Boost Efficiency and Productivity with Instrument Intelligence and Workflow Automation

Význam tématu

Laboratorní prostředí čelí tlaku na minimalizaci nákladů a maximalizaci výstupů. Inteligentní automatizace a umělá inteligence umožňují snižovat chyby a standardizovat kvalitu dat. Optimalizace výkonu LC/TQ a LC/(Q-)TOF instrumentů je klíčová pro efektivní analytické workflow.

Cíle a přehled článku

Popis nových funkcí Agilent LC/TQ a LC/(Q-)TOF systémů s využitím instrumentální inteligence. Představení modulů SWARM autotune, plánovaných ladění, Early Maintenance Feedback a inteligentních reflexních workflow. Cílem je demonstrovat zvýšení efektivity, produktivity a kvality analýz.

Použitá metodika a instrumentace

• SWARM autotune: multidimenzionální optimalizace ladicích parametrů pro aplikaci-specifické nastavení.
• Agilent MassHunter Acquisition software pro řízení LC/MS systémů.
• Early Maintenance Feedback (EMF): sledování provozní kondice instrumentu pomocí barevného indikátoru.
• Plánované auto- a check tune pro automatické udržení optimálního výkonu.
• Inteligentní reflexní workflowy: automatické reinjekce při podezření na nesrovnalosti dat (carryover, nadlimitní koncentrace, rychlé screeningy, cílené MS/MS, iterativní MS/MS).

Hlavní výsledky a diskuse

SWARM autotune dosahuje lepší citlivosti a reprodukovatelnosti napříč instrumenty. Plánované ladění a EMF snižují neplánované prostoje a umožňují prediktivní údržbu. Inteligentní reflexní workflowy zkracují dobu analýzy a eliminují potřebu manuálních doobjednávek vzorků. Fast screening a cílené MS/MS potvrzují pozitivní detekce, šetří čas a vzorky.

Přínosy a praktické využití metody

• Snížení operačních nákladů prostřednictvím automatizace rutinních úloh.
• Zvýšení reproducibility a kvality dat.
• Nasazení v QA/QC laboratořích, farmaceutickém vývoji, forenzní analýze i proteomice.
• Zjednodušení práce méně zkušených uživatelů pomocí rolí a oprávnění.

Budoucí trendy a možnosti využití

Další integrace umělé inteligence pro pokročilou prediktivní údržbu. Samoadaptivní systémy učící se z provozních dat a optimalizující parametry v reálném čase. Propojení s cloudovými platformami a LIMS pro centralizované řízení instrumentů. Rozšíření inteligentních workflowů o nové analytické techniky a senzoriku.

Závěr

Agilent LC/TQ a LC/(Q-)TOF systémy s instrumentální inteligencí a automatizací významně zvyšují efektivitu a kvalitu analytických procesů. Prediktivní údržba a automatické procesy snižují chyby, prostoje i náklady. Inteligentní reflexní workflowy umožňují flexibilní a rychlé řešení datových nesrovnalostí.

Reference

• Agilent Technologies. Technical Overview: Boost Efficiency and Productivity with Instrument Intelligence and Workflow Automation. 5994-7430EN, 2024.