Real-time de novo sequencing of peptide antigens using Bruker ProteoScape™ for 'Run & Done' 4D-immunopeptidomics
Postery | 2023 | Bruker | ASMSInstrumentace
Imunopeptidomika zkoumá přirozeně zpracované peptidy vázané na HLA molekuly a jejich prezentaci buňkám imunitního systému. Díky pokroku v citlivosti a rychlosti hmotnostní spektrometrie a bioinformatice se de novo sekvenování stalo klíčovým nástrojem pro přesné přiřazení peptidů. Real-time analýza podporuje okamžité rozhodování v oblasti kvality vzorku a výkonu přístroje, což je zásadní pro výzkum vakcín, onkologie a personalizované medicíny.
Cílem autora bylo implementovat a otestovat de novo sekvenační algoritmus Novor integrovaný v softwaru Bruker ProteoScape (BPS) běžícím na platformě timsTOF Pro 2. Studie hodnotí:
BPS Novor dosáhl průměrné rychlosti 1338±226 spekter za sekundu, zpracování 137 000 spekter trvalo 86–199 s. Trénink na datech z timsTOF zvýšil recall při 75% přesnosti aminokyselin na více než 70 % (oproti ~45 % u standardního Novoru). V imunopeptidomických datech z CT26 buněk:
Příští kroky zahrnují:
Implementace BPS Novor na platformě timsTOF Pro 2 přináší rychlé, přesné a bezbiasové de novo sekvenování peptidek. Real-time kapacity podporují okamžité technické i vědecké rozhodnutí, zejména v oblasti imunopeptidomiky, a otevírají nové možnosti pro vysoce výkonnou proteomickou analýzu.
LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS, Iontová mobilita
ZaměřeníProteomika
VýrobceBruker
Souhrn
Význam tématu
Imunopeptidomika zkoumá přirozeně zpracované peptidy vázané na HLA molekuly a jejich prezentaci buňkám imunitního systému. Díky pokroku v citlivosti a rychlosti hmotnostní spektrometrie a bioinformatice se de novo sekvenování stalo klíčovým nástrojem pro přesné přiřazení peptidů. Real-time analýza podporuje okamžité rozhodování v oblasti kvality vzorku a výkonu přístroje, což je zásadní pro výzkum vakcín, onkologie a personalizované medicíny.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem autora bylo implementovat a otestovat de novo sekvenační algoritmus Novor integrovaný v softwaru Bruker ProteoScape (BPS) běžícím na platformě timsTOF Pro 2. Studie hodnotí:
- Rychlost zpracování MS/MS spekter v reálném čase.
- Kvalitu přiřazení na úrovni aminokyselin a celých peptidů.
- Výkon v imunopeptidomických datech z nádorové buněčné linie CT26.
Použitá instrumentace
- Hmotnostní spektrometr timsTOF Pro 2 (Bruker).
- Software Bruker ProteoScape s modulem Novor (BPS Novor) pro de novo sekvenování.
- ProLuCID-GPU pro referenční databázové vyhledávání (ground truth).
Hlavní výsledky a diskuse
BPS Novor dosáhl průměrné rychlosti 1338±226 spekter za sekundu, zpracování 137 000 spekter trvalo 86–199 s. Trénink na datech z timsTOF zvýšil recall při 75% přesnosti aminokyselin na více než 70 % (oproti ~45 % u standardního Novoru). V imunopeptidomických datech z CT26 buněk:
- Peptidová délka: dominují 8–11 mer peptidy odpovídající HLA I.
- Preciznost a recall srovnatelné či lepší než u komerčních nástrojů.
- Gibbsova klastrování pro 9-mer peptidy odhalilo očekávané motify.
Přínosy a praktické využití metody
- Run & Done režim – automatické zpracování a zobrazování výsledků za běhu měření.
- Okamžitá detekce problémů s kalibrací, kolizní energií nebo přípravou vzorku.
- Urychlení workflow v imunopeptidomice, farmaceutickém výzkumu i QA/QC.
Budoucí trendy a možnosti využití
Příští kroky zahrnují:
- Integraci s AI-driven predikčními modely pro zlepšení citlivosti a přesnosti.
- Rozšíření na vícedimenzionální DIA metody a single-cell proteomiku.
- Real-time adaptivní řízení akvizice pro cílené vyšetřování specifických peptidů.
Závěr
Implementace BPS Novor na platformě timsTOF Pro 2 přináší rychlé, přesné a bezbiasové de novo sekvenování peptidek. Real-time kapacity podporují okamžité technické i vědecké rozhodnutí, zejména v oblasti imunopeptidomiky, a otevírají nové možnosti pro vysoce výkonnou proteomickou analýzu.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Precise and accurate real-time de novo sequencing of timsTOF data with the Novor algorithm on the Bruker ProteoScape™ platform
2023|Bruker|Postery
ASMS 2023 Precise and accurate real-time de novo sequencing of timsTOF data with the Novor algorithm on the Bruker ProteoScape™ platform The results suggest even greater performance improvements of BPS Novor for challenging immunopeptidomic applications, where typically a lower fraction…
Klíčová slova
novor, novorbps, bpsnovo, novosequencing, sequencingprolucid, prolucidreal, realrecall, recalltraining, trainingtimstof, timstofdataset, datasetpeptide, peptidecorrect, correctpre, pregpu, gpuproteoscape
A CCS-centric HLA-specific trained de novo module for precise and accurate real-time immunopeptide identification on the Bruker ProteoScape platform
2024|Bruker|Postery
US HUPO 2024, ABSTRACT 651 A CCS-centric HLA-specific trained de novo module for precise and accurate real-time immunopeptide identification on the Bruker ProteoScape platform Rui Zhang1; Qixin Liu1; Mingjie Xie1; Dennis Trede2; Tharan Srikumar3; Jonathan Krieger3; Bin Ma1; George Rosenberger4…
Klíčová slova
novor, novormhc, mhcbps, bpsrecall, recallcorrect, correctproteoscape, proteoscapenovo, novotimstof, timstofmodel, modelimmunopeptidomics, immunopeptidomicsscoring, scoringpeptide, peptidesequencing, sequencingprecision, precisionbruker
Novor.ai – Increased precision and accuracy utilizing an AI model for de novo sequencing
2025|Bruker|Postery
ASMS 2025 – WP324 Novor.ai – Increased precision and accuracy utilizing an AI model for de novo sequencing 0.6 0.4 Precision 0.8 Precision 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0 0 0.8 0 1 0.2 0.4 1 0 0.8 0.4 0.2…
Klíčová slova
recall, recallcorrect, correctprecision, precisionnovor, novorpeptide, peptidemodel, modelprimally, primallyalgorithm, algorithmbps, bpscompute, computeminimally, minimallymhc, mhcsequence, sequencerefinement, refinementbelieve
timsplot: A Python Shiny App for Visualizing timsTOF Proteomics Results
2025|Bruker|Postery
ASMS 2025 timsplot: A Python Shiny App for Visualizing timsTOF Proteomics Results Zachary J. Kirsch1, Manubhai Kadayil Prabhakaran1, Diego Assis1, Ruben Shrestha2, and Matthew Willetts1 1Bruker Scientific, Billerica, MA, 2Bruker Scientific, San Jose, CA Introduction The timsTOF platform has garnered…
Klíčová slova
timsplot, timsplotmoma, momametadata, metadataimmunopeptidomics, immunopeptidomicsupload, uploadtimstof, timstofsearch, searchplotting, plottingdilution, dilutionfoothold, footholdsubmodules, submodulestables, tablesglycoscape, glycoscapesubmenus, submenussidebar