Jak porozumět statistikám PT Úvod
Technické články | 2025 | EurachemInstrumentace
Programy zkoušení způsobilosti PT hrají klíčovou roli při ověřování kvality a porovnatelnosti výsledků mezi laboratořemi. Statistické parametry ve zprávách o PT, jako je vztažná hodnota, nejistota a směrodatná odchylka, poskytují objektivní základ pro hodnocení přesnosti a konzistence analytických metod.
Cílem dokumentu Eurachem je vysvětlit účastníkům kvantitativních PT programů význam a interpretaci základních statistických parametrů. Text se zaměřuje na odhady polohy a rozptýlení dat, ukazuje, jak volba statistické metody ovlivňuje hodnocení výkonu laboratoří, a odkazuje na doporučení ISO 13528.
Pro posuzování výsledků PT jsou definovány následující postupy:
Dokument zdůrazňuje:
Dodržení doporučených statistických postupů přináší:
Očekávané směry vývoje:
Správné porozumění statistickým parametrům PT programů a aplikace doporučení ISO 13528 i postupů Eurachem zvyšují spolehlivost mezilaboratorních srovnání a podporují systematickou kontrolu kvality laboratorních výsledků.
Ostatní
ZaměřeníVýrobceSouhrn
Význam tématu
Programy zkoušení způsobilosti PT hrají klíčovou roli při ověřování kvality a porovnatelnosti výsledků mezi laboratořemi. Statistické parametry ve zprávách o PT, jako je vztažná hodnota, nejistota a směrodatná odchylka, poskytují objektivní základ pro hodnocení přesnosti a konzistence analytických metod.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem dokumentu Eurachem je vysvětlit účastníkům kvantitativních PT programů význam a interpretaci základních statistických parametrů. Text se zaměřuje na odhady polohy a rozptýlení dat, ukazuje, jak volba statistické metody ovlivňuje hodnocení výkonu laboratoří, a odkazuje na doporučení ISO 13528.
Použitá metodika
Pro posuzování výsledků PT jsou definovány následující postupy:
- Odhad polohy dat
- Aritmetický průměr
- Medián
- Robustní metody podle ISO 13528 (MADe, nIQR, algoritmus A, Qn, Q)
- Odhad rozptýlení dat
- Klasická směrodatná odchylka
- Robustní odhady (MADe, nIQR, algoritmus A, Qn, Q)
- Výpočet standardní nejistoty polohy
- Pro aritmetický průměr u(x)=s/√p
- Pro robustní odhady u(x)=1,25·s*/√p
Hlavní výsledky a diskuse
Dokument zdůrazňuje:
- Použití robustních odhadů při odlehlých hodnotách nebo nesymetrických datech.
- Nutnost kontroly a případného vyloučení odlehlých výsledků při aritmetickém průměru.
- Omezenou spolehlivost odhadů u malých souborů dat.
- Význam srovnání odhadnuté polohy s referenční hodnotou pro odhalení systematického biasu.
- Možnost samostatného reportování polohy pro různé analytické metody účastníků.
Přínosy a praktické využití metody
Dodržení doporučených statistických postupů přináší:
- Transparentní mezilaboratorní srovnání výsledků.
- Identifikaci systematických odchylek analytických metod.
- Zvýšení důvěryhodnosti dat díky kvantifikaci nejistot a rozptylu.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekávané směry vývoje:
- Další rozšíření robustních metod pro heterogenní datové sady.
- Automatizace hodnocení PT výsledků pomocí strojového učení.
- Integrace interpretace PT statistik do online platforem pro kontinuální sledování kvality.
Závěr
Správné porozumění statistickým parametrům PT programů a aplikace doporučení ISO 13528 i postupů Eurachem zvyšují spolehlivost mezilaboratorních srovnání a podporují systematickou kontrolu kvality laboratorních výsledků.
Reference
- B. Brookman, I. Mann (eds.) Eurachem Guide: Selection, Use and Interpretation of Proficiency Testing Schemes, 3rd ed. 2021.
- Eurachem, Leták Understanding PT performance assessment.
- ČSN ISO 13528:2023 Statistické metody při zkoušení způsobilosti mezilaboratorním porovnáváním.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Jak rozumět hodnocení výkonnosti v PT
2025||Technické články
Jak rozumět hodnocení výkonnosti v PT Úvod Tento leták má pomoci účastníkům programů kvantitativního zkoušení způsobilosti (PT) lépe porozumět hodnocení výkonnosti,…
Klíčová slova
výkonnosti, výkonnostixpt, xptskóre, skórevztažné, vztažnéhodnocení, hodnocenínejistotu, nejistotuhodnoty, hodnotyúčastníka, účastníkavýsledky, výsledkyzpůsobilosti, způsobilostijednotek, jednotekhodnotou, hodnotoudalší, dalšíbez, bezlze
Jak může pomoci zkoušení způsobilosti mé laboratoři?
2014||Technické články
Jak může pomoci zkoušení způsobilosti mé laboratoři? Úvod Zkoušení způsobilosti (PT) se užívá u kvantitativních, kvalitativních a interpretačních hodnocení, tento leták se však zaměřuje na PT pro kvantitativní zkoušky. Účast v PT je v analytických laboratořích nepostradatelnou součástí zabezpečování kvality…
Klíčová slova
vychýlení, vychýlenískóre, skórezpůsobilosti, způsobilostihodnocení, hodnocenísměrodatných, směrodatnýchpro, proodchylek, odchylekmůže, můžepoužití, použitíkontrole, kontrolesignál, signálplzák, plzákpoužijí, použijísporné, spornévýkonnostního
Odhad směrodatné odchylky preciznosti z duplicitních výsledků
2016||Technické články
Metodický list 15 EURACHEM-ČR 2016 Editor: Zbyněk Plzák ([email protected]) Odhad směrodatné odchylky preciznosti z duplicitních výsledků Mezi základní charakteristiky výkonnosti analytického měřícího postupu patří preciznost. Charakterizuje se směrodatnou odchylkou, která se často vyhodnocuje analýzou dat z opakovaných měření. V laboratoři…
Klíčová slova
duplicitních, duplicitních𝑠𝐷, 𝑠𝐷eurachem, eurachemsměrodatnou, směrodatnousměrodatné, směrodatnérozdílů, rozdílůodchylky, odchylkypro, prorozmezí, rozmezíodhad, odhadeditoru, editorurelativní, relativníodchylku, odchylkuspolečnou, společnousoubor
Programy zkoušení způsobilosti pro vzorkování
2021||Technické články
Úvod Programy zkoušení způsobilosti pro vzorkování Tento leták nabízí poskytovatelům zkoušení způsobilosti určité náměty pro aplikaci ISO/IEC 17043 [1] v oblasti organizace programů zkoušení způsobilosti (PT) pro vzorkování. Pokud se jedná o program PT pro vzorkování s cílem porovnávání mezi…
Klíčová slova
vzorkování, vzorkováníprogramy, programypři, připrovádět, provádětmůže, můžepro, proodebírané, odebíranépřisouzena, přisouzenavztažné, vztažnézlepšovaní, zlepšovaníposuzovat, posuzovatzkoušku, zkouškuzáviset, závisetjasné, jasnéodběrové