LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

An In-depth Plasma Proteomics Workflow Powered by Orbitrap Astral Mass Spectrometer

Postery | 2023 | Thermo Fisher Scientific | ASMSInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Plazma je bohatým zdrojem proteinů s vysokým dynamickým rozsahem koncentrací, což představuje výzvu při jejich analýze metodami hmotové spektrometrie.
Vysoce výkonná a šetrná workflow pro hloubkovou i rychlou analýzu proteomu plazmy je klíčová pro objevování biomarkerů, diagnostiku a monitorování terapie.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo vyvinout label-free DIA workflow na novém Orbitrap Astral hmotovém spektrometru, které umožní vysokou propustnost (throughput) a zároveň zachová hloubku proteomické analýzy.
Testovány byly různé délky LC gradientů od ultrarychlých po hluboké metody, v kombinaci se třemi přípravami vzorků plazmy:
  • Nezpracovaná (neat) plazma
  • Depletovaná plazma pomocí High Select™ Depletion Columns
  • Obohacená plazma za pomoci Proteograph™ multi-nanoparticle assay

Použitá metodika a instrumentace


  • MS: Thermo Scientific® Orbitrap™ Astral™ hmotový spektrometr
  • LC: nanoLC s C18 column (EASY-Spray Pepmap a uPAC Neo)
  • Ionizace: ESI v pozitivním režimu, rozsah m/z 380–980, rozlišení 240 000, DIA s ~299 okny
  • Softwarové zpracování: Proteome Discoverer 3.1 s CHIMERYS a Inferys predikčním modelem
  • Příprava vzorků: EasyPep™ MS Sample Prep, depletion spin columns, Proteograph SP100 automatizace

Hlavní výsledky a diskuse


  • Ultrakrátké gradienty (4–14 vzorků/den) umožnily rychlou analýzu „neat“ plazmy s omezenou hloubkou. Delší metody (24–180 vzorků/den) zvýšily počet identifikovaných proteinů až 2× u depletované vs. neat plazma.
  • Obohacení pomocí Proteograph nanopartikule generovalo nejvyšší pokrytí proteomu při zachování slušné propustnosti.
  • Pokrývání dynamického rozsahu přes 7 řádů, detekce 24 klinicky nejčastějších biomarkerů se ≥2 unikátními peptidy.
  • Identifikováno 5–255 proteinů z FDA seznamu lékových cílů dle použité metody.

Přínosy a praktické využití metody


  • Vyvážená kombinace rychlosti a hloubky analýzy vhodná pro velké kohortní studie a klinickou proteomiku.
  • Automatizace přípravy i datové analýzy zvyšuje reprodukovatelnost, redukuje chyby a náklady na práci.
  • Snadná integrace do existujících QA/QC procesů ve farmaceutickém a biotechnologickém průmyslu.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Využití strojového učení a AI pro pokročilou predikci posttranslačních modifikací a potlačení šumu.
  • Další zrychlení nanoLC metod a rozvoj autonomních platform pro vysokopropustnou multi-omics analýzu.
  • Rozšíření workflow o integraci metabolomiky a lipidomiky pro komplexní pohled na biochemické změny v plazmě.

Závěr


Orbitrap Astral hmotový spektrometr prokazuje vynikající kombinaci vysoké propustnosti a hloubky analýzy proteomu plazmy.
Navržené workflow poskytuje flexibilitu od ultrarychlých po hloubkové metody a je připraveno pro aplikaci v biomedicínském výzkumu i klinické praxi.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
New standards for plasma proteomics—Balancing throughput for large sample cohorts and depth of analysis for biomarker discovery
Application note | 002252 Proteomics New standards for plasma proteomics—Balancing throughput for large sample cohorts and depth of analysis for biomarker discovery Authors Goal Amirmansoor Hakimi , Eugen Damoc , To develop a high-throughput plasma proteomics analysis workflow without Tabiwang…
Klíčová slova
plasma, plasmapepmap, pepmapastral, astraldepth, depththroughput, throughputneo, neoseer, seerdepleted, depletedthermo, thermocolumn, columngreatest, greatestscientific, scientificneat, neatproteome, proteomeproteograph
Unveiling hidden protein depths: a high-throughput plasma proteomics workflow for enhanced biomarker discovery
Application note | 003046 Proteomics Unveiling hidden protein depths: a high-throughput plasma proteomics workflow for enhanced biomarker discovery Authors Goal Kevin Yang1, Amarjeet Flora 2, To develop robust plasma proteomics workflows with different sample preparation and Khatereh Motamedchaboki , various…
Klíčová slova
plasma, plasmaproteome, proteomeastral, astraldia, diachimerys, chimerysorbitrap, orbitrapproteograph, proteographproteomics, proteomicsdiscoverer, discovererequilibration, equilibrationdepletion, depletionabundant, abundantseer, seercoverage, coveragespin
Comprehensive and high-throughput plasma proteome profiling for biomarker discovery
Technical note | 003852 Omics Comprehensive and high-throughput plasma proteome profiling for biomarker discovery Using the Orbitrap Astral Zoom Mass Spectrometer and the Seer Proteograph ONE Assay Authors Goal Jared Deyarmin , Qingling Li , Kevin Yang , Demonstrate the…
Klíčová slova
proteograph, proteographplasma, plasmaseer, seerzebra, zebrawash, washaccelerome, acceleromeprotein, proteindepleted, depletedastral, astralone, onesavant, savantzoom, zoomequilibration, equilibrationdepletion, depletionspeedvac
Unveiling hidden protein depths: a high-throughput plasma proteomics workflow for enhanced biomarker discovery on Orbitrap Astral MS
P-I-0124 Unveiling hidden protein depths: a high-throughput plasma proteomics workflow for enhanced biomarker discovery on Orbitrap Astral MS 1 2 1 1 2 1 Kevin Yang , Amarjeet Flora , Khatereh Motamedchaboki , Stephanie Samra , Bhavin Patel and Amirmansoor…
Klíčová slova
proteome, proteomeastral, astralplasma, plasmaproteograph, proteographdepleted, depletedcoverage, coverageorbitrap, orbitrapdepletion, depletionbiomarker, biomarkerdiscovery, discoveryspin, spinworkflow, workflowprocessed, processedgroups, groupsmini
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.