10&amp;categoryItems=7">proteomika</a>) a genomu (genominka, transkriptomika) pro studium živých systémů. Výsledky těchto dílčích studií se často realizují samostatně a postrádají celkový pohled na biologický proces, který zdaleka není přímý od DNA, přes RNA k proteinu, případně metabolitu (Obrázek 3).
</blockquote>
<blockquote>
<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/HPST_Obrazek_3_Znazorneni_principu_omics_studii_vs_biologickych_procesu_36f2f6bb7d/HPST-Obrazek-3-Znazorneni-principu-omics%22-studii-vs.-biologickych-procesu.jpg" alt="HPST: Obrázek 3 - Znázornění principu „omics“ studií vs. biologických procesů.jpg"/>
</blockquote>
<blockquote>
Kombinací dvou, nebo i více typů omických přístupů lze dosáhnout lepšího oddělení skutečně biologicky relevantních markerů – signálů – od těch, které sice mají dostačující statistickou významnost (liší se mezi skupinami vzorků), ale ve skutečnosti nesouvisí se sledovaným dějem. Například analýza kompletního genomu často vede k detekci miliónů „single-nukleotide variant“ (SNV), a zjistit, která změna je klíčová pro rozvoj onemocnění, je nesmírně obtížné. V případě, že se na stejných vzorcích provedou také proteomické nebo metabolomické experimenty, lze získaná data navázat na metabolické dráhy a zjistit „průnik“ všech těchto experimentů. Tím lze do značné míry odfiltrovat náhodné vlivy v každém experimentu a potažmo tak zvýšit odstup signálu (relevantní informace) od šumu (náhodné signály) pro omické experimenty (2).
</blockquote>
<blockquote>
Agilent Technologies má unikátní pozici v tom, že ve svém portfoliu zahrnuje nástroje pro genomiku, transkriptomiku, proteomiku i metabolomiku. Nabízí zároveň řešení, jak jejich výstupy kombinovat a interpretovat v kontextu biologických systémů. Tímto řešením je propojení software <a href="https://lcms.cz/library?mainauthorItems=10&amp;search=GeneSpring">GeneSpring</a> (transkriptomika) a Mass Profiler Professional pomocí modulu Pathway Architect. Ten umožňuje, podobně jako v případě metabolomiky, mapovat na biologické dráhy i proteiny, které danou dráhu katalyzují, případně geny, které nesou informaci o daném enzymu. GeneSpring a Mass Profiler Professional ve spojení s Pathway Architect tedy představují platformu, kde se potkávají molekulární biologové s (bio)chemiky.
</blockquote>
<blockquote>
Multi-omická analýza s využitím bioinformatického software Agilent Technologies byla využita v řadě studií. Příkladem může být studium vlivu radioaktivního záření na semena rýže ve Fukushimské prefektuře (3), výzkum retinoblastomu (zhoubný nádor oka) (4) nebo glioblastomu (GBM), nejčastějšího primárního nádoru mozku (5).
</blockquote>
V tomto případě je důležitá možnost importovat nově změřená data do dříve vytvořeného statistického modelu a využít je pro potvrzení biomarkeru. Do MPP lze importovat nejen kvalitativní data z přístrojů QTOF, ale i kvantitativní data získaná ať již na QTOF nebo na QQQ systémech. Pro cílenou metabolomiku však existuje i softwarový nástroj Pathway-to-PCDL, který pro vybrané metabolické cesty (například navržené při experimentu necílené metabolomiky), sestaví databázi všech látek, které se v těchto drahách vyskytují. Taková databáze je potom využitelná pro cílenou, a tedy mnohem citlivější extrakci píků těchto látek, které by jinak necíleným přístupem nebyly detekovány.
<h3>Závěr</h3>
Metabolomika je populární a rychle se rozvíjející disciplína, která má potenciál přinést unikátní objevy v biologii, klinickém výzkumu, vývoji léčiv apod. Principy, postupy a softwarové nástroje využívané pro metabolomické studie jsou navíc použitelné i ve spoustě dalších oborů jako je analýza potravin, analýza životního prostředí a zemědělství. Klíčem k úspěchu necílené metabolomiky je získání maximálního množství kvalitních informací ze vzorku. Vzhledem k širokému spektru polarity metabolitů je nezbytné použít paralelně několik separačních technik, čímž se však vzorek frakcionuje a ztrácíme komplexní pohled. Metabolomické řešení firmy Agilent založené na platformě Mass Profiler Professional je unikátní tím, že umožňuje v rámci jedné studie integrovat data z různých separačních technik (LC, CE, GC) ve spojení s různými typy hmotnostních analyzátorů (QQQ, TOF, QTOF), ale i data získaná z dalších přístupů (genomika, proteomika). Lze tak získat kompletní obrázek o celém vzorku, nikoli o pouhé frakci metabolitů, které daná technika umožňuje separovat a detekovat.
<blockquote>
<h4>Nejnovější Webináře pro oblast Metabolomiky od Agilent Technologies</h4>
</blockquote>
<blockquote>
<ol>
<li><a href="https://lcms.cz/webinar/681">Absolute and Relative Quantitation for Targeted Metabolomics and Lipidomics</a> (ZÁZNAM | Proběhlo Út, 25.5.2021)</li>
</ol>
<ul>
<li>Tento webinář se zaměří na nejnovější nástroje pro metabolomickou laboratoř, které Vám pomůžou snadno odpovídat na Vaše výzkumné otázky.</li>
</ul>
</blockquote>
<blockquote>
<ol start="2">
<li><a href="https://lcms.cz/webinar/744">Cracking Cellular Metabolism</a> (ZÁZNAM | Proběhlo Čt, 18.3.2021)</li>
</ol>
<ul>
<li>V tomto webináři předvedeme kompletní necílený metabolomický postup od přípravy vzorků po analýzu dat v kontextu biologie rakovinných buněk.</li>
</ul>
</blockquote>
<blockquote>
<ol start="3">
<li><a href="https://lcms.cz/webinar/1128">High Throughput Workflows for Targeted Proteomics on QTOFs and QQQ</a> (St, 27.10.2021, 19:00 (CEST - Prague))</li>
</ol>
<ul>
<li>V této přednášce prozkoumáme techniky s vysokou propustností pro cílenou proteomiku. Budeme diskutovat o optimalizaci peptidů pomocí softwaru Agilent pro optimalizaci a integraci Rapid Fire do pracovních toků.</li>
</ul>
</blockquote>
<blockquote>
<ol start="4">
<li><a href="https://lcms.cz/webinar/1130">Agilent&#39;s Hidden Gems</a> (St, 10.11.2021, 19:00 (CEST - Prague)</li>
</ol>
<ul>
<li>Karen Yannell ukáže některé ze skrytých drahokamů společnosti Agilent - funkce našeho hardwaru, softwaru a zdrojů, kterým se nedostává dostatečné pozornosti, ale které jsou pro naši LC/MS komunitu přínosné.</li>
</ul>
</blockquote>

Opravdu kompletní řešení pro metabolomiku a integrovanou biologii od Agilent Technologies

Cílem 4-denního školení je prohloubit Vaše znalosti a ukázat Vám možnosti, která usnadňují každodenní práci.
<h5>Termíny školení</h5>
<ul>
<li><ol start="18">
<li><ol start="10">
<li>2022 - 12:00 - 21. 10. 2022 - 12:00</li>
</ol>
</li>
</ol>
</li>
</ul>
Na školení se můžete přihlásit ve <a href="https://hpst.cz/masshunter-pro-lcms-qqq">formuláři na webu HPST</a>
<h5>Organizace</h5>
Školení začínají úterním obědem a končí po pátečním oběděm. Pro zájemce bude zajištěna doprava z Prahy hl. n. do hotelu a zpět.
Místo konání
<a href="http://grkh.cz/hotel/">Hotel Golf &amp; Spa Kunětické hora</a>
<h3>Obsah školení</h3>
<ul>
<li>Konfigurace a ovládání systému
</li>
<li>Ladění SRM přechodů a tvorba metody
</li>
<li>Optimalizace podmínek iontového zdroje
</li>
<li>Tvorba sekvence a sběr dat
</li>
<li>Kvantitativní vyhodnocení dat, kalibrace, vnitřní standardy
</li>
<li>Kvalitativní analýza dat
</li>
<li>Tipy a triky
</li>
</ul>
<blockquote>
Další materiály, manuály nebo webináře s tématikou údržby, dignostiky a uživatelských dovedností naleznete v <a href="https://lcms.cz/products/182">sekci Produkty</a>
</blockquote>
Cena: 22 500,- Kč bez DPH
Cena zahrnuje školení (8 x 4 hodiny) včetně potřebných materiálů, dopravu z Prahy hl. n. do hotelu a zpět, ubytování ve dvoulůžkových pokojích, plnou penzi včetně jednoho nápoje k jednotlivým jídlům, omezený vstup do hotelového komplexu saun (bude upřesněno na začátku školení). 
Kapacita školení: 6 - 10 osob
<h3>Školitelé</h3>
<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/HPST_Skolitele_HPST_LCMS_Ondrej_Lacina_a_Andrea_Vernerova_1781f3a0e7/HPST-Skolitele-HPST-LCMS-Ondrej-Lacina-a-Andrea-Vernerova.webp" alt="HPST: Školitelé HPST LC/MS: Ondřej Lacina a Andrea Vernerová"/>
<h5>Ondřej Lacina</h5>
<ul>
<li>Aplikační specialista (LC, LC/MS)</li>
<li>Tel.: 602 600 235</li>
<li>E-mail: ondrej.lacina@hpst.cz</li>
</ul>
<h5>Andrea Vernerová</h5>
<ul>
<li>Aplikační specialista (LC, LC/MS)</li>
<li>Tel.: 732 202 694</li>
<li>E-mail: andrea.vernerova@hpst.cz</li>
</ul>
Přihláška: V případě zájmu o školení vyplňte přihlášku a v případě dotazů se neváhejte obrátit na Michaela Kopalová (michaela.kopalova@hpst.cz) 
Organizační informace jsou přihlášeným účastníkům zasílány na mailovou adresu uvedenou v rezervačním formuláři cca 10 dní před začátkem školení.
Školení bude zorganizováno, pokud bude naplněna kapacita. V opačném případě budeme již zaregistrované zájemce kontaktovat s nabídkou jiného termínu.
Závaznou přihlášku na školení v roce 2022 můžete vyplnit prostřednictvím <a href="https://hpst.cz/masshunter-pro-lcms-qqq">formuláři na webu HPST</a>.

HPST školení MassHunter pro LC/MS QQQ

Profinder umožňuje rychlé zpracování dat z Agilent GC/MSD, GC/Q-TOF, LC/TOF a LC/Q-TOF, jehož cílem je zjistit možné rozdíly mezi jednotlivými vzorky či skupinami vzorků.
Vyhledávání píků ve vzorcích je založeno na unikátním algoritmu, tzv. Molecular Feature Extraction (MFE), kdy jsou jednotlivé sloučeniny extrahovány na základě hmotnostně-spektrometrických a chromatografických vlastností. Výsledkem je seznam látek zahrnující retenční čas, molekulovou hmotnost, m/z a jejich intenzity. Data mohou být dále zpracována v tzv. rekurzivním módu (Recursive MFE), při kterém jsou kromě přítomných sloučenin označeny také složky chybějící v jednotlivých vzorcích. V rekurzivním módu jsou nejprve propojeny komponenty tvořící jednotlivé sloučeniny napříč všemi vzorky, ze kterých je vytvořen seznam, který je následně použit pro opakovanou cílenou analýzu všech vzorků. Třetí možnost pak představuje tzv. Target MFE, kterou lze využít v případě, kdy jsou předem známy cílové sloučeniny. Při tomto typu analýzy jsou vzorky prohledány s využitím seznamu známých chemických vzorců. Tento přístup umožňuje vysoce selektivní a rychlé zprocesování dat.
Maximální urychlení zpracování dat je podpořeno intuitivním uživatelským rozhraním, který Profinder nabízí. Zpracovaná data je možné revidovat pomocí různých funkcí, které zahrnují např. možnost přeložení více chromatogramů přes sebe, označení vzorků ze stejné skupiny stejnou barvou pro rychlou orientaci ve velkém množství vzorků či možnost manuální reintegrace nalezených píků.
<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Obr_2_Agilent_Mass_Hunter_Profinder_Workflow_1_c0acc46889/Obr.-2-Agilent-MassHunter-Profinder-Workflow-1.png" alt="Agilent MassHunter Profinder Workflow"/>
Výsledky získané v MassHunter Profinderu je možné snadno exportovat, a to např. v .CSV formátu či ve *formátu .CEF, který umožňuje snadné propojení/přenesení dat primárně zpracovaných v Profinderu do dalších Agilentem podporovaných softwarů, jako je např. Mass Profiler Professional (MPP), ve kterém je následně možné pokročilé statistické zpracování a vizualizace dat. Data je možné také exportovat ve *formátu .PFA, který slouží k propojení se softwary jako je Omix Premium.
MassHunter Profinder nabízí řešení při profilování malých molekul, které nachází uplatnění v mnoha aplikacích jako je např. analýza potravin, nápojů, odpadních vod, polymerů či metabolitů. Kromě malých molekul je Profinder možné využít také např. při profilování intaktních proteinů. Pro tento případ Profinder obsahuje speciální algoritmus navržený pro několikanásobně nabitá spektra proteinů. 
<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Obr_1_Ukazka_vizualizace_vysledku_v_Mass_Hunter_Profinderu_940b794670/Obr.-1-Ukazka-vizualizace-vysledku-v-MassHunter-Profinderu.png" alt="Ukázka vizualizace výsledků v MassHunter Profinderu. Data jsou uspořádána do několika oken, která je možno dle potřeb uživatele snadno přizpůsobit, tak aby bylo dosaženo maximální efektivity zpracovnání dat."/>
Profilování proteinů může být využito např. v analýze potravin či základním výzkumu proteinů. Profinder také podporuje kvalitativní flux analýzu dat získaných pomocí Agilent vysokorozlišovacích time-of-flight LC/MS přístrojů. V tomto případě je algoritmus založen na analýze stabilních isotopově značených iontů (isotopologů) a podporuje ¹³C, ¹⁵N nebo ²H isotopové značení. Výsledky jsou pak ve *formátu .PFA exportovány například do Agilent MassHunter VistaFlux softwaru.
MassHunter Profinder je volně dostupný při zakoupení licence softwaru MassHunter či MassProfiler Professional (MPP).

Agilent MassHunter Profinder

Webináře

Aplikace

Akademie

Osobnosti

Plasty

Životní prostředí

Potraviny

Vody

Zdraví

Přednáška

Vědecký článek

Rozhovor

Toxikologie

Popularizace

Věda a výzkum

Software

Covid-19

Kariéra

Článek

Laboratoře

Různé

Produkt

Video

Poster

Nejbližší akce

Typ novinky

Zaměření

Je autorizovaným distributorem společnosti Agilent Technologies pro Českou republiku v oblastech chromatografie (GC, HPLC, UHPLC, kapilární elektroforéza) a hmotnostní spektrometrie (GC/MS, LC/MS, CE/MS), disolučních aparátů, molekulární (UV-Vis, UV-Vis-NIR, fluorescence, FTIR analyzátory a mikroskopy) a atomové spektroskopie (ICP-OES, ICP-MS, AAS), a v neposlední řadě také v oblasti molekulární biologie a genomiky (analýza nukleových kyselin a proteinů, microarray skenery a skla, PCR & RT-PCR, qPCR, řešení pro NGS, reagencie pro mutagenezi a klonování, sondy FISH a další).

Altium International

45. Moderní elektrochemické metody 

Waters Seminář FOOD & Water

VITATOX 2026

CDMS Applied: Bridging Molecular Complexity and Clarity from Bioconjugates to Viruses

Accelerating ROI With Shimadzu Living Laboratory: Transforming Data Intelligence With AI & Automated Networked Systems

Proteome Discoverer Workshop - Processing DIA data with CHIMERYS intelligent search algorithm