Deploying OpenLab in the Cloud
Technické články | 2025 | Agilent TechnologiesInstrumentace
V analytické chemii roste požadavek na spolehlivá, škálovatelná a ekonomicky efektivní IT řešení pro správu dat a softwarové služby. Přechod na cloudové infrastruktury umožňuje laboratořím snížit kapitálové výdaje, centralizovat správu a outsourcovat běžnou údržbu tradičních datacenter.
Dokument stručně představuje možnosti nasazení platformy OpenLab od společnosti Agilent na cloudových službách AWS a Microsoft Azure. Jeho cílem je seznámit uživatele se podporovanými konfiguracemi, architektonickými modely a doporučenými postupy při hybridním nasazení.
Pro ověření funkčnosti byly testovány následující kombinace softwaru OpenLab Server/ECM XT a cloudových komponent:
Podporované konfigurace pro obě platformy byly úspěšně ověřeny. Klíčové metriky síťového provozu ukázaly kapacitu 1 Gbps pro přenos mezi on-premises a IaaS s efektivní propustností cca 45 Mbps a latencí 30–80 ms. Pro operace v rámci cloudového prostředí dosahuje latence pod 10 ms. Testy potvrdily, že využití ENA významně snižuje zatížení CPU a zlepšuje propustnost.
Nasazení OpenLab v cloudu přináší:
Další rozvoj se očekává v oblasti multi-cloudových strategií, automatizace nasazení pomocí kontejnerizace a integrace s platformami pro strojové učení a velká data. Serverless architektury a edge computing mohou dále snížit latenci u akvizičních procesů.
Prostřednictvím hybridního cloudového nasazení platformy OpenLab lze dosáhnout optimální rovnováhy mezi výkonem, náklady a spravovatelností. Dodržování doporučených konfigurací a síťových parametrů je klíčové pro zajištění spolehlivého provozu.
Software
ZaměřeníVýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
V analytické chemii roste požadavek na spolehlivá, škálovatelná a ekonomicky efektivní IT řešení pro správu dat a softwarové služby. Přechod na cloudové infrastruktury umožňuje laboratořím snížit kapitálové výdaje, centralizovat správu a outsourcovat běžnou údržbu tradičních datacenter.
Cíle a přehled článku
Dokument stručně představuje možnosti nasazení platformy OpenLab od společnosti Agilent na cloudových službách AWS a Microsoft Azure. Jeho cílem je seznámit uživatele se podporovanými konfiguracemi, architektonickými modely a doporučenými postupy při hybridním nasazení.
Použitá metodika a instrumentace
Pro ověření funkčnosti byly testovány následující kombinace softwaru OpenLab Server/ECM XT a cloudových komponent:
- AWS RDS s PostgreSQL
- AWS EC2 s Windows Server a SQL Server
- AWS S3 pro ukládání neupravených dat
- Microsoft Azure VM (řada D) s PostgreSQL či SQL Serverem
Hlavní výsledky a diskuse
Podporované konfigurace pro obě platformy byly úspěšně ověřeny. Klíčové metriky síťového provozu ukázaly kapacitu 1 Gbps pro přenos mezi on-premises a IaaS s efektivní propustností cca 45 Mbps a latencí 30–80 ms. Pro operace v rámci cloudového prostředí dosahuje latence pod 10 ms. Testy potvrdily, že využití ENA významně snižuje zatížení CPU a zlepšuje propustnost.
Přínosy a praktické využití metody
Nasazení OpenLab v cloudu přináší:
- Snížení kapitálových nákladů přechodem na provozní výdaje
- Zlepšení dostupnosti a škálovatelnosti systémů
- Zjednodušení správy a možnosti vzdáleného monitoringu
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj se očekává v oblasti multi-cloudových strategií, automatizace nasazení pomocí kontejnerizace a integrace s platformami pro strojové učení a velká data. Serverless architektury a edge computing mohou dále snížit latenci u akvizičních procesů.
Závěr
Prostřednictvím hybridního cloudového nasazení platformy OpenLab lze dosáhnout optimální rovnováhy mezi výkonem, náklady a spravovatelností. Dodržování doporučených konfigurací a síťových parametrů je klíčové pro zajištění spolehlivého provozu.
Reference
- Agilent Technologies, Inc. (2025) Technical Overview: Deploying OpenLab in the Cloud, DE-007055
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Agilent OpenLab CDS Deployment in the Cloud
2021|Agilent Technologies|Technické články
Technical Overview OpenLab CDS Deployment in the Cloud Introduction Over the past few years Infrastructure-as-a-Service (IaaS) platforms have reached across the technology adoption chasm and gained acceptance as a technology for many enterprise IT departments, Agilent’s customers are increasingly willing…
Klíčová slova
azure, azureaws, awscloud, cloudpremises, premisescds, cdsiaas, iaassupported, supportedopenlab, openlabvpc, vpcdeployment, deploymentstorage, storagenetwork, networksql, sqlmanaged, managedservices
Cloud Adoption for Lab Informatics
2019|Agilent Technologies|Technické články
White Paper Cloud Adoption for Lab Informatics Trends, Opportunities, Considerations, Next Steps Introduction The cloud has become a viable option for virtually every computing workload in the laboratory, from sample management to complex analytics to secure data storage. The reasons…
Klíčová slova
cloud, cloudlab, labinformatics, informaticssystems, systemsdata, datasaas, saasservice, servicesdms, sdmsdeployment, deploymenteln, elnles, lesstorage, storageinfrastructure, infrastructuremodel, modelcan
Integrated Informatics in the Cloud: The Sky’s the Limit or Pie in the Sky?
2017|Thermo Fisher Scientific|Technické články
WHITE PAPER 80081 Integrated Informatics in the Cloud: The Sky’s the Limit or Pie in the Sky? Author Summary Darren Barrington-Light, Senior Manager, Product Marketing, Informatics and Chromatography Software, Thermo Fisher Scientific With the global proliferation and rapid adoption of…
Klíčová slova
cloud, cloudcomputing, computingdeployment, deploymentinfrastructure, infrastructureservice, servicecompanies, companiesprivate, privateiaas, iaasproviders, providerslaboratory, laboratorypremise, premisesoftware, softwarehosted, hosteddata, datasystems
Running Agilent GeneSpring MPP on the Cloud
2014|Agilent Technologies|Technické články
Running Agilent GeneSpring MPP on the Cloud Technical Overview Authors Introduction Stephen Madden, Rick A. Fasani, Cloud computing means efficiently sharing a pool of interconnected computational resources such as processing power, disk space, network bandwidth, and software applications among users…
Klíčová slova
genespring, genespringcloud, cloudcomputing, computingmpp, mppcollaboratorium, collaboratoriumtoxome, toxomevms, vmsremote, remotesoftware, softwarelinux, linuxvirtualization, virtualizationservices, servicesfirewall, firewallrunning, runninguser
