<blockquote><h4>V minulých dílech Shimadzu HPLC Blogu jsme probrali tato témata:</h4><ul><li>Díl 01: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5002">Začínáme</a></li><li>Díl 02: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5022">Základní teorie</a></li><li>Díl 03: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5023">Separační módy</a></li><li>Díl 04: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5100">Chromatografie na reverzních fázích</a></li><li>Díl 05: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5141">Izokratická vs. Gradientová eluce</a></li><li>Díl 06: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5202">Anatomie HPLC instrumentace</a></li><li>Díl 07: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5244">Detektory</a></li><li>Díl 08: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5255">LCMS detektor</a></li><li>Díl 09: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5311">Rovnice rozlišení</a></li><li>Díl 10: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5330">Účinnost kolony&nbsp;</a></li></ul></blockquote>Dnešní článek bude rozvíjet to, co jsme se naučili v díle 3 o <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5023">separačních módech</a> a díle 4, který pojednával o <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/article/5100">chromatografii na reverzních fázích</a>. Při vývoji metody je prvním zásadním krokem dosažení adekvátních retenčních časů komponent vzorku při zvolené kombinaci kolony a mobilní fáze. Co to ale znamená - adekvátní retence? Abychom na to odpověděli, musíme se podívat na tzv. retenční faktor (k), což je míra, do jaké je sloučenina zadržována kolonou ve srovnání s nezadržovanou složkou. Každá sloučenina, která je nastříknuta do proudu mobilní fáze, musí projít až k detektoru, než se na chromatogramu zobrazí pík. Dokonce i vzorek, který nevykazuje žádnou afinitu ke stacionární fázi, nebude eluován v čase 0, ale až po době potřebné k uražení této vzdálenosti. Tato „mrtvá doba“ neboli t0 závisí na objemu kolony a průtoku mobilní fáze. Aby byla hodnota k srovnatelná a nezávislá na typu kolony a provozních podmínkách při izokratické analýze, vypočítá se s jejich zohledněním. To tedy znamená - více rovnic - ale také vizuální vysvětlení, jak je znázorněno na obrázku 1. U gradientových separací je to o něco složitější, to si vysvětlíme později.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_HPLC_Blog_Obrazek_1_Rovnice_a_nazorny_postup_vypoctu_mrtveho_objemu_kolony_mrtveho_casu_a_retencniho_faktoru_pro_standardni_typy_kolon_cb2bb52a58.jpg" alt="Shimadzu HPLC Blog: Obrázek 1 Rovnice a názorný postup výpočtu mrtvého objemu kolony, mrtvého času a retenčního faktoru pro standardní typy kolon" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Shimadzu_HPLC_Blog_Obrazek_1_Rovnice_a_nazorny_postup_vypoctu_mrtveho_objemu_kolony_mrtveho_casu_a_retencniho_faktoru_pro_standardni_typy_kolon_cb2bb52a58.jpg 245w," sizes="100vw" width="1488" height="805">Pomocí tohoto postupu tedy můžete vypočítat objem vaší kolony a výsledný „mrtvý čas“, který pak umožňuje určit retenční faktor k libovolného píku sloučeniny. Při hodnotě k všech analytů mezi 2-10 je dostatečná retence, která nabízí dobré rozlišení, a je méně pravděpodobné, že píky budou ovlivněny matricovými efekty, které eluují v blízkosti prázdného prostoru kolony. Rovněž není přínosem hodnota k &gt; &nbsp;10, protože nad 10 se rozlišení příliš nezvýší, ale větší hodnoty budou znamenat nadměrné eluční časy, tedy delší dobu analýzy a větší spotřebu rozpouštědla, jakož i větší rozprostření pásů a snížení výšky píku.V HPLC na reverzní fázi existují dva hlavní faktory ovlivňující retenci, a to interakce vzorku se stacionární fází a síla rozpouštědla v mobilní fázi. Nižší množství organického rozpouštědla vede ke zvýšení retence. Takzvané „pravidlo tří“, které říká, že 10% změna poměru vodného a organického rozpouštědla by měla změnit hodnoty k přibližně třikrát, umožňuje přibližně předpovědět vliv změn množství organického rozpouštědla v mobilní fázi. Tuto a další zkratky pro odhad chromatografických parametrů najdete v tomto užitečném (bezplatném!) článku, který napsal John Dolan a který byl zveřejněn v LCGC Supplements: „<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.chromatographyonline.com/view/my-favorite-shortcuts-0">Moje oblíbené zkratky</a>“.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_HPLC_Blog_Obrazek_2_abfb3c5c69.jpg" alt="Shimadzu HPLC Blog: Obrázek 2: Jak souvisí retence s % změnami anorganického rozpouštědla v mobilní fázi" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Shimadzu_HPLC_Blog_Obrazek_2_abfb3c5c69.jpg 213w," sizes="100vw" width="2145" height="1569">Jak je tedy vidět na obrázku 2, pokud byste vynesli graf log k v závislosti na % anorganického modifikátoru, získali byste lineární graf. Pokud byste to provedli pro několik sloučenin a výsledkem by byly paralelní grafy, znamenalo by to, že všechny dotyčné analyty vykazují stejný retenční mechanismus a nebudou koeluovat, ani když zvýšíte množství %B, abyste urychlili analýzu. Pokud se však výsledek protíná, znamená to, že změny v %B ovlivní nejen retenci, ale také selektivitu a mohou vést ke koeluci. Zde vám grafy mohou napovědět, jaký poměr vodného a organického roztoku by byl dobrou volbou s ohledem na rozlišení, ale také na pořadí eluce.&nbsp;Nyní přejdeme k druhému faktoru, který řídí retenci v HPLC, tedy ke stacionární fázi. Již zde byl zmíněn termín „retenční mechanismus“, který vysvětluje důvod, proč nebo jakým způsobem může analyt interagovat se stacionární fází. V tabulce 1 je uvedeno několik příkladů.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_HPLC_Blog_Tabulka_1_Typicke_stacionarni_faze_a_souvisejici_retencni_mechanismus_b6689ce8d5.jpg" alt="Shimadzu HPLC Blog: Tabulka 1 Typické stacionární fáze a související retenční mechanismus" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Shimadzu_HPLC_Blog_Tabulka_1_Typicke_stacionarni_faze_a_souvisejici_retencni_mechanismus_b6689ce8d5.jpg 245w," sizes="100vw" width="2232" height="1101">S určitými zkušenostmi a znalostí typu a vlastností cílových analytů může chromatografista informovaně rozhodnout, kterou kolonu zvolit pro zahájení vývoje metody. Sloučeniny vzorku však nemusí být vždy známé nebo se ve směsi vyskytují různé sloučeniny, což ztěžuje posouzení, která kolona by nabízela nejlepší retenci (a selektivitu!) pro analyty, které jsou předmětem zájmu. V takovém případě je vhodné provést screening kolon: Zvolte sadu několika kolon s různými vlastnostmi a na všech začněte provádět seznam experimentů, abyste zjistili, která kolona se jeví jako nejslibnější. V ideálním případě byste také měli vybrat různé mobilní fáze, abyste vyhodnotili ideální výchozí podmínky pro optimalizaci metody. Nicméně - to bude tématem příštího článku, ve kterém se budeme bavit o selektivitě (α).&nbsp;<blockquote><h5>Edukativní HPLC a LC/MS webinaře Shimadzu</h5><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/webinar/2299">Introducing Shimadzu's Analytical Intelligence in AQbD Method Development</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/webinar/4568">Chromatography Unleashed: Elevate Your Chiral and Achiral Separations</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/webinar/547">Shimadzu's LC Method Development (RP) Series - Session 1: Method Screening</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/webinar/2495">MALDI-Imaging For All: A Researcher’s Guide</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.labrulez.com/webinar/3378">Analytical Technologies for COVID-19 Challenges: Drug Repurposing | Vaccine Research | PPE &amp; Material Testing | Environmental Monitoring</a></li></ul></blockquote><h4>Výběr literatury Shimadzu se zaměřením na základy a principy HPLC a LC/MS <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/library?mainauthorItems=1&amp;search=basics+fundumentals">v knihovně LabRulezLCMS</a></h4><ul><li>Back to Basics - Explaining Resolution (Technické články | 2020)</li><li>Back to Basics - Gradient Retention Factor, K* (Technické články | 2020)</li><li>Back to Basics - Dispersion - Protocols for LC Instruments (Technické články | 2020)</li><li>RF-20A Fluorescence Detector Basics and Applications (Technické články | 2010)</li><li>Back to Basics - Gradient Anatomy - Protocols for LC Instruments (Technické články | 2020)</li><li>The Very Basics of IMAGEREVEAL MS - With differential analysis as an example (Prezentace)&nbsp;</li><li>Back to Basics - Pump Linearity and Dwell Volume Measurements - Protocols for LC Instruments (Technické články | 2020)</li><li>Improving the Yield of Basic Amino Acids in a Protein Sequencer (Aplikace | 2023)</li><li>SFC Basic Guide - Shimadzu Supercritical Fluid Chromatograph (Příručky | 2021)</li><li>Rewriting the Book on Supercritical Fluid Chromatography (Technické články | 2024)</li></ul>

Shimadzu HPLC Blog: Retenční faktor (k)

Mezilaboratorní porovnání se používají již více než sto let a je s nimi spojeno mnoho důležitých pojmů. Tento leták se zabývá základní terminologií mezilaboratorních porovnání, důvody, proč mohou být některé hovorové termíny zavádějící nebo špatně pochopené a významem harmonizace.Mezilaboratorní porovnání je navrhování, provádění a vyhodnocení měření nebo zkoušek stejných nebo podobných položek dvěma nebo více laboratořemi za předem stanovených podmínek [1]. Mezilaboratorní porovnání mají řadu obecných - a podrobných - cílů, z nichž tři nejčastější [2] jsou:<h4><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Eurachem_CR_Metodicky_list_26_Nazyvejme_program_PT_spravne_2_d238efaf6d.jpg" alt="Eurachem-ČR: Metodický list 26 – Nazývejme program PT správně - cíle mezilaboratorního porovnání" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Eurachem_CR_Metodicky_list_26_Nazyvejme_program_PT_spravne_2_d238efaf6d.jpg 245w," sizes="100vw" width="633" height="208"> Některá porovnání mají speciální názvy</h4>Hodnocení výkonnosti účastníka (laboratoře, organizace nebo jednotlivce) se obvykle označuje jako „zkoušení způsobilosti“ (PT) nebo „externí hodnocení kvality“ [1]. Pokud je hlavním cílem hodnocení výkonnosti např. kandidátské standardní metody, nazývá se mezilaboratorní porovnání často „studií výkonnosti metody“ nebo „společnou (kolaborativní) studií“ [2, 3]. První z nich je zcela jasná, zatímco formulace jako „kolaborativní“ a „kooperativní“ pouze zdůrazňují společné úsilí. Projekt zaměřený na vytvoření nového certifikovaného referenčního materiálu může zahrnovat několik laboratoří provádějících analýzy dohodnutých vlastností [4]. Není divu, že se tato práce někdy označuje jako „studie certifikace materiálu“. Speciální mezilaboratorní porovnání používaná k demonstraci měřicích schopností národních metrologických institutů se nazývají „klíčová porovnání“, „doplňková porovnání“ a „pilotní studie“ [5].<h4>Některé pojmy mohou být matoucí&nbsp;</h4>V literatuře se běžně používají i jiné termíny pro mezilaboratorní porovnání, jako například „ring test“, „round robin“ a „circle analysis“, &nbsp;v češtině „okružní rozbory“, „MPZ“ (mezilaboratorní porovnání zkoušek). Byly však používány pro různé cíle a různé návrhy a mohou být nejednoznačné nebo mohou být pracovníky laboratoří chápány odlišně. Použití těchto termínů může například znamenat specifický způsob rozdělení vzorku mezilaboratorního porovnání. Norma ISO/IEC 17043 používá „sekvenční program“ pro PT, při kterém se mezi účastníky předává jedinečná položka, a „simultánní program“, při kterém se podobné položky ze zdrojové dávky distribuují účastníkům současně [1].Pojmy jako „audit měření“, „program mezilaboratorního zkoušení“, „program porovnávání měření“, „program rychlého hodnocení výkonnosti“ a „interkalibrace“ nemusí správně odrážet kategorii zúčastněných laboratoří nebo typ práce, kterou účastníci během mezilaboratorního porovnání vykonávají.Když v roce 1994 IUPAC definoval a popsal tři hlavní typy „mezilaboratorních studií“, bylo upřednostněno slovo „studie“ před synonymy jako „zkouška“, „cvičení“, „test“, „hodnocení“ nebo „kontrola“ [2].<h4>Pokusme se o harmonizaci</h4>Mnoho laboratorních pracovníků nezná oficiální termíny týkající se mezilaboratorního porovnání, ale rozeznává zkratku PT a slova jako „okružní rozbor“. Ideální by bylo používat společný vědecký jazyk, ale harmonizace je časově náročná. Termíny se objevují a mizí a definice se mění. Stejný termín může být definován různě, dokonce i v různých mezinárodních normách. Nedostatek norem a pokynů v národních jazycích může způsobit zmatek a přispět k šíření méně vhodných termínů.Jasným odkazem na příslušné normy a odvětvové příručky lze předejít mnoha nejasnostem. Normy ISO/IEC 17043 [1] a ISO 13528 [6] obsahují mnoho&nbsp;důležitých pojmů týkajících se programů PT a dalších mezilaboratorních porovnání. Některé z nich jsou rovněž začleněny do normy ISO/IEC 17025&nbsp;[7]. Dalšími užitečnými a bezplatnými nástroji jsou Eurachem PT Guide [8] a online platforma pro prohlížení ISO [9].Při psaní pokynů a instrukcí je třeba mít na paměti, že pojem „mezilaboratorní porovnání“ má široký význam a lze jej použít pro všechny výše popsané&nbsp;případy. Někdy je to pro čtenáře dostatečně jasné. V jiných případech používejte uznané termíny, které odrážejí podrobný cíl mezilaboratorního porovnání. Nazývejme program PT správně!<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Eurachem_CR_Metodicky_list_26_Nazyvejme_program_PT_spravne_5cbf0d702f.jpg" alt="Eurachem-ČR: Metodický list 26 – Nazývejme program PT správně" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Eurachem_CR_Metodicky_list_26_Nazyvejme_program_PT_spravne_5cbf0d702f.jpg 245w," sizes="100vw" width="674" height="387"><blockquote>Informace o poskytovatelích PT a jejich programech lze získat od národního akreditačního orgánu, na webových stránkách EPTIS (<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.eptis.org">https://www.eptis.org</a>) nebo od jiných národních či mezinárodních organizací.</blockquote><blockquote><ul><li>Produced by the Eurachem Proficiency Testing Working Group - <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.eurachem.org.">www.eurachem.org</a>.&nbsp;</li><li>First Czech edition, March 2025</li><li>Translation and adaptation into Czech by Eurachem-CZ</li></ul></blockquote>

Metodický list 26 – Nazývejme program PT správně!

Termiti dokážou stavět osmimetrové stavby a dělit si práci díky chemické komunikaci. Tuhle tajenku luští už řadu let vědec <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://hanus.group.uochb.cz/cs">Robert Hanus</a> z ÚOCHB, se kterým mluvila Veronika Sedláčková v podcastu CHEmic.&nbsp;<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/UOCHB_Tomas_Bellon_Podcast_CH_Emic_51_Termiti_zvitezili_v_evoluci_tim_ze_si_rozdelili_praci_Zbytek_obstarava_chemie_5793965689.jpg" alt="ÚOCHB/Tomáš Belloň – Podcast CHEmic #51 – Termiti zvítězili v evoluci tím, že si rozdělili práci. Zbytek obstarává chemie." srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_UOCHB_Tomas_Bellon_Podcast_CH_Emic_51_Termiti_zvitezili_v_evoluci_tim_ze_si_rozdelili_praci_Zbytek_obstarava_chemie_5793965689.jpg 234w," sizes="100vw" width="2048" height="1366"><blockquote>Podcast CHEmic představuje vědce a vědkyně z Ústavu organické chemie a biochemie AV ČR, jejich život v labech i mimo ně.</blockquote><blockquote>CHEmic najdete v podcastových aplikacích:</blockquote><blockquote><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://open.spotify.com/show/0ELIQTRkC3TFrVYnZgztsy?si=b4407e1f54824315&amp;nd=1">Spotify</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://podcasts.apple.com/cz/podcast/podcast-chemic-1-riskovat-se-vyplat%C3%AD-ne%C3%BAsp%C4%9Bchu-se-nesm%C3%ADme/id1683797089?i=1000611870620">Apple Podcasts</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy9kZmFhNjA4OC9wb2RjYXN0L3Jzcw">Podcasty Google</a></li></ul></blockquote><blockquote>a na našem <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLFJNDHHAxyMszoY-Hm4BGJ6nN7zNLZXO-">YouTube kanálu</a>.</blockquote>

Podcast CHEmic #51 – Termiti zvítězili v evoluci tím, že si rozdělili práci. Zbytek obstarává chemie

Akademie

Osobnosti

Popularizace

Video

Článek

Je národní organizace evropské sítě Eurachem zaměřené na podporu kvality analytických měření a jejich metrologické návaznosti. Je organizací vědeckých, pedagogických a odborných pracovníků oboru analytické chemie, sdružených ke společné činnosti, jejíž účelem je podílet se v České republice na systémových opatřeních vedoucích k zabezpečení jakosti výsledků chemických analýz, osvětové činnosti v tomto oboru a zintenzivnění přenosu informací z vyspělých zemí.

Eurachem-ČR

ÚOCHB AV ČR je přední mezinárodně uznávaná vědecká instituce, jejímž hlavním posláním je základní výzkum v oblasti chemické biologie a medicinální chemie, organické a materiálové chemie, chemie přírodních látek, biochemie a molekulární biologie, fyzikální chemie, teoretické chemie a analytické chemie.

Ústav organické chemie a biochemie AV ČR

Naším posláním je šířit informace o produktech firmy Shimadzu v oblasti instrumentálních analytických přístrojů, přístrojů pro testování materiálů a speciálních přístrojů pro life science, jejich prodej a následně - instalace, zaškolení, záruční a pozáruční servis, ověřování a validace a aplikační podpora.

SHIMADZU Handels GmbH - organizační složka

Metrohm

Mettler-Toledo

Agilent Technologies

US HUPO

Thermo Fisher Scientific

SelectScience

Shimadzu Corporation

SCIEX

This webinar explains what calibration and qualification of weighing instruments are and why these related concepts are important for Good Manufacturing Practice. It also shows how to seamlessly incorporate these important concepts into a weighing process to ensure both weighing accuracy and product quality.In the highly regulated pharmaceutical and medical device industries, even the smallest inconsistencies can lead to serious product issues. As weighing instruments and applications are present in almost every stage of a manufacturing workflow, they can strongly influence the quality and integrity of the final product.Good Manufacturing Practice or GMP is a regulation that is applicable to any pharmaceutical production process. It ensures that pharmaceutical products are consistently produced and controlled according to quality standards.Weighing according to GMP requirementsIn many countries, GMP has been integrated into national laws that must be followed by pharmaceutical manufacturers.Program:&nbsp;<ul><li>What GMP is and why it is important in weighing</li><li>How to apply GMP requirements to your processes</li><li>What calibration and qualification of weighing instruments are</li><li>How equipment qualification is done in a way that satisfies GMP requirements</li><li>How METTLER TOLEDO can support you in getting weighing calibration and qualification under control</li></ul><blockquote>Speaker: Walter Krebs (Good Weighing Practice, METTLER TOLEDO)</blockquote>

Mettler Toledo: Calibration and Qualification in Accordance with GMP Requirements

Calibration and Qualification in Accordance with GMP Requirements 

What calibration and qualification of weighing instruments are and why these related concepts are important for Good Manufacturing Practice

Calibration and Qualification in Accordance with GMP

Food safety laboratories face several challenges in meeting the demands of customers and regulators, often with the additional pressure of high sample numbers and the need for fast results. LC-MS/MS can address many of these challenges, but is often thought to be difficult to implement. SCIEX and Phenomenex are keen to ensure our users are supported and successful, so we have developed a number of workflows to address the most important applications. We hope these will allow both experienced scientists and those new to the technique to quickly implement methods and easily achieve the results they need.This online event is designed to introduce the concepts of LC-MS/MS for food safety analysis and to show how easy it can be to set up and optimise routine methods and to troubleshoot common issues.The expert presenters will discuss all aspects of the workflow from sample preparation to reporting in compliance with regulations and will be on-hand to answer any questions throughout the session.Please see the agenda below and register for access to this special course. Certificates of attendance can be provided on request and the presentations will be made available on-demand after the event.<h4>Agenda</h4><h5>10:00 – 10:30: Welcome and introduction to SCIEX and Phenomenex</h5><ul><li>Daniel McMillan, SCIEX</li></ul><h5>10:30 – 11:00: Food sample preparation for LC-MS/MS analyses</h5><ul><li>Nassima Amarouche, Phenomenex</li></ul><h5>11:00 – 11:40: LC-MS/MS experimental design for food safety analyses</h5><ul><li>Kévin Privat, SCIEX</li></ul><h5>11:40 – 12:00: Q&amp;A / Break</h5><h5>12:00 – 12:30: Column choice and chromatographic considerations</h5><ul><li>Nassima Amarouche, Phenomenex</li></ul><h5>12:30 – 13:10: Data processing &amp; reporting in accordance with food safety regulations</h5><ul><li>Carlos Bueno, SCIEX</li></ul><h5>13:10 – 13:40: Overview of latest SCIEX food safety applications</h5><ul><li>Daniel McMillan, SCIEX</li></ul><h5>13:40 – 14:00: Further Q&amp;A / End &nbsp;</h5><blockquote>Presenter: Kévin Privat (Application Support Specialist)I obtained the master’s degree in analytical chemistry at the Paris-Saclay University in 2016. I am in Sciex for 7 years and I am focused on customer’s requests, trainings, and demos for the Southern Europe. I am currently focused on the TripleQuad and QTRAP systems, the Differential Mobility Separation and the EchoMS. I have also a good experience with Sciex OS software and especially with the calculated columns and flagging rules. Most of my time is spent analyzing in food or environmental matrices.Presenter: Nassima Amarouche (Business Development Manager, Phenomenex)Nassima has a masters degree in Analytical Chemistry from Paris XI university, France and PhD in Separation Science from Reims University, France. Since 2013 at Phenomenex.Presenter: Carlos Bueno (Senior Application Support Specialist)I finished my Bachelor Degree in Chemistry in 2001. Before starting working as applications specialist I worked 4 years in Madrid doping control laboratory. Working in Sciex since 2023 as Senior Application Support Specialist for EMEA. More than 20 years of experience in Chromatography and Mass spectrometry mostly focused on the development of application in food and environmental markets.Presenter: Daniel McMillan (Sr Market Development Manager, Food, Environmental &amp; Forensics (EMEAI), SCIEX)Dan has been working in the MS industry for over 20 years as an instrument and applications specialist and is now responsible for developing the food, environmental and forensic markets throughout the EMEAI region. He has worked with major research and regulatory organisations to develop new applications in line with legislation, primarily in the area of contaminant analysis. Recent changes in the requirements imposed on and the challenges facing laboratories are constantly evolving, and Dan’s role is now primarily to ensure Sciex produce relevant solutions and to promote them in industry.</blockquote>

SCIEX: Spring school for food safety analysis

Spring school for food safety analysis

This online event is designed to introduce the concepts of LC-MS/MS for food safety analysis 

 Spring school for food safety analysis

Computational platforms producing molecular dynamics simulations, binding affinity predictions, and experimental validation data are excellent tools for drug discovery development. However, as the volume and complexity of both predicted and empirical data in protein drug discovery increase, the ability to effectively harmonize these diverse data streams is becoming more and more essential to continue accelerating therapeutic development.Join Congruence Therapeutics' experts Dr. Lee Fader, Dr. Jeremy Dupaul-Chicoine, and Dr. Maximilian Ebert, as they discuss the innovative integrative methods that can manage, analyze and act on various protein data. Discover how capturing biophysical properties of proteins in their full and dynamic states allows for identification of functional pockets and novel chemical matter, creating a bespoke picture to elevate your drug discovery efforts.<h5>Key learning objectives:</h5><ul><li>Understand approaches to streamlining the integration of chemistry, biology, and computational data streams in modern drug discovery with knowledge bases such as Congruence’s Revenir™</li><li>Explore methods for optimizing resource allocation and prioritization between computational predictions and experimental validation</li><li>Discover novel approaches to harmonizing diverse data sources for identification of therapeutic opportunities</li><li>Explore applications of generative AI models in designing for novel targets and binding pockets</li></ul><h5>Who should attend?</h5><ul><li>Scientists in biologics, drug discovery, protein related research and data research.</li></ul><h5>Certificate of attendance</h5>All webinar participants can request a certificate of attendance, including a learning outcomes summary, for continuing education purposes.<blockquote>Presenter: Dr. Lee Fader (VP, Congruence Therapeutics)Dr. Lee Fader is the Vice President of Chemistry at Congruence Therapeutics, specializing in small molecule drug discovery and development. Previously, he held leadership positions at Ventus Therapeutics and Inception Sciences, where he advanced early-stage therapeutic programs. His industry experience includes significant contributions at Vertex Pharmaceuticals and an extended tenure at Boehringer Ingelheim, where he progressed from Research Scientist to Principal Scientist.Presenter: Dr. Jeremy Dupaul-Chicoine (Associate Director, Congruence Therapeutics)Dr. Jeremy Dupaul-Chicoine is a biologist with close to 10 years of experience in drug discovery. At present, he is the Associate Director of Biology at Congruence Therapeutics where he is also the biology lead for the GBA1 Allosteric Modulator Program. Over his earlier career he has held a variety of scientific roles including at EnGene Inc and was involved in the preclinical research of Detalimogene.Presenter: Dr. Maximilian Ebert (Executive Director, Congruence Therapeutics)Dr. Maximilian Ebert is the Executive Director of the Computational Chemistry Group at Congruence Therapeutics, specializing in molecular dynamics and free energy calculations. Prior to this, he was instrumental in advancing the Molecular Operating Environment (MOE) platform at Chemical Computing Group, contributing both novel applications and business development strategies. Dr. Ebert holds a PhD in biochemistry from the University of Montreal, with a focus on biocatalysis and enzyme design, and a master’s degree in chemical engineering from the University of Dortmund, Germany.Moderator: Olivia Long (Editorial Team, SelectScience)</blockquote>

SelectScience: Integrating predicted and empirical data to address complex datasets in drug discovery

Integrating predicted and empirical data to address complex datasets in drug discovery

Discuss the innovative integrative methods that can manage, analyze and act on various protein data.

Integrating Predicted & Empirical Data in Drug Discovery

General Chapter &lt;621&gt; is one of the most important USP general chapters, impacting most of the USP monographs related to chromatography.Establishing meaningful system suitability criteria for chromatography procedures is a key requirement of compendial and regulatory compliance. This general chapter describes CQAs and the extent of modifications that can be done to the compendial methods if the system suitability criteria are met or exceeded.In this webinar, we will give an overview of Chromatography General Chapter &lt;621&gt; and allowed adjustments to specific chromatographic systems in the USP monographs based on the revised General Chapter &lt;621&gt;.By attending this webinar session, you will understand, what these changes are &amp; how these changes will impact chromatography. We will also discuss expertise and solutions Agilent can offer to profit from these changes by modernizing the analytical methods, improving productivity, reducing cost of analysis.<blockquote>Presenter: Carl Griffin (LC Columns Applications Scientist, Agilent Technologies, Inc.)Carl Griffin is an Application Engineer for HPLC column chemistry at Agilent. He started his career as an organic chemist in the pharmaceutical industry but left it several decades ago to be involved in analytical and preparative chromatography. As he says, I’ve worked on small and large molecules at both analytical and preparative scales. Currently Carl is involved with method development, product support, troubleshooting, and educating in HPLC for eastern North America.</blockquote>

Agilent Technologies: Navigation Pharma Regulations: Insight and Innovations

HPLC Method Transfers by Applying USP 621

This webinar will cover Chromatography General Chapter <621> and allowed adjustments to USP monographs based on its revised version.

Whether you are developing novel electrochemical sensors, optimizing electrode materials, or enhancing detection strategies, electrochemical techniques are essential to your research.In this webinar, we will cover both theoretical and practical aspects of electrochemical methods for sensor development. From fundamental techniques like cyclic voltammetry and square wave voltammetry to advanced methods such as electrochemical impedance spectroscopy and absorptive stripping voltammetry, this session will help you choose the right approach for your application with confidence.This webinar is planned to last about 45 minutes and is accessible to anyone working in sensor research with or without a background in electrochemistry.<div><blockquote>Presenter: James Taylor (PhD. Application Scientist, Metrohm Autolab)</blockquote></div>

Metrohm: Electrochemical techniques for sensors research

Electrochemical techniques for sensors research

This webinar explores both the theoretical and practical aspects of electrochemical methods for sensor development.

The pH value is one of the most important and therefore also one of the most frequently measured parameters in analytical chemistry. Sometimes, a simple pH test strip will do for a quick check; however, a precise pH meter and the right choice of the pH electrode are a must when reliable results are needed.In our educational webinar on April 29, Doris Hoffmann, Product Manager at the Competence Center Titration at Metrohm Interanational Headquarters, will show you that the determination of the pH value can be quite simple, if you pay attention to a few critical details.Whether you perform a pH measurement for the first time or are a routine user, we are sure there is room for improvement. Join this webinar and make the next step towards higher accuracy and better reproducibility of your pH measurement results<h5>Register &amp; participate in this webinar to learn:</h5><ul><li>What the pH value is and how it is measured</li><li>The functional components and design of a pH electrode</li><li>Which kind of pH electrode is suitable for which application</li><li>What parameters are determined during a pH calibration, and what values are acceptable</li><li>How to properly care for and maintain a pH electrode</li></ul><h5>Who should attend?</h5><ul><li>Lab technicians, chemists, and everybody interested in how to properly perform an accurate pH measurement using a modern pH meter.</li></ul><div><blockquote>Presenter: Doris Hoffmann (Product Manager at CC Titration, Metrohm International Headquarters)Doris Hoffmann has studied chemistry and has specialized in analytical chemistry and electrochemistry in her Master`s degree. She joined Metrohm International Headquarters in 2021 as a Product Manager and is responsible for the extensive portfolio of Metrosensors including pH electrodes, electrodes for titration, and more.</blockquote></div>

Metrohm: The basics of precise pH measurements

The basics of precise pH measurements

In our webinar we will show you that determination of pH value can be quite simple, if you pay attention to a few critical details.

Only one in four transplant waitlisted patients receive a life-saving organ. Xenotransplantation of pig organs into humans is a promising avenue for addressing organ shortage. Understanding the immune and physiological responses in these xenotransplants is crucial for future success in compassionate use and first-in-human trials. Seven gene-edited pig organs were transplanted into brain dead or living human in NYU in the last 3 years. These studies allowed us to generate and combine a number of omic datasets, including extensive transcriptomics spanning PBMC bulk RNA-seq, tissue and PBMC sc/snRNAseq and spatial transcriptomics; and various targeted and untargeted proteomic and metabolomic profiling. Plasma and urine samples were collected every day along with frequent xenograft tissue biopsies.&nbsp;This presentation focuses on blood proteomics and metabolomics in these xenotransplant recipients and illustrates the power of integrative omics to detect physiological and immunological changes in these unique experiments. Learning Objectives<ul><li>Examine the potential of xenotransplantation as a solution to the organ shortage crisis, focusing on recent advancements and the transplantation of gene-edited pig organs into humans.</li><li>Understand the methodologies and significance of generating and integrating various omic datasets (transcriptomics, proteomics, and metabolomics) in studying immune and physiological responses in xenotransplant recipients.</li><li>Learn about the use of mass spectrometry to generate proteomics and metabolomics data.</li></ul>Webinars will be available for unlimited on-demand viewing after live event.<blockquote>Presenter: Brendan Keating, PhD (Associate Professor, Division of Transplantation, Dept of Surgery and Institute of Systems Genetics, New York University Langone Health)Brendan Keating, Is an Associate Professor in the Division of Transplantation, Department of Surgery, and The Institute of Systems Genetics, New York University (NYU) Langone Health, USA, with adjunct positions in University of Pennsylvania (UPenn) and the Children’s Hospital of Philadelphia. He received his D.Phil. (Ph.D.) in molecular genetics from Christ Church College, at the University of Oxford, UK with his thesis completed in the Department of Clinical Medicine, and the Wellcome Trust Center for Human Genetics. He completed a post-doctoral fellowship at the Institute of Translational Medicine and Therapeutics (ITMAT) and faculty position in Departments of Pediatrics and Surgery at UPenn, and he was also a visiting Scientist at the Wellcome Trust Sanger Institute, Cambridge, UK.His Lab research interests focus on the analyses of polymorphisms and omics transplant donor and recipient’s genomes, to discover and validate genomic signals that underpin graft rejection and post-transplant complications in allotransplant, and pig to human xenotransplant settings. He instigated the formation of an international genomics consortium (iGeneTRAIN) for large-scale genomic studies. Dr. Keating also leads a Phase IV clinical trial for the early detection, diagnoses and treatment of influenza in transplant households using wearable devices.</blockquote>

Thermo Fisher Scientific: From pigs to patients: The omics edge in xenotransplantation

From pigs to patients: The omics edge in xenotransplantation

This presentation focuses on blood proteomics and metabolomics in these xenotransplant recipients and illustrates the power of integrative omics

In recent years, Matrix assisted laser desorption ionization immunohistochemistry (MALDI-IHC) has become a popular technique in imaging. MALDI-IHC uses a photocleavable peptide mass tag conjugated with an antibody to target antigens within a sample. Subsequent cleavage of the mass tag allows for this to be detected by MALDI-TOF. Using mass spectrometry imaging (MSI), spatial information of the cleaved peptide can be determined and, from this, the locations of the targets in the tissue, can be inferred.In this webinar, we will cover some of the basics on what MALDI is and how it can be used as a tool for imaging before exploring MALDI-IHC in more detail including some examples of its implementation on our entry level 8000 series linear MALDI-TOF benchtop mass spectrometer. Our aim is to show how easy it can be to incorporate MALDI imaging into your laboratory, especially if you currently use immunohistochemistry workflows. We are ready to support you wherever you may be on your MALDI imaging journey.We will host a Q&amp;A session after the presentation to address any questions or comments.<blockquote>Presenter: Caroline Jones (Global MALDI Applications Specialist, Kratos Analytical)Caroline Jones graduated from the University of Leeds with a Bachelor’s degree in Genetics following which she worked on drug metabolism and pharmacokinetic studies of new pharmaceutical products using LC/MS-MS within a GLP environment. Two years later she returned to study at the University of Manchester, graduating with a Master’s degree in Immunology and Immunogenetics. Her research focused on the detection of peripheral dendritic cell concentrations using triple color flow cytometry and their potential as a predictor for post-transplant complications in patients. On graduation, she took up a position becoming a Senior Cytogenetic Technologist at St Mary’s Hospital in Manchester using techniques in cell culture and microscopy to identify and provide clinical interpretation of chromosome abnormalities in a variety of human samples. After a break from science to raise her family of 4 daughters, she returned to a position at Kratos Analytical in Manchester, UK where she is now a Global MALDI Applications Specialist. Here, she works within a team to develop MALDI-based applications to showcase the Shimadzu MALDI products with a focus on MALDI imaging. She also works alongside the R&amp;D Department to support the development of new Shimadzu MALDI instruments and software.Presenter: Nazim Boutaghou, Ph.D. (Life Science Product Manager, Shimadzu Scientific Instruments)Nazim Boutaghou received a Master’s degree with a dual major in Chemistry and Biology from the University of Bordeaux 1. He joined Dr. Jean Marie Schmitter’s research group at the European Institute of Chemistry and Biology and worked on establishing H/D exchange protocols to study molecular processes taking place in the early onset of the Alzheimer’s disease. After a short break from science to study business management, Nazim joined Dr. Richard Coles’ group at the Louisiana State University in New Orleans (UNO) and advanced his work in the field of Mass Spectrometry, specializing mostly on MALDI-based workflows. He authored and co-authored several publications related to development of novel MALDI matrices, and various proteomics topics. He joined Shimadzu Scientific Instruments (SSI, American Subsidiary of Shimadzu Corporation) in 2013 as an application scientist and became product manager for the life Science products in 2019. He leads a team of several scientist that support life science products and applications for SSI.</blockquote>

Shimadzu: HiPLEX-IHC Imaging on an Entry-Level Benchtop MALDI-TOF Mass Spectrometer

HiPLEX-IHC Imaging on an Entry-Level Benchtop MALDI-TOF Mass Spectrometer

Basics on what MALDI is and how it can be used as a tool for imaging before exploring MALDI-IHC in more detail including some examples of its implementation

HiPLEX-IHC Imaging on Entry-Level Benchtop MALDI-TOF MS

At ABRF 2025, Sue Weintraub organized a session on the role of AI in proteomics. In this crossover event, Sebastian Paez and Justin Sanders will revisit their talks and discuss where AI is currently used in our field and where it may be transformative in the future.&nbsp;<blockquote>Presenter: J. Sebastian Paez (Data Scientist, Talus Bio)Presenter: Justin Sanders (PhD Student, Paul G. Allen School of Computer Science, University of Washington)</blockquote>

US HUPO: ABRF US HUPO Crossover Event: AI in Proteomics!

ABRF US HUPO Crossover Event: AI in Proteomics!

Discover how AI is shaping proteomics with insights from ABRF 2025. Paez and Sanders explore today’s uses and tomorrow’s potential of AI in this dynamic field.

<div><div container-id="cq-colctrl-lt0" comp-id="A1"><div>You are invited to join us for a short Thermo Scientific Proteome Discoverer software online workshop, describing the functionality of the Statistics Insights node. This node, new in Proteome Discoverer 3.2, enables extracting statistical data from the studies within Proteome Discoverer environment.&nbsp;The users working with larger quantitation studies might find the new node especially useful, as well as those who cannot (or do not want to) use external scripts via the scripting node, which is often the case in a regulated environment.<h4>Agenda:</h4><ul><li>Proteome Discoverer 3.2 and Statistics Insights node introduction</li><li>Parameters overview</li><li>Stats Configuration File (mandatory XML tags; operators)</li><li>Elementary example step-by-step</li><li>Defining Filter Sets&nbsp;</li><li>Combining Stats Configuration File with Filter Sets</li><li>Advanced operations definable in that node</li><li>Advanced example step-by-step</li><li>Q&amp;A session</li></ul>Participants will be able to use the Q&amp;A chat to submit their questions related to Proteome Discoverer statistics and quantitation algorithms to be answered during the session.<blockquote>The workshop is free-of-charge.You cannot attend the live broadcast on April 29? Please register to automatically receive the link to the recording.</blockquote><h4>This session is recommended for:</h4><ul><li>Intermediate/advanced users of Proteome Discoverer would likely benefit most from this workshop.&nbsp;</li></ul>*Novice users, and those wishing for a quick refresher, are advised to review our past training material from November 2024 that can be <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://event.on24.com/eventRegistration/EventLobbyServlet?target=reg20.jsp&amp;eventid=4870171&amp;sessionid=1&amp;key=0997C5C0C6172837A897CB975F4FFA40&amp;groupId=5762845&amp;partnerref=E.25CMD.EL113.28809.01&amp;sourcepage=register">accessed here</a>.<blockquote>Presenter: Pedro Navarro (Software Research Scientist, Thermo Fisher Scientific)Pedro Navarro finished his bachelor's degree in Physics a myriad years ago. His Ph.D. focused on algorithms characterizing proteins in Proteomics experiments. He has been working on improving identification and quantification in Proteomics workflows since, with some attention to statistics (which makes him apparently a “statistician”, a nickname he resents deeply).Presenter: Michaela Scigelova (Product Support, Thermo Fisher Scientific)Michaela provides customer support to Thermo Scientific Proteome Discoverer software users.</blockquote></div></div></div>

Thermo Fisher Scientific: Introducing statistics insights node

Introducing statistics insights node

Short Thermo Scientific Proteome Discoverer software online workshop, describing the functionality of the Statistics Insights node. 

Mohlo by Vás zajímat

Podcast CHEmic #51 – Termiti zvítězili v evoluci tím, že si rozdělili práci. Zbytek obstarává chemie

Metodický list 26 – Nazývejme program PT správně!

Shimadzu HPLC Blog: Retenční faktor (k)