Rich Rogers discusses his vision of what the future may hold for the multi-attribute method (MAM) in the biopharmaceutical industry
Ostatní | 2020 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Mnoho analytických procesů v biotechnologickém průmyslu vyžaduje sledování kritických vlastností biologických léčiv. Metoda MAM (multi-attribute method) představuje pokročilou strategii využívající LC-HRMS k souběžnému kvantitativnímu sledování více post-translačních modifikací a impurit, čímž nahrazuje několik tradičních testů a poskytuje hluboké porozumění výrobnímu procesu.
Cílem představeného textu je představit roli MAM Consortium při sjednocování biofarmaceutického průmyslu pro zavedení MAM jako standardní QC metody. Diskutuje klíčové součásti MAM, úspěchy při regulaci (FDA akceptace 2019) a hlavní překážky spojené s přijetím této technologie v laboratořích pro uvolňování produktu.
Text uvádí, že MAM Consortium dosáhlo významného milníku v roce 2019, kdy FDA akceptovala data z MAM jako součást podporující dokumentace pro uvolnění biologika. Dále upozorňuje na nutnost robustního system suitability testu (SST) a reprodukovatelné přípravy vzorku (enzymatická digesce) pro zajištění konzistentních výsledků mezi laboratořemi. Diskuze zdůrazňuje roli spolupráce s dodavateli na softwarových řešeních a validaci ve vysoce regulovaném prostředí.
MAM se etablovala jako klíčová metoda pro detailní charakterizaci a kontrolu kvality biologických léčiv. Úspěšné přijetí regulatorními úřady, rostoucí členská základna MAM Consortium a aktivní spolupráce s výrobci instrumentace a softwaru vytvářejí pevný základ pro další rozšíření MAM do rutinních QC laboratoří. Integrace MAM do procesů vývoje i výroby naplňuje principy Quality by Design a zvyšuje efektivitu i spolehlivost analytických postupů.
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap, Software
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Mnoho analytických procesů v biotechnologickém průmyslu vyžaduje sledování kritických vlastností biologických léčiv. Metoda MAM (multi-attribute method) představuje pokročilou strategii využívající LC-HRMS k souběžnému kvantitativnímu sledování více post-translačních modifikací a impurit, čímž nahrazuje několik tradičních testů a poskytuje hluboké porozumění výrobnímu procesu.
Cíle a přehled studie
Cílem představeného textu je představit roli MAM Consortium při sjednocování biofarmaceutického průmyslu pro zavedení MAM jako standardní QC metody. Diskutuje klíčové součásti MAM, úspěchy při regulaci (FDA akceptace 2019) a hlavní překážky spojené s přijetím této technologie v laboratořích pro uvolňování produktu.
Použitá metodika a instrumentace
- Workflow MAM:
1. Kompletní charakterizace molekuly pro stanovení cílových atributů.
2. Definice seznamu PQAs (product quality attributes) pro LC-MS/MS sledování.
3. Aplikace New Peak Detection (NPD) ke zjištění nových či změněných špiček.
4. Vyhodnocení kvantitativních rozdílů a zavedení do procesní kontroly. - Použitá instrumentace:
• Vysokorozlišující hmotnostní spektrometrie (HRAM MS): Thermo Scientific Q Exactive Plus.
• Kapalinová chromatografie řízená Chromeleon Chromatography Data System.
• Software pro extrakci iontových chromatogramů, cílenou analýzu atributů a NPD algoritmy.
Hlavní výsledky a diskuse
Text uvádí, že MAM Consortium dosáhlo významného milníku v roce 2019, kdy FDA akceptovala data z MAM jako součást podporující dokumentace pro uvolnění biologika. Dále upozorňuje na nutnost robustního system suitability testu (SST) a reprodukovatelné přípravy vzorku (enzymatická digesce) pro zajištění konzistentních výsledků mezi laboratořemi. Diskuze zdůrazňuje roli spolupráce s dodavateli na softwarových řešeních a validaci ve vysoce regulovaném prostředí.
Přínosy a praktické využití metody
- Možnost nahradit soubor tradičních metod (CE-SDS, glykanové a nábojem řízené testy, HCP ELISA) jedním MAM assay.
- Sledování atributů v reálném čase během procesu vývoje a výroby biologik.
- Snížení komplexity a času nutného k uvolnění produktu díky jednotné metodice.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Vývoj výchozích „šablon“ cílových peptidů pro monoklonální protilátky se stanovenými oblastmi náchylnými k modifikacím.
- Automatizace celého workflow od odběru vzorku přes přípravu (automatizovaná digesce) až po analýzu a generování reportu bez zásahu uživatele.
- Vylepšení NPD v souvislosti se sběrem MS2 dat pro expertní ověření nových špiček a podporu QbD principů.
- Pokračující spolupráce průmyslu a dodavatelů na softwarové validaci a upgrade cestách v regulovaném prostředí.
Závěr
MAM se etablovala jako klíčová metoda pro detailní charakterizaci a kontrolu kvality biologických léčiv. Úspěšné přijetí regulatorními úřady, rostoucí členská základna MAM Consortium a aktivní spolupráce s výrobci instrumentace a softwaru vytvářejí pevný základ pro další rozšíření MAM do rutinních QC laboratoří. Integrace MAM do procesů vývoje i výroby naplňuje principy Quality by Design a zvyšuje efektivitu i spolehlivost analytických postupů.
Reference
- Rogers R. et al. Development of a quantitative mass spectrometry multi-attribute method for characterization, quality control testing and disposition of biologics. Anal. Chem. 2015.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Deploying the multi-attribute method (MAM) across sites at Pfizer
2020|Thermo Fisher Scientific|Ostatní
CASE STUDY 73683 Deploying the multi-attribute method (MAM) across sites at Pfizer Pfizer is building the MAM lab-of-the-future Pfizer is a leading research-based biopharmaceutical company. At Pfizer, scientific principles, innovation, and the company’s global resources are applied to bring therapies…
Klíčová slova
mam, mampfizer, pfizerpqas, pqasglycation, glycationthermo, thermocharacterization, characterizationteam, teamworkbook, workbookattribute, attributescientific, scientificmsbc, msbcdevelopment, developmentbiotherapeutics, biotherapeuticssite, sitebiophysical
Multi-Attribute Method (MAM) offers an ideal solution for development and release of safe and effective biotherapeutics
2022|Thermo Fisher Scientific|Ostatní
Case study | 001487 Mass spectrometry Multi-Attribute Method (MAM) offers an ideal solution for development and release of safe and effective biotherapeutics Northeastern University Biopharmaceutical Analysis and Training Laboratory (BATL) “I approach drug development with a quality lens. Understanding the…
Klíčová slova
batl, batlmam, mamtraining, trainingnortheastern, northeasternscientific, scientificdevelopment, developmentbiopharmaceutical, biopharmaceuticalthermo, thermodeamidation, deamidationregulators, regulatorsresearch, researchquality, qualityvvsvltvlhqdwln, vvsvltvlhqdwlnmonitoring, monitoringattributes
Multi-Attribute Methods for Biopharmaceutical Analysis
2022|Waters|Příručky
[ eBOOK ] Multi-Attribute Methods for Biopharmaceutical Analysis Perspectives on the adoption of LC-MS based attribute analysis for biopharmaceuticals [ eBOOK ] Introduction The adoption of LC-MS-based multi-attribute method (MAM) analysis for routine monitoring of biotherapeutic variation has progressed greatly…
Klíčová slova
mam, mamebook, ebookattribute, attributereturn, returnbiotherapeutic, biotherapeuticcontents, contentsmulti, multiprocess, processbiopharmaceutical, biopharmaceuticalproduct, productassays, assaysmonitoring, monitoringbioaccord, bioaccordquality, qualitydevelopment
Performing the biopharmaceutical multi-attribute method (MAM)
2020|Thermo Fisher Scientific|Technické články
TECHNICAL NOTE 73535 Performing the biopharmaceutical multi-attribute method (MAM) Keywords: Multi-attribute method, MAM, HR MAM, BioPharma Finder, Chromeleon Chromatography Data System, CDS, product quality attributes, PQAs, critical quality attributes, CQAs, high resolution, accurate mass, HRAM, compliance Introduction The Multi-Attribute Method…
Klíčová slova
mam, mamchromeleon, chromeleonpeptide, peptideworkbook, workbookfinder, findercds, cdsbiopharma, biopharmacqa, cqadata, dataattribute, attributemapping, mappingsoftware, softwarecqas, cqasnpd, npdcan