Efficient Peak Integration for Analyzing Residual Pesticides in Foods Using Peakintelligence™ LC/MS Peak Processing Software
Aplikace | 2022 | ShimadzuInstrumentace
Analýza zbytků pesticidů v potravinách je klíčová pro zajištění bezpečnosti spotřebitelů a dodržování legislativních limitů. S narůstajícím objemem dovozu a exportu potravin a rozmanitostí pesticidů se zvyšuje nárok na rychlé, přesné a standardizované metody datové analýzy.
Cílem studie bylo ověřit schopnost softwaru Peakintelligence automatizovat a zrychlit proces integrace píků v chromatografických datech LC/MS při stanovení reziduí pesticidů. Porovnáním s tradičními algoritmy se posuzoval počet chybně detekovaných píků a čas potřebný pro manuální korekce.
Pro generování modelu byla využita hloubková neuronová síť trénovaná na 13 000 chromatogramech s manuálně ověřenými počátky a konci píků.
Použitá instrumentace:
Porovnání s metodou Chromatopac provedeno na vzorku sójového extraktu bez přídavku pesticidů:
Software správně detekoval piky s nízkým poměrem signál-šum a piky se souběžnými kontaminanty či izomery.
Automatizovaná integrace píků eliminuje potřebu nastavovat složitě parametry, což:
Další rozvoj metod lze očekávat v:
Peakintelligence představuje inovativní přístup k integraci píků v LC/MS datech založený na hlubokém učení. Metoda dosahuje odborně kvalitních výsledků bez parametrického ladění, významně snižuje chybovost a časovou náročnost analýzy zbytků pesticidů.
Bez specificky uvedených literárních zdrojů.
Software, LC/MS
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceShimadzu
Souhrn
Význam tématu
Analýza zbytků pesticidů v potravinách je klíčová pro zajištění bezpečnosti spotřebitelů a dodržování legislativních limitů. S narůstajícím objemem dovozu a exportu potravin a rozmanitostí pesticidů se zvyšuje nárok na rychlé, přesné a standardizované metody datové analýzy.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo ověřit schopnost softwaru Peakintelligence automatizovat a zrychlit proces integrace píků v chromatografických datech LC/MS při stanovení reziduí pesticidů. Porovnáním s tradičními algoritmy se posuzoval počet chybně detekovaných píků a čas potřebný pro manuální korekce.
Použitá metodika a instrumentace
Pro generování modelu byla využita hloubková neuronová síť trénovaná na 13 000 chromatogramech s manuálně ověřenými počátky a konci píků.
Použitá instrumentace:
- LC/MS přístroj Shimadzu
- Software Peakintelligence (pre-taught model)
Hlavní výsledky a diskuse
Porovnání s metodou Chromatopac provedeno na vzorku sójového extraktu bez přídavku pesticidů:
- Tradiční algoritmus identifikoval chybně 85 z 157 komponent
- Peakintelligence chybných detekcí snížil na 28 komponent (33 % původního počtu)
- Čas pro manuální kontrolu poklesl z odhadovaných 14 minut na 4,6 minuty na vzorek
Software správně detekoval piky s nízkým poměrem signál-šum a piky se souběžnými kontaminanty či izomery.
Přínosy a praktické využití metody
Automatizovaná integrace píků eliminuje potřebu nastavovat složitě parametry, což:
- Odstraňuje variabilitu mezi operátory
- Snižuje pracovní zátěž a čas pro analýzu
- Zrychluje vydávání výsledků v rutině i výzkumu
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj metod lze očekávat v:
- rozšíření na složitější matrice a další analytické aplikace (např. farmaceutika, environmentální monitoring)
- implementaci kontinuálního učení z uživatelských dat pro adaptaci na nové podmínky
- integraci do plně automatizovaných pracovních postupů a online sledování procesů
Závěr
Peakintelligence představuje inovativní přístup k integraci píků v LC/MS datech založený na hlubokém učení. Metoda dosahuje odborně kvalitních výsledků bez parametrického ladění, významně snižuje chybovost a časovou náročnost analýzy zbytků pesticidů.
Reference
Bez specificky uvedených literárních zdrojů.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Efficient Peak Integration for Metabolomics data Using Peakintelligence
2022|Shimadzu|Technické články
High Performance Liquid Chromatograph Mass Spectrometer Efficient Peak Integration for Metabolomics data Using PeakintelligenceTM Application News Takanari Hattori, Miho Kawashima, Hiroyuki Yasuda, Junko Iida User Benefits The peak processing software Peakintelligence reduces the time and effort required for peak…
Klíčová slova
peakintelligence, peakintelligenceintegration, integrationtaught, taughtprevious, previouspeak, peakincorrectly, incorrectlyalgorithms, algorithmslearned, learnedmetabolomics, metabolomicscomputer, computeralgorithm, algorithmparameter, parameterdata, datamachine, machinesetting
Efficient Peak Integration for Metabolomics Data Using Peakintelligence -Application to Single Quadrupole LC-MS data -
2022|Shimadzu|Aplikace
High Performance Liquid Chromatograph Mass Spectrometer Efficient Peak Integration for Metabolomics Data Using PeakintelligenceTM - Application to Single Quadrupole LC-MS data - Application News Takanari Hattori, Miho Kawashima, Hiroyuki Yasuda, Junko Iida User Benefits The peak processing software Peakintelligence…
Klíčová slova
peakintelligence, peakintelligenceintegration, integrationpeak, peaktaught, taughtprevious, previousalgorithms, algorithmslearned, learnedmetabolomics, metabolomicscomputer, computerdata, dataalgorithm, algorithmincorrectly, incorrectlymachine, machinesetting, settingmanual
Efficient Data Analysis with Peakintelligence - Application for Analyzing Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS)
2024|Shimadzu|Aplikace
High Performance Liquid Chromatograph Mass Spectrometer LCMS™-8045/8050/8060RX Application News Efficient Data Analysis with Peakintelligence™ —Application for Analyzing Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS)— Takanari Hattori and Hiroyuki Niwa User Benefits Peakintelligence peak integration software substantially reduces the time and effort…
Klíčová slova
peakintelligence, peakintelligencetrained, trainedintegration, integrationpfas, pfasalgorithms, algorithmsprevious, previousfalsely, falselypeak, peakfalse, falsedetections, detectionsdata, dataprocess, processmodel, modelmachine, machinelearning
Shimadzu Software Comprehensive Catalog LabSolutions
2025|Shimadzu|Brožury a specifikace
C191-E058 Shimadzu Software Comprehensive Catalog LabSolutions Workflow in Laboratory Automated sampling Optimization of analysis schedule Study phase Automatic generation of acquisition method Data acquisition Automated pre-processing Sample setup / injection Instrument stabilization Shimadzu Software Analytical Workflow Management Using AI to…
Klíčová slova
labsolutions, labsolutionsacq, acqdata, dataclient, clientpeakintelligence, peakintelligencegcms, gcmsreport, reportserver, serveranalytical, analyticalanalysis, analysisreports, reportsintegration, integrationproduct, productmanagement, managementinsight