LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Agilent Captiva EMR–Lipid Manual Plate Preconditioning

Příručky | 2024 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Příprava vzorků, Spotřební materiál
Zaměření
Metabolomika, Proteomika, Lipidomika
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Manuální předkondicionování 96-jamkové desky s Agilent Captiva EMR–Lipid zásadně zlepšuje kvalitu separace biomolekul v LC/MS omics workflow. Předkondicionování předchází vazbě nechtěných kontaminantů, zajišťuje konzistentní tok rozpouštědla a optimalizuje retenci cílových analyzátů.

Cíle a přehled studie / článku


Tato metodika popisuje manuální postup předkondicionování desky pomocí pozitivního tlakového manifoldu. Cílem je připravit sorbent na následné frakcionace metabolitů, lipidů a proteinů z plazmy nebo kultivačních vzorků, aby byla dosažena vysoká reprodukovatelnost a efektivita extrakce.

Použitá metodika


Pro předkondicionování se připraví 180 ml směsi voda:methanol:ethanol (2:1:1), použité rozpouštědla musí být LC/MS třídy nebo vyšší. Každá z 96 jamek desky obdrží 800 µl této směsi, která je následně protlačena skrz sorbent pomocí tlakového manifoldu. Proces se opakuje dvakrát, přičemž nejprve se používá nastavení nízkého průtoku k zajištění rovnoměrné distribuce a poté vysoký tlak (10–20 psi) pro kompletní odstranění zbytkového rozpouštědla a nečistot.

Použitá instrumentace


  • Agilent Captiva EMR–Lipid desky, 96-well, kód 5190-1001
  • Agilent pozitivní tlakový manifold PPM-96 (low flow/high flow), kód 5191-4116
  • Agilent 2-column reservoir, kód 203852-100
  • Agilent single cavity reservoir, kód 201244-100
  • Milli-Q Integral System s LC-Pak Polisher a 0,22 µm filtr (MilliporeSigma)

Hlavní výsledky a diskuse


Výsledkem předkondicionování je čistý sorbent s eliminovanými potenciálními kontaminanty, což vede k lepší obnovitelnosti a přesnosti analýzy. Aplikace nízkého a následně vysokého tlaku garantuje kompletní odstranění zbytků rozpouštědel a rušivých látek ve filtrech. Tento postup zvyšuje citlivost LC/MS měření a snižuje šum v signálu.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zvýšení reprodukovatelnosti extrakce metabolitů, lipidů i proteinů
  • Minimalizace křížové kontaminace mezi vzorky
  • Optimalizace pracovní doby díky modularitě postupu
  • Kompatibilita s manuálními i automatizovanými platformami Agilent

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace předkondicionování do plně automatizovaných omics workflow
  • Rozšíření metody na další typy matrice, např. tkáňové extrakty
  • Vývoj upravených sorbentů pro selektivní retenci specifických tříd lipidů
  • Vyšší míra miniaturizace a high-throughput aplikace

Závěr


Manuální předkondicionování s Agilent Captiva EMR–Lipid je klíčovým krokem k dosažení vysoce kvalitních a reprodukovatelných dat v LC/MS omics analýzách. Dodržení navrženého protokolu s vhodně zvolenými tlakovými režimy zajišťuje optimální výkon sorbentu a minimalizuje rušivé vlivy během analýzy.

Reference


  1. Sartain M. et al. Enabling Automated, Low-Volume Plasma Metabolite Extraction with the Agilent Bravo Platform. Agilent Technologies application note, publication number 5994-2156EN, 2020.
  2. Van de Bittner G.C. et al. An Automated Dual Metabolite and Lipid Sample Preparation Workflow for Mammalian Cell Samples. Agilent Technologies technical overview, publication number 5994-5065EN, 2022.
  3. Van de Bittner G.C. et al. Automated Fractionation of Low-Volume Plasma Samples for LC/MS Multi-Omics. Agilent Technologies technical overview, publication number 5994-7357EN, 2024.
  4. Agilent Captiva EMR–Lipid Manual Fractionation of Low-Volume Plasma Samples for LC/MS Multi-Omics. Agilent Technologies method guide, publication number 5994-7482EN, 2024.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Agilent Captiva EMR–Lipid Automated Plate Preconditioning
Agilent Captiva EMR–Lipid Automated Plate Preconditioning Method guide for 96-well plates General information LC/MS omics sample preparation methods1-3 that use Agilent Captiva EMR–Lipid technology can benefit from plate preconditioning. This method guide describes an automated plate preconditioning process that uses…
Klíčová slova
preconditioning, preconditioningbravo, bravoplate, plateemr, emrlipid, lipidcaptiva, captivaprotocol, protocolwells, wellsvworks, vworksagilent, agilentmammalian, mammalianmetabolomics, metabolomicsautomated, automatedform, formmilliporesigma
Agilent Captiva EMR–Lipid Manual Fractionation of Low‑Volume Plasma Samples for LC/MS Multi‑Omics
Agilent Captiva EMR–Lipid Manual Fractionation of Low‑Volume Plasma Samples for LC/MS Multi-Omics Method guide for 96-well plates General information Manual multi-omics sample preparation dramatically benefits from a consistent, robust, and easy-to-implement methodology that is readily automated when sample throughput or…
Klíčová slova
lipid, lipidplate, platepellet, pelletcaptiva, captivaprotein, proteinfractionation, fractionationemr, emrmetabolite, metaboliteagilent, agilentproteins, proteinssample, samplelipids, lipidswash, washlined, linedplates
Enabling Automated, Low-Volume Plasma Metabolite Extraction with the Agilent Bravo Platform
Application Note Metabolomics Enabling Automated, Low-Volume Plasma Metabolite Extraction with the Agilent Bravo Platform Authors Mark Sartain, Manuel Gomez, Genevieve Van de Bittner, and Henry Shu Agilent Technologies, Inc. Abstract This application note describes the modification of the Agilent Bravo…
Klíčová slova
bravo, bravometabolite, metaboliteplasma, plasmaprotocol, protocolmetabolomics, metabolomicsagilent, agilentacid, acidvolume, volumemsmls, msmlsversion, versionplateloc, platelocmetabolites, metabolitesmanual, manualrecovery, recoveryreproducibility
An End-to-End Untargeted LC/MS Workflow for Metabolomics and Lipidomics
Application Note Life Science Research An End-to-End Untargeted LC/MS Workflow for Metabolomics and Lipidomics Authors Sierra D. Durham, Karen E. Yannell, Cate Simmermaker, Genevieve Van de Bittner, Lee Bertram, Daniel Cuthbertson, and Chris Klein Agilent Technologies, Inc. Abstract Untargeted metabolomics…
Klíčová slova
revident, revidentmetabolomics, metabolomicslipid, lipidmasshunter, masshunteragilent, agilentlipidomics, lipidomicsiterative, iterativetof, tofannotator, annotatorchemvista, chemvistaexplorer, explorercustom, customworkflow, workflowmetabolite, metaboliteuntargeted
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.