LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Multi-attribute quantification of LNP-mRNA therapeutics by FFF-MALS and DLS

Aplikace | 2024 | WatersInstrumentace
GPC/SEC
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Waters

Souhrn

Význam tématu


Vývoj a kontrola kvality léčiv založených na mRNA zapouzdřené v lipidových nanočásticích (LNP) vyžaduje kvantifikaci více kvalitativních a kvantitativních atributů současně: velikostní distribuce LNP, koncentrace částic, obsah lipidů a mRNA a závislost nálože mRNA na velikosti částic. Standardní metody (barvicí testy, NTA, cryo-EM, hmotnostní spektrometrie, UV/vis, DLS) buď neposkytují dostatečné rozlišení, nebo jsou pracovně náročné. Kombinace asymetrické/field-flow fractionation (FFF) s multi-úhlovým rozptylem světla (MALS) a doplňujícími detektory nabízí automatizovanou, vysoce přesnou alternativu schopnou současně určit více atributů v jednom běhu.

Cíle a přehled studie


Autoři demonstrovali použití metody FFF-MALS-D dRI-UV (označované jako MAQ – multi-attribute quantification) pro kvantifikaci více atributů u dvou bivalentních LNP-mRNA vakcín proti COVID-19 (Comirnaty/Pfizer-BioNTech a Spikevax/Moderna). Konkrétní cíle zahrnovaly přesné určení velikostní distribuce, koncentrace částic, molárních hmotností lipidové a mRNA složky, celkových koncentrací mRNA a lipidů a rozložení mRNA nálože v závislosti na velikosti LNP.

Použitá metodika a instrumentace


Metodika:
  • Rychlé screeningové měření pomocí dávkového DLS (DynaPro NanoStar, 25 °C, vzorky 100× zředěné v PBS) pro hrubé posouzení velikostního složení.
  • Vysokorozlišovací separace velikostních populací pomocí field-flow fractionation (Eclipse FFF, 350 µm pevný kanál) při mobilní fázi PBS.
  • Online detekce: MALS (DAWN), diferenciální refraktometrie (Optilab dRI) a UV detekce při 260 nm; řízení FFF pomocí VISION; analýza dat v softwaru ASTRA s modulem LNP Analysis pro korekci UV rozptylu.
  • Korekce UV rozptylu byla provedena měřením „prázdných“ LNP připravených se stejným složením lipidů podle specifikací výrobců; tyto profily sloužily ke korekci absorbance 260 nm pro přesné stanovení koncentrací mRNA.

Podstatné instrumenty a software (uvedeno explicitně):
  • Eclipse FFF (fixed-height short channel 350 µm) s HPLC pumpou a autosamplerem
  • DAWN MALS
  • Optilab differential refractometer (dRI)
  • UV detektor (260 nm)
  • DynaPro NanoStar DLS
  • VISION™ software pro FFF
  • ASTRA™ software s LNP Analysis Module pro integraci signálů, určení molárních hmotností, dn/dc/absorpčních konstant a výpočet nálože mRNA

Hlavní výsledky a diskuse


Porovnání DLS a FFF-MALS:
  • DLS sloužilo jako rychlý screening: dávkové DLS ukázalo, že Spikevax má obecně větší průměrnou hydrodynamickou radius než Comirnaty (poměr ~2×), avšak DLS neposkytuje dostatečné rozlišení pro detailní rozdělení subpopulací a relativních množství.
  • FFF-MALS fyzikálně separoval částice podle velikosti a umožnil přesné simultánní měření velikosti, molární hmotnosti a koncentrací lipidů a mRNA.

Velikostní a molární rozdělení:
  • FFF-MALS odhalilo, že oba vzorky jsou polydisperzní s rozsahy geometrických poloměrů přibližně 20–150 nm, ale Spikevax má výrazně vyšší podíl hmotnostních frakcí velkých částic: 50 % (w/w) Spikevaxu má radii >45 nm versus 12 % (w/w) u Comirnaty.
  • Hmotnostní průměrné molární hmotnosti (Mw): Comirnaty 95.4 ± 2.3 MDa, Spikevax 269.8 ± 5.1 MDa — rozdíl odráží vyšší zastoupení velkých částic ve Spikevax.
  • Disperzita (Đ = Mw/Mn): Comirnaty 2.58 ± 0.08, Spikevax 5.01 ± 0.11 — Spikevax je výrazně více heterogenní, což DLS cumulants nepokrývá.

Koncentrace a složení:
  • Integrovaním dRI a korektované UV 260 nm signály metodu stanovila celkové koncentrace mRNA: Comirnaty 0.106 ± 0.002 mg/mL, Spikevax 0.086 ± 0.001 mg/mL, v dobré shodě se specifikacemi výrobců (~0.1 mg/mL).
  • Přepočtené dávky: ~31.8 ± 0.5 µg/dávka pro Comirnaty a ~43.1 ± 0.8 µg/dávka pro Spikevax (srovnatelné se zveřejněnými hodnotami výrobců, drobné rozdíly mohou pocházet z použitých dn/dc nebo extinkčních konstant).
  • Celková koncentrace lipidů stanovena na 2.06 ± 0.02 mg/mL (Comirnaty) a 1.97 ± 0.01 mg/mL (Spikevax), rovněž blízko deklarovaným hodnotám.

Velikostně závislé rozložení mRNA (payload):
  • Průměrný podíl mRNA na hmotnosti částic: 4.9 ± 0.1 % (Comirnaty) a 4.2 ± 0.1 % (Spikevax), tedy v rámci očekávaných 4–5 % (w/w).
  • Rozložení mRNA není konstantní napříč velikostmi: menší částice (<40 nm) u Comirnaty mají vyšší váhový podíl mRNA než odpovídající Spikevax částice; u větších částic má Spikevax vyšší mRNA podíl než Comirnaty.
  • Průměrný počet mRNA molekul na LNP (odvozeno porovnáním mRNA Mw a molekulárních hmotností jednotlivých mRNA sekvencí): průměrně ~1.79 ± 0.34 mRNA/LNP pro Comirnaty a ~7.50 ± 0.66 mRNA/LNP pro Spikevax; však velmi velké částice s vysokým počtem nukleových kyselin tvoří jen malé procento počtu částic (<1 %), i když mohou nést značný podíl hmotnosti.

Diskuse významu výsledků:
  • FFF-MALS poskytuje vysoké rozlišení, které odhaluje rozdíly ve velikostních a náložových profilech produktů, jež by zůstaly skryté při použití pouze dávkových metod nebo jednoduchých barvicích assay.
  • Tyto informace jsou zásadní pro porozumění vazbě struktura–aktivita, optimalizaci formulace, kontrolu šarží a posuzování stability během vývoje i výroby.

Přínosy a praktické využití metody


  • Jednoznačná kvantifikace více atributů (velikost, koncentrace částic, molární hmotnosti lipidů a mRNA, velikostně závislé rozložení mRNA) v jediném, automatizovaném experimentu.
  • Metoda nevyžaduje kalibrační křivky pro přesnou kvantifikaci a je kompatibilní s 21 CFR Part 11 (tj. vhodná pro regulované prostředí).
  • Umožňuje rychlé porovnání šarží, sledování vlivu parametrů formulace a výrobního procesu, a cílené izolování nebo obohacování populací LNP s požadovanou velikostí a náloží.
  • Kombinace s korekcí UV rozptylu (pomocí prázdných LNP) zvyšuje přesnost stanovení mRNA koncentrace bez potřeby separátního „lysovacího a kvantifikačního“ workflow.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření FFF-MALS analýz do rutinní kontroly kvality LNP-mRNA výrobků v regulovaných provozech včetně automatizovaných screeningů stability (mrazení/rozmrazení, skladování).
  • Integrace s dalšími on-line nebo off-line technikami (např. hmotnostní spektrometrie, sekvenační analýzy volné mRNA) pro hlubší insight do integrity a konfigurace mRNA v rámci LNP.
  • Vylepšení kvantitativních parametrů (přesnější dn/dc a extinkční konstanty) experimentálním určením pro konkrétní komponenty, čímž se sníží systematické odchylky v koncentracích.
  • Využití dat o velikostně-závislé náloze pro cílené navrhování LNP s optimalizovanou doručovací účinností nebo redukcí nežádoucích účinků.

Závěr


Studie potvrzuje, že kombinace FFF se společnými detektory (MALS, dRI, UV) představuje robustní, automatizované a vysoce informativní platformy pro multi-atributní kvantifikaci LNP-mRNA terapeutik. Metoda odhaluje kritické rozdíly ve velikostních profilech, molárních hmotnostech, koncentracích a velikostně závislé distribuci mRNA, které standardní dávkové assay často přehlédnou. Tyto informace jsou prakticky využitelné pro vývoj, optimalizaci formulací, kontrolu šarží a rozhodování v regulovaném prostředí.

Reference


  1. Hou X., et al. Lipid nanoparticles for mRNA delivery. Nature Reviews Materials, 2021;6(12):1078–1094.
  2. Corbett K.S., et al. SARS-CoV-2 mRNA vaccine design enabled by prototype pathogen preparedness. Nature, 2020;586(7830):567–571.
  3. Polack F.P., et al. Safety and Efficacy of the BNT162b2 mRNA Covid-19 Vaccine. New England Journal of Medicine, 2020;383(27):2603–2615.
  4. Podzimek S. Light scattering, size exclusion chromatography and asymmetric flow field flow fractionation: powerful tools for the characterization of polymers, proteins and nanoparticles. John Wiley & Sons, 2011.
  5. Mildner R., et al. Improved multidetector asymmetrical-flow field-flow fractionation method for particle sizing and concentration measurements of lipid-based nanocarriers for RNA delivery. European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics, 2021;163:252–265.
  6. Parot J., et al. Physical characterization of liposomal drug formulations using multi-detector asymmetrical-flow field flow fractionation. Journal of Controlled Release, 2020;320:495–510.
  7. World Health Organization. Messenger RNA encoding the full-length SARS-CoV-2 spike glycoprotein. Document, 2020.
  8. Jeong D.-E., et al. Assemblies of putative SARS-CoV-2-spike-encoding mRNA sequences for vaccines BNT162b2 and mRNA-1273. Version 0.21 Beta, 2021.
  9. Zhang X., Kenrick S. Measuring size, concentration, and zeta Potential of LNPs with the DynaPro ZetaStar. Application note.
  10. Kurnik M. High-throughput freeze-thaw stability studies with the DynaPro Plate Reader. Application note.
  11. COMIRNATY® Full Prescribing Information (12 years of age and older). Pfizer-BioNTech product information.
  12. Fact Sheet for Healthcare Providers Administering Vaccine: Emergency Use Authorization of Moderna COVID-19 Vaccine, Bivalent (Original and Omicron BA.4/BA.5). Moderna product information.
  13. Jia X., et al. Enabling online determination of the size-dependent RNA content of lipid nanoparticle-based RNA formulations. Journal of Chromatography B, 2021;1186:123015.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Efficient Profiling of Lipid Nanoparticle Formulations Using Waters GTxResolve 2000 Å SEC Column, MaxPeak Premier 3 μm
Application Note Efficient Profiling of Lipid Nanoparticle Formulations Using Waters GTxResolve 2000 Å SEC Column, MaxPeak Premier 3 µm Abraham Samuel Finny, Lavelay Kizekai, Christian Reidy, Mandana Fasth, Balasubrahmanyam Addepalli, Matthew Lauber Waters Corporation, United States Published on May 05,…
Klíčová slova
lnp, lnpsec, secelambda, elambdagtxresolve, gtxresolveacquity, acquitypremier, premierlnps, lnpsionic, ionicmanager, managerhps, hpsdls, dlsmaxpeak, maxpeakcolumn, columnmilli, millisurface
ASGTC: mRNA/LNP Multiattribute Quantitation of Payload(s), Size and Heterogeneity With Size Exclusion Chromatography Coupled to Multiangle Light Scattering
mRNA/LNP Multiattribute Quantitation of Payload(s), Size and Heterogeneity With Size Exclusion Chromatography Coupled to Multiangle Light Scattering a b b a Mateusz Imiołek , Lavelay Kizekai , Bala Addepalli , Szabolcs Fekete , Matthew Lauber a - Waters Corporation, Rue…
Klíčová slova
sec, secgrna, grnalnps, lnpsmrna, mrnalnp, lnppayloads, payloadsdenaturing, denaturingmals, malsgtxresolve, gtxresolvefluc, flucscattering, scatteringpayload, payloadcomirnaty, comirnatydetergent, detergentdeformulation
Meeting regulatory needs in the characterization of lipid nanoparticles (LNPs) for RNA delivery via FFF-MALS
W H I T E PA P E R WP2612: Meeting regulatory needs in the characterization of lipid nanoparticles (LNPs) for RNA delivery via FFF-MALS Fanny Caputo, Ph.D., SINTEF Industry and Christian Sieg, Ph.D., Waters | Wyatt Technology Abstract Field-flow…
Klíčová slova
fff, fffmals, malslnp, lnpparticle, particlechannel, channelradius, radiuslnps, lnpswyatt, wyattfractionation, fractionationnanocarriers, nanocarriersencapsulating, encapsulatingmrna, mrnacharacterization, characterizationdls, dlsnanoparticles
Characterizing Vaccines with the Light Scattering Toolkit
Characterizing Vaccines with the Light Scattering Toolkit Biophysical analysis aids in discovery, development and production 1 Table of Contents Introduction 3 Chapter 1: The light scattering toolkit 5 Multi-angle light scattering: Molar mass, radius and beyond 6 Dynamic Light Scattering:…
Klíčová slova
mals, malsconjugate, conjugatevaccines, vaccinesfab, fabnucleic, nucleiczeta, zetamolar, molaradjuvants, adjuvantsprotein, proteincargo, cargoscattering, scatteringsec, secimmune, immuneintensity, intensitylight
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.