Application of Multivariate Analysis and LC-MS for the Detection of Counterfeit Cosmetics

Význam tématu

Výroba a distribuce padělané kosmetiky představuje pro výrobce i spotřebitele významné ekonomické ztráty a zdravotní riziko. Rychlá a spolehlivá identifikace neautentických vzorků umožňuje ochránit kvalitu značek a zajistit bezpečnost produktů již při vstupu na trh.

Cíle a přehled studie

Cílem bylo vyvinout jednoduchou a efektivní analytickou proceduru založenou na vysokorozlišující LC-MS a vícerozměrné statistické analýze k porovnání autentických a podezřelých vzorků kosmetických přípravků (krém, lotion, sérum). Studie demonstruje postup od přípravy vzorků až po chemometrické vyhodnocení dat.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorky krému, lotionu a séra byly zakoupeny u autorizovaného výrobce a obdobné produkty z online prodejce v Asii. Všechny vzorky se připravily ředěním v THF na koncentraci 5 mg/ml.

• LC: ACQUITY UPLC I-Class se stacionární fází CORTECS UPLC C18 (2,1×100 mm, 1,6 µm), teplota 40 °C, gradient 20–99 % metanolu s 0,1 % kyseliny mravenčí, průtok 0,4 ml/min.
• MS: Xevo G2-XS QTof, ESI v režimech pozitivním a negativním, m/z 50–1200, kapilární napětí 3,0 kV (pos), 2,0 kV (neg), desolvatace 450 °C.
• Software: Waters UNIFI pro akvizici a předzpracování, EZInfo pro PCA, PLS-DA a OPLS-DA.

Hlavní výsledky a diskuse

PCA a následné PLS-DA modely ukázaly jasné rozdělení autentických a padělaných vzorků, především v ESI negativním režimu. OPLS-DA a S-grafy umožnily identifikovat klíčové markery s velkým kovariančním a korelačním příspěvkem k odlišení skupin. Dva signifikantní AMRT páry (m/z 151.0409, tR 2,59 min; m/z 179.0725, tR 3,64 min) se vyskytovaly výhradně v padělcích.

Přínosy a praktické využití metody

Postup umožňuje bez znalosti přesného složení srovnání neautentických produktů s referenčními vzorky v rámci celní nebo výrobní kontroly. Metoda je adaptovatelná pro jiné typy výrobků vyžadující diferenciální analýzu, jako jsou potraviny, nápoje či farmaceutika.

Budoucí trendy a možnosti využití

Rozvoj přenosných MS systémů a pokročilé AI-řízené chemometrie umožní další zrychlení a automatizaci ověřování pravosti. Budování rozsáhlých databází chemických profilů usnadní okamžitou identifikaci padělků napříč odvětvími.

Závěr

Propagovaná kombinace vysokorozlišující LC-MS a vícerozměrné analýzy nabízí rychlý, robustní a univerzální nástroj pro odhalování padělků kosmetických přípravků. Metoda snižuje čas i náklady kontroly a přispívá k ochraně zdraví i dobrého jména výrobců.

Reference

• Ochrana značek a padělky v kosmetickém průmyslu. EU Observatory News, 2014.
• Statistiky padělků v globálním obchodu, CCAP Congress, 2013.
• FDA: Seznam povolených ingrediencí v kosmetice, 2012.
• Vliv parabenů na endokrinní systém, Business Insurance, 2015.
• Běžné konzervanty v kosmetice a jejich alternativy, FitBeauty Blog, 2012.