LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Differential Analysis in sulfenamide-based vulcanizing accelerators for rubber products by High mass Accuracy MS and Multivariate Statistical Technique

Postery | 2012 | ShimadzuInstrumentace
LC/TOF, LC/MS, LC/MS/MS, LC/IT
Zaměření
Průmysl a chemie
Výrobce
Shimadzu

Souhrn

Význam tématu


Vulkanizace kaučuku je klíčový proces pro tvorbu síťovaných struktur zlepšujících mechanické vlastnosti materiálu; sulfenamidové akcelerátory významně urychlují tuto reakci a jejich kvalitativní rozdíly mezi výrobci ovlivňují finální vlastnosti pryží.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo prokázat schopnost rozlišit podobné strukturované sulfenamidové akcelerátory z různých zdrojů za použití vysoké hmotnostní přesnosti a multivariační statistické analýzy k identifikaci charakteristických složek vzorků.

Použitá metodika a instrumentace


  • Vzorky: 5 typů N-(tert-butyl)-2-benzothiazol sulfenamidu a 5 typů N-cyklohexyl-2-benzothiazol sulfenamidu, každá značka od odlišného výrobce, koncentrace 100 µg/mL v THF/ACN, QC hrazené vzorky.
  • Analytika: LCMS-IT-TOF (Shimadzu) s ESI(+), kolona Shim-pack XR-ODS, gradient voda/NH4OAc–acetonitril, tok 0.45 mL/min, injekce 1 µL.
  • Software: SIMCA-P+ pro PCA, MetID Solution pro vyhledání strukturálních analogií z MSn, Formula Predictor pro predikci sumárních vzorců.

Hlavní výsledky a diskuse


  • PCA jasně oddělila skupiny vzorků NS a CZ podle multivariačních složek, což ukázalo jejich chemickou odlišnost.
  • Na loading plotech byly identifikovány unikátní vrcholy; extrahované iontové chromatogramy potvrdily charakteristické špičky pro každý vzorek.
  • Peak No. 7 u vzorku NS-2 byl strukturálně určen jako homologovaný NS s přidanou CH2 skupinou na fenylu.
  • Ostatní analogie i nečistoty/byprodukty syntézy byly přiřazeny pomocí predikce sumárních vzorců.

Přínosy a praktické využití metody


  • Metoda umožňuje rychlou a spolehlivou diferenciaci podobných akcelerátorů.
  • Podpora QA/QC při zajištění kvality materiálů od různých dodavatelů.
  • Možnost aplikace v průmyslové analytice a výzkumu nových vulkanizačních směsí.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Propojení s jinými 'omics' přístupy pro komplexní charakterizaci složení směsí.
  • Automatizace datového workflow a nasazení strojového učení pro detekci nových analogií.
  • Rozšíření na další třídy vulkanizačních akcelerátorů a přísad.

Závěr


Kombinace vysoké hmotnostní přesnosti MSn a multivariačních statistických metod prokázala účinnost při diferenciální analýze sulfenamidových akcelerátorů, umožnila odhalit strukturální analogie i nežádoucí nečistoty a podporuje kontrolu kvality v gumárenském průmyslu.

Reference


  • T. Goda, H. Nakajima, S. Yamaki, T. Nishine, M. Furuta, N. Hamada; Differential Analysis in sulfenamide-based vulcanizing accelerators for rubber products by High mass Accuracy MS and Multivariate Statistical Technique; PTu-194, IMSC 2012; Shimadzu Corporation.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Differential Analysis in vulcanizing accelerators for rubber products by High mass Accuracy MSn and Multivariate Statistical Technique
Differential Analysis in vulcanizing accelerators for rubber products by High mass Accuracy MSn and Multivariate Statistical Technique ASMS 2012 ThP21 - 455 Takahiro Goda, Hiroki Nakajima, Satoshi Yamaki, Tsutomu Nishine, Masaru Furuta, Naoki Hamada Shimadzu Corporation, Kyoto, JAPAN Differential Analysis…
Klíčová slova
vulcanizing, vulcanizingmsn, msnaccelerators, acceleratorsanalogues, analoguesvulcanization, vulcanizationmultivariate, multivariatestatistical, statisticaldifferential, differentialrubber, rubbersulfenamide, sulfenamideformula, formulaaccelerator, acceleratorshimadzu, shimadzuaccuracy, accuracystructural
Differential Analysis in Polysulfide Silane Coupling Agents by High Mass Accuracy MSn and Multivariate Statistical Technique
Differential Analysis in Polysulfide Silane Coupling Agents by High Mass Accuracy MSn and Multivariate Statistical Technique ASMS 2011 TP343 Hiroki Nakajima1, Takahiro Goda1, Satoshi Yamaki1, Ichiro Hirano1, Tsutomu Nishine1, Yuko Sekine2, Fumito Yatsuyanagi2 1 SHIMADZU CORPORATION, Kyoto, Japan 2 THE…
Klíčová slova
silane, silanepolysulfide, polysulfidecoupling, couplingagents, agentsmultivariate, multivariatestatistical, statisticaloet, oetdifferential, differentialmsn, msncharacteristic, characteristicaccuracy, accuracynonpetroleum, nonpetroleumadhesion, adhesiontechnique, techniquestructured
Analysis of degradation products in electrolyte for rechargeable lithium-ion battery through high mass accuracy MSn and multivariate statistical technique
Analysis of degradation products in electrolyte for rechargeable lithium-ion battery through high mass accuracy MSn and multivariate statistical technique ASMS 2012 WP26-541 Hiroki Nakajima, Satoshi Yamaki, Tsutomu Nishine, Masaru Furuta SHIMADZU CORPORATION, Kyoto, Japan Analysis of degradation products in electrolyte…
Klíčová slova
electrolyte, electrolytebattery, batterylithium, lithiumrechargeable, rechargeablemsn, msndegradation, degradationmultivariate, multivariateion, ionaccuracy, accuracystatistical, statisticalproducts, productsformula, formulaopls, oplspredictor, predictorhigh
Analysis of degradation products in electrolyte for rechargeable lithium-ion battery through high mass accuracy MSn and multivariate statistical technique
PO-CON1228E Analysis of degradation products in electrolyte for rechargeable lithium-ion battery through high mass accuracy MSn and multivariate statistical technique IMSC 2012 PWe-200 Hiroki Nakajima, Satoshi Yamaki, Tsutomu Nishine, Masaru Furuta SHIMADZU CORPORATION, Kyoto, Japan Analysis of degradation products in…
Klíčová slova
electrolyte, electrolytebattery, batterylithium, lithiumrechargeable, rechargeabledegradation, degradationmsn, msnmultivariate, multivariateion, ionaccuracy, accuracystatistical, statisticalproducts, productsformula, formulaopls, oplspredictor, predictorhigh
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.