LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

High-throughput Top-down FAIMS Data Analysis with ProSightPD Nodes in Proteome Discoverer Software

Postery | 2019 | Thermo Fisher Scientific | ASMSInstrumentace
Software, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Souhrn

Význam tématu


Top-down proteomika je cenná pro identifikaci a charakterizaci intact proteoforms, ale je omezena obtížnou chromatografickou separací a širokým dynamickým rozsahem proteinů. High-Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry (FAIMS) představuje technologii, která separuje ionty podle jejich mobilit v plynné fázi, což zlepšuje detekci nízce zastoupených proteoforms.

Cíle a přehled studie / článku


Hlavním cílem bylo zhodnotit výkon ProSightPD uzlů v Proteome Discoverer pro analýzu top-down FAIMS dat a porovnat výsledky s konvenční LC–MS metodikou bez FAIMS.

Použitá metodika a instrumentace


  • Odběr a frakcionace: primární lidské CD3+ T buňky a neutrofily; separace pomocí GELFrEE a PLRP-S.
  • Chromatografie: RP4H monolitické kolony na EASY-nLC 1200.
  • Ionizace a separace: Thermo Scientific EASY-Spray LC a FAIMS Pro rozhraní s CV střídáním.
  • Analytika: Orbitrap Fusion Lumos Tribrid MS s vysokým rozlišením MS1 i MS2.
  • Software: Proteome Discoverer 2.3 s ProSightPD 2.0–3.0, cRAWler uzly, Hi Hi workflow, databáze Homo sapiens (2019).

Hlavní výsledky a diskuse


  • Detekce monoisotopických signálů (S/N>3) se zvýšila o 113 % při použití více CV.
  • Identifikace proteoforms vzrostla o 17 % a proteinových accesí o 43 %.
  • Oproti konvenční metodě bylo o 35 % více charakterizovaných proteoforms (C-Score>40).
  • FAIMS rozděluje PrSM záznamy mezi více proteoforms a odhaluje nízce zastoupené druhy.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zvýšená hloubka pokrytí proteomu bez dodatečné složité předúpravy vzorku.
  • Selektivní přenos iontů různé abundace pomocí řízených CV.
  • Integrovaná analýza FAIMS v ProSightPD v rámci Proteome Discoverer zjednodušuje a automatizuje workflow.

Budoucí trendy a možnosti využití


Další optimalizace napětí FAIMS, časů přepínání CV a kombinace s dalšími separačními technikami (např. kapilární elektroforéza) mohou dále zlepšit pokrytí proteomu. Rozvoj vizualizačních nástrojů a automatizovaných pipeline podpoří vysokopropustnou top-down proteomiku.

Závěr


Integrace FAIMS Pro rozhraní s ProSightPD přináší významné zlepšení detekce a charakterizace intact proteoforms v top-down přístupu a nabízí robustní platformu pro hloubkovou analýzu komplexních biologických vzorků.

Reference


  • Lee JE, Kellie JF, Tran JC et al. A robust two-dimensional separation for top-down tandem mass spectrometry of the low-mass proteome. J Am Soc Mass Spectrom. 2009;20(12):2183–2191.
  • Hebert AS, Prasad S, Belford MW et al. Comprehensive Single-Shot Proteomics with FAIMS on a Hybrid Orbitrap Mass Spectrometer. Anal Chem. 2018;90(15):9529–9537.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Thermo Scientific Proteome Discoverer software
Thermo Scientific Proteome Discoverer software
2022|Thermo Fisher Scientific|Brožury a specifikace
The intelligent protein informatics platform Thermo Scientific Proteome Discoverer software Transform proteomics mass spectrometry data into insights Thermo Scientific™ Proteome Discoverer™ software enables comprehensive proteomics data processing workflows empowered by artificial intelligence. • Powerful and flexible framework: Optimized analysis for…
Klíčová slova
inferys, inferysdiscoverer, discovererrescoring, rescoringproteome, proteomepsms, psmschimerys, chimerysworkflows, workflowspeptides, peptideslfq, lfqsearch, searchtmt, tmtpeptide, peptidesequest, sequestproteomics, proteomicsconsensus
Improvements to ProSightPD nodes in the Thermo Scientific Proteome Discoverer Software Framework
Improvements to ProSightPD nodes in the Thermo Scientific Proteome Discoverer Software Framework David M. Horn,1 Tara L. Schroeder,1 Ioanna Ntai,1 Richard D. Leduc,2 Ryan T. Fellers,2 Joseph B. Greer,2 and Neil L. Kelleher2, 1Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA, 2Northwestern…
Klíčová slova
sliding, slidingdeconvolution, deconvolutionhuman, humanprosightpd, prosightpdhigh, highsearch, searchnodes, nodesproteoforms, proteoformsuniprot, uniprotwindow, windowprotein, proteinproteome, proteomeproteoform, proteoformmouse, mousewere
Discovery with the Orbitrap Eclipse Tribrid mass spectrometer
Discovery with the Orbitrap Eclipse Tribrid mass spectrometer
2021|Thermo Fisher Scientific|Technické články
WHITE PAPER 65971 Grant application resource Go beyond today’s discovery with the Orbitrap Eclipse Tribrid mass spectrometer Keywords: Orbitrap Eclipse Tribrid Mass Spectrometer, FAIMS Pro Interface, Mass Spectrometry, Quantitative Proteomics, TMT and TMTpro Multiplexing, Single-cell Sensitivity, Top-down Proteomics, Native Intact…
Klíčová slova
orbitrap, orbitraptribrid, tribridfaims, faimseclipse, eclipsemass, masstmt, tmtion, ionprotein, proteinptcr, ptcrotit, otitsearch, searchprecursor, precursorsps, spsspectrometer, spectrometerisolation
Quantitative Top-Down Proteomics of Human Tears Reveals Proteoform Changes Related to Age
Quantitative Top-Down Proteomics of Human Tears Reveals Proteoform Changes Related to Age Mick Greer1, Daniel Lopez-Ferrer2, Romain Huguet2, Peter Verhaert3, Greg Foster4, Vlad Zabrouskov2, Andreas Huhmer2, Peter Raus5, Ken Durbin6, Joe Greer6, Ryan Fellers6, Rich Leduc6 1 ThermoFisher Scientific, Austin,…
Klíčová slova
proteoform, proteoformtear, tearlfq, lfqproteoforms, proteoformsyoung, younguvpd, uvpdage, agediscoverer, discoverertop, topdown, downold, oldreveals, revealsproteome, proteomeimprover, improvertears
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.