LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Waters SELECT SERIES MRT mass spectrometer

Brožury a specifikace | 2024 | WatersInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF
Zaměření
Výrobce
Waters

Souhrn

Význam tématu


Pokročilá časově-of-flight hmotnostní spektrometrie se stává klíčovou technologií pro rychlou a přesnou identifikaci sloučenin v biologických vzorcích, farmaceutických aplikacích i zobrazování tkání. Schopnost dosahovat ultravysoce rozlišení, přesnosti v řádu ppb a vysoké rychlosti akvizice otevírá nové možnosti pro komplexní analýzy malých molekul, biologických makromolekul i molekulárního zobrazení.

Cíle a přehled článku


Text představuje vysoce výkonný systém SELECT SERIES MRT postavený na Multi Reflecting Time-of-Flight technologii. Cílem je ukázat nekompromisní kombinaci vysoké hmotnostní přesnosti, rozlišení a rychlosti akvizice pro LC-MS, MS/MS, MALDI a DESI zobrazování.

Použitá metodika a instrumentace


Analýzy probíhají za využití:
  • SELECT SERIES MRT s Multi Reflecting TOF analyzátorem
  • UPLC-MS/MS pro rychlou chromatografii
  • REM režim pro zvýšení rozlišení cílového m/z rozsahu
  • High-performance MALDI zdroj s laserovým ostřením
  • DESI XS zdroj pro ambientní ionizaci
  • Čtyřpolární kvadrupól, ion guide a periodic lens pro optimalizaci iontového přenosu
  • Air-cooled turbomolekulární pumpy pro stabilní vakuum

Hlavní výsledky a diskuse


Systém dosahuje:
  • Masovou přesnost v řádu jednotek ppb jak pro prekurzory tak fragmenty bez ohledu na rychlost skenování
  • Rozlišení nad 300 000 FWHM v REM režimu umožňující detailní rozlišení izotopových cholesterolu a lipidů
  • Plně rozlišené izotopové obálky multiplanych iontů pro přesné stanovení molárních vzorců
  • Odlišení nízkoabundantních deamidovaných peptidů od jejich nativních forem díky vysokému rozlišení
  • Rychlé zobrazování tkání v režimech MALDI a DESI při prostorovém rozlišení až 10 µm s vysokou chemickou specifitou

Přínosy a praktické využití metody


Metoda umožňuje:
  • Spolehlivou identifikaci malých molekul, metabolitů, léků a biotechnologických produktů
  • Vyšší sekvenční pokrytí proteinů a validaci posttranslačních modifikací
  • Optimalizaci biopharma workflows díky rychlé charakterizaci biologických makromolekul
  • Detailní prostorové mapování distribuce lipidů a molekulárních markerů v tkáních

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další rozvoj integrace s umělou inteligencí pro automatizovanou interpretaci vysoce komplexních dat, rozšíření Full Spectrum Molecular Imaging kombinující DESI a MALDI pro maximální molekulární pokrytí a zvýšení throughputu v klinických i průmyslových laboratořích.

Závěr


SELECT SERIES MRT přináší nový standard v kombinaci vysoké masové přesnosti, rozlišení a rychlosti pro široké spektrum analytických aplikací od LC-MS/MS po hmotnostní zobrazování. Tento systém zvyšuje důvěru ve výsledky, zrychluje procesy a umožňuje řešit náročné úkoly v chemické, farmaceutické a biologické analýze.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
MS Imaging – The SELECT SERIES™ MALDI and MRT
MS Imaging – The SELECT SERIES™ MALDI and MRT
2022|Waters|Brožury a specifikace
[ PRODUCT SOLUTION ] MS Imaging – The SELECT SERIES™ MALDI and MRT INTRODUCTION The SELECT SERIES MRT is a state-of-the-art hybrid quadrupole Multi Reflecting Time-of-Flight (Q-MRT) mass spectrometer capable of ultra-high mass resolving power and accuracy independent of acquisition…
Klíčová slova
mrt, mrtmaldi, maldiimaging, imagingselect, selectseries, serieshexapole, hexapolesolution, solutionerror, errorproduct, productmass, massputative, putativemda, mdaacquisition, acquisitionadduct, adductshexcer
Improving Feature Detection and Putative Identification For Tissue Imaging Applications Using the SELECT SERIES™ Multi‑Reflecting-ToF (MRT) Mass Spectrometer
English Australia | Application Note Improving Feature Detection and Putative Identification For Tissue Imaging Applications Using the SELECT SERIES™ Multi‑Reflecting-ToF (MRT) Mass Spectrometer Lisa Reid, Mark Towers, Emma Marsden-Edwards Waters Corporation, Imperial College For in vitro diagnostic use. Not available…
Klíčová slova
mrt, mrtimaging, imagingreflecting, reflectingselect, selecttissue, tissueputative, putativemass, massspectrometer, spectrometerseries, seriestof, tofimproving, improvingfeature, featuremulti, multiidentification, identificationapplications
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS Emma Marsden-Edwards1; Martin Palmer1; Sheba Jarvis2; Mark Towers1; Dale Cooper-Shepherd1; Charlotte Bevan2; Emmanuelle Claude1 1 : Waters Corporation, Altrincham Rd, Stamford Avenue, Wilmslow,…
Klíčová slova
desi, desiimaging, imagingtestis, testistissue, tissuemrt, mrtmsi, msimouse, mousemaldi, maldiionisation, ionisationrois, roismass, massexperiments, experimentslipid, lipidreflecting, reflectingflight
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS Emma Marsden-Edwards1; Martin Palmer1; Sheba Jarvis2; Mark Towers1; Dale Cooper-Shepherd1; Charlotte Bevan2; Emmanuelle Claude1 1 : Waters Corporation, Altrincham Rd, Stamford Avenue, Wilmslow,…
Klíčová slova
desi, desiimaging, imagingtestis, testistissue, tissuemrt, mrtmsi, msimouse, mousemaldi, maldiionisation, ionisationmass, massrois, roisexperiments, experimentslipid, lipiddesorption, desorptionflight
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.