LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

High Resolution Imaging of Adrenal Glands by DESI-MS

Postery | 2022 | Waters | ASMSInstrumentace
MS Imaging, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Klinická analýza
Výrobce
Waters

Souhrn

Význam tématu


Adrenální žlázy jsou klíčové endokrinní orgány bohaté na lipidy, jež slouží jako substrát pro syntézu hormonů ovlivňujících fyziologii, kardiovaskulární zdraví i reprodukční funkce. Detailní prostorové zobrazení distribuce lipidů a aminokyselin v adrenálních tkáních přispívá k pochopení patologických stavů souvisejících s hormonální nerovnováhou nebo nádory.

Cíle a přehled studie


Tato studie si klade za cíl ověřit využitelnost metody desorpční elektrosprejové ionizace (DESI-MS) pro prostorovou analýzu myších adrenálních žláz. Experiment porovnává dvě platformy hmotnostních spektrometrů – konvenční QToF a vysoce rozlišovací multi-reflektující ToF (MRT) – a hodnotí schopnost odhalit biologické markery a regionální distribuci klíčových molekul.

Použitá metodika a instrumentace


Ultratenké řezy adrenálních žláz (15 µm) byly analyzovány pomocí zdroje DESI připojeného:
  • konvenčního QToF (SYNAPT G2-XS),
  • multi-reflektujícího ToF (SELECT SERIES MRT).
Parametry: 95 : 5 methanol : voda, 5 bar plyn, 0,7 kV kapilární napětí, pixel size 25 µm (QToF) / 50 µm (MRT), 2 snímky /s. Data zpracována v HDI, MassLynx, MetaboAnalyst a Lipostar MSI.

Hlavní výsledky a diskuse


DESI-MS úspěšně rozlišilo tři anatomické oblasti adrenální žlázy (dřeň, kůra a kapsula) díky charakteristické distribuci lipidů a dalších molekul. Unsupervidovaná PCA analýza potvrdila oddělení těchto regionů a identifikovala signifikantní markery. Vysoce rozlišovací MRT umožnil separaci blízkých m/z signálů (FWHM > 200 000) na rozdíl od konvenčního QToF (~ 20 000 FWHM), což vedlo k přesnějšímu přiřazení molekulárního složení. MS/MS fragmentace vybraných iontů (např. m/z 166,06) potvrdila identifikaci fenylalaninu a specifických lipidů.

Přínosy a praktické využití metody


DESI-MS nabízí:
  • bezdotykové a nedestruktivní mapování distribuce biomolekul přímo na tkáňovém řezu,
  • vysokou prostorovou a hmotnostní rozlišovací schopnost,
  • možnost následné histologické analýzy téhož vzorku,
  • integrovanou práci s analytickými a statistickými softwary pro identifikaci a vizualizaci markerů.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se rozšíření aplikací DESI-MS v patologie a farmacii pro:
  • studium patologických změn lipidomů v endokrinních poruchách,
  • farmakokinetické mapování distribuce léků v modelových organismech,
  • kombinaci s dalšími hmotnostně-spektrometrickými zobrazovacími metodami,
  • pokročilou bioinformatiku s využitím strojového učení pro automatickou detekci biomarkerů.

Závěr


Feasibility study potvrzuje, že DESI-MS je robustní nástroj pro detailní zobrazování adrenálních tkání s vysokou hmotnostní a prostorovou rozlišovací schopností. Vysoce přesné MRT spektra a dostupnost softwarových řešení výrazně zvyšují spolehlivost identifikace biomolekul.

Reference


  • US Department of Health Sciences, NIH, Adrenal Gland Disorders

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
High Resolution Imaging of Adrenal Glands by DESI-MS (ASMS)
High Resolution Imaging of Adrenal Glands by DESI-MS Lisa Reid1, Martin Palmer 1, Sheba Jarvis2, Charlotte Bevan2, Mark Towers1, Emmanuelle Claude1, Lee Gethings1, Robert Plumb3, Steven Lai3 1: Waters Corp, Wilmslow, Cheshire, UK; 2: Imperial College London, Hammersmith Hospital, London…
Klíčová slova
mrt, mrtmedulla, medulladesi, desiadrenal, adrenalmass, massimaging, imagingselect, selectseen, seenlipid, lipidwithin, withinglands, glandscoloration, colorationseries, seriesqtof, qtofcortex
Improving Feature Detection and Putative Identification For Tissue Imaging Applications Using the SELECT SERIES™ Multi‑Reflecting-ToF (MRT) Mass Spectrometer
English Australia | Application Note Improving Feature Detection and Putative Identification For Tissue Imaging Applications Using the SELECT SERIES™ Multi‑Reflecting-ToF (MRT) Mass Spectrometer Lisa Reid, Mark Towers, Emma Marsden-Edwards Waters Corporation, Imperial College For in vitro diagnostic use. Not available…
Klíčová slova
mrt, mrtimaging, imagingreflecting, reflectingselect, selecttissue, tissueputative, putativemass, massspectrometer, spectrometerseries, seriestof, tofimproving, improvingfeature, featuremulti, multiidentification, identificationapplications
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS Emma Marsden-Edwards1; Martin Palmer1; Sheba Jarvis2; Mark Towers1; Dale Cooper-Shepherd1; Charlotte Bevan2; Emmanuelle Claude1 1 : Waters Corporation, Altrincham Rd, Stamford Avenue, Wilmslow,…
Klíčová slova
desi, desiimaging, imagingtestis, testistissue, tissuemrt, mrtmsi, msimouse, mousemaldi, maldiionisation, ionisationrois, roismass, massexperiments, experimentslipid, lipidreflecting, reflectingflight
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS
INCREASE IMAGE CLARITY AND SPECIFICITY USING DUAL MSI SOURCES AND MULTI-REFLECTING TIME-OF-FLIGHT ANALYZING METABOLITES IN MOUSE TESTIS Emma Marsden-Edwards1; Martin Palmer1; Sheba Jarvis2; Mark Towers1; Dale Cooper-Shepherd1; Charlotte Bevan2; Emmanuelle Claude1 1 : Waters Corporation, Altrincham Rd, Stamford Avenue, Wilmslow,…
Klíčová slova
desi, desiimaging, imagingtestis, testistissue, tissuemrt, mrtmsi, msimouse, mousemaldi, maldiionisation, ionisationmass, massrois, roisexperiments, experimentslipid, lipiddesorption, desorptionflight
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.