Automating the Determination of Drug-to-Antibody Ratio (DAR) of Antibody Drug Conjugates (ADCs) Based on Separation by Hydrophobic Interaction Chromatography (HIC)
Aplikace | 2014 | WatersInstrumentace
Antibody-drug conjugates (ADC) představují moderní přístup v léčbě nádorových onemocnění, kdy se vysoce účinný cytotoxický lék doručuje přímo do cílových buněk pomocí specifické protilátky. Klíčovým parametrem kvality ADC je poměr léčivé látky k protilátce (DAR), který významně ovlivňuje jak terapeutickou účinnost, tak bezpečnost produktu. Spolehlivá a rychlá analýza DAR je nezbytná pro vývoj a kontrolu kvality ADC.
Hlavním cílem aplikace je ukázat automatizaci výpočtu DAR u cysteinem konjugovaných ADC na bázi HIC separace. Studie popisuje integraci chromatografického systému Waters ACQUITY UPLC H-Class s informatikou Empower 3 pro plně automatizované zpracování, výpočet a reportování DAR hodnot.
Vzorek cysteinově konjugovaného ADC byl připraven v koncentraci 2 mg/mL v 1 M roztoku (NH₄)₂SO₄. Separace probíhala na kolóně Protein-Pak Hi Res HIC (4,6×100 mm, 2,5 µm) s 10minutovým gradientem čtyř mobilních fází (fosfátový pufr s/bez soli, isopropanol, voda). Detekce byla prováděna při 280 nm pomocí UPLC TUV detektoru. Data byla sbírána a zpracovávána softwarem Empower 3.
Výsledky prokázaly vysokou reprodukovatelnost HIC separací s rozlišením izomerů ADC s DAR hodnotami 0–8. Pomocí funkce Timed Groups byly chromatografické vrcholy spolehlivě seskupeny podle očekávaného DAR a software automaticky vypočítal jednotlivé i celkové DAR hodnoty. Tato automatizace eliminovala manuální výpočty a umožnila rychlé vyhodnocení rozdílů mezi šaržemi s nízkou, střední a vysokou úrovní konjugace.
Rozšíření přístupu o kvantitativní hmotnostní spektrometrii nebo redukci doby analýzy pomocí ultrarychlých UPLC metod. Integrace s LIMS systémy a využití strojového učení pro predikci a optimalizaci DAR rozložení. Potenciál pro on-line monitoring procesu výroby ADC v reálném čase.
Automatizované stanovení DAR na bázi HIC a Empower 3 představuje efektivní a robustní workflow pro charakterizaci cysteinem konjugovaných ADC. Spojení vysoce výkonné chromatografie a pokročilé informatiky zrychluje proces vývoje a zajišťuje konzistentní kvalitu bioterapeutik.
HPLC
ZaměřeníKlinická analýza
VýrobceWaters
Souhrn
Význam tématu
Antibody-drug conjugates (ADC) představují moderní přístup v léčbě nádorových onemocnění, kdy se vysoce účinný cytotoxický lék doručuje přímo do cílových buněk pomocí specifické protilátky. Klíčovým parametrem kvality ADC je poměr léčivé látky k protilátce (DAR), který významně ovlivňuje jak terapeutickou účinnost, tak bezpečnost produktu. Spolehlivá a rychlá analýza DAR je nezbytná pro vývoj a kontrolu kvality ADC.
Cíle a přehled studie / článku
Hlavním cílem aplikace je ukázat automatizaci výpočtu DAR u cysteinem konjugovaných ADC na bázi HIC separace. Studie popisuje integraci chromatografického systému Waters ACQUITY UPLC H-Class s informatikou Empower 3 pro plně automatizované zpracování, výpočet a reportování DAR hodnot.
Použitá metodika
Vzorek cysteinově konjugovaného ADC byl připraven v koncentraci 2 mg/mL v 1 M roztoku (NH₄)₂SO₄. Separace probíhala na kolóně Protein-Pak Hi Res HIC (4,6×100 mm, 2,5 µm) s 10minutovým gradientem čtyř mobilních fází (fosfátový pufr s/bez soli, isopropanol, voda). Detekce byla prováděna při 280 nm pomocí UPLC TUV detektoru. Data byla sbírána a zpracovávána softwarem Empower 3.
Použitá instrumentace
- ACQUITY UPLC H-Class System
- ACQUITY UPLC Autosampler with FTN
- ACQUITY UPLC TUV Detector
- Protein-Pak Hi Res HIC Column, 4,6×100 mm, 2,5 µm
- Empower 3 Software, SR1, FR2
Hlavní výsledky a diskuse
Výsledky prokázaly vysokou reprodukovatelnost HIC separací s rozlišením izomerů ADC s DAR hodnotami 0–8. Pomocí funkce Timed Groups byly chromatografické vrcholy spolehlivě seskupeny podle očekávaného DAR a software automaticky vypočítal jednotlivé i celkové DAR hodnoty. Tato automatizace eliminovala manuální výpočty a umožnila rychlé vyhodnocení rozdílů mezi šaržemi s nízkou, střední a vysokou úrovní konjugace.
Přínosy a praktické využití metody
- Zvýšení produktivity díky plné automatizaci výpočtů DAR
- Snížení rizika chyb způsobených manuálními úpravami
- Rychlé nasazení metody v rutinní kontrole kvality ADC
- Flexibilita custom fields pro další výpočty kritických kvalitativních atributů (CQA)
Budoucí trendy a možnosti využití
Rozšíření přístupu o kvantitativní hmotnostní spektrometrii nebo redukci doby analýzy pomocí ultrarychlých UPLC metod. Integrace s LIMS systémy a využití strojového učení pro predikci a optimalizaci DAR rozložení. Potenciál pro on-line monitoring procesu výroby ADC v reálném čase.
Závěr
Automatizované stanovení DAR na bázi HIC a Empower 3 představuje efektivní a robustní workflow pro charakterizaci cysteinem konjugovaných ADC. Spojení vysoce výkonné chromatografie a pokročilé informatiky zrychluje proces vývoje a zajišťuje konzistentní kvalitu bioterapeutik.
Reference
- Alley SC, Okeley NM, Senter PD. Antibody-drug conjugates: targeted drug delivery for cancer. Curr Opin Chem Biol. 2010 Aug;14(4):529–37. doi:10.1016/j.cbpa.2010.06.170.
- Wu AM, Senter PD. Arming antibodies: prospects and challenges for immunoconjugates. Nat Biotechnol. 2005 Sep;23(9):1137–46.
- Wakankar A, et al. Analytical methods for physicochemical characterization of antibody drug conjugates. MAbs. 2011 Mar-Apr;3(2):161–72.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Development of Integrated Informatics Workflows for the Automated Assessment of Comparability for Antibody Drug Conjugates (ADCs) Using LC-UV and LC-UV/MS
2015|Waters|Aplikace
Development of Integrated Informatics Workflows for the Automated Assessment of Comparability for Antibody Drug Conjugates (ADCs) Using LC-UV and LC-UV/MS Henry Shion, Robert Birdsall, Steve Cubbedge, and Weibin Chen Waters Corporation, Milford, MA, USA A P P L I C…
Klíčová slova
drug, drugdar, darhic, hicconjugated, conjugatedinformatics, informaticscomparability, comparabilityadcs, adcsconjugation, conjugationcysteine, cysteineassessment, assessmentadc, adcintegrated, integratedload, loadunifi, unifinative
Analytical Scale Native SEC-MS for Antibody-Drug Conjugates (ADCs) Characterization 
2018|Waters|Aplikace
[ APPLICATION NOTE ] Analytical Scale Native SEC-MS for Antibody-Drug Conjugates (ADCs) Characterization Henry Shion, Ying Qing Yu, and Weibin Chen Waters Corporation, Milford, MA, USA APPLICATION BENEFITS ■■ ■■ ■■ An improved native mass spectrometry with analytical scale Size…
Klíčová slova
adcs, adcsnative, nativesec, secdar, dardrug, drugantibody, antibodyhic, hicconjugated, conjugatedconjugates, conjugatesscale, scalecharacterization, characterizationprotein, proteinuplc, uplcvion, vionqtof
Analysis of Antibody Drug Conjugates (ADCs) by Native Mass Spectrometry on the BioAccord System
2019|Waters|Technické články
[ TECHNOLOGY BRIEF ] Analysis of Antibody Drug Conjugates (ADCs) by Native Mass Spectrometry on the BioAccord System Henry Shion, Ying Qing Yu, and Weibin Chen Waters Corporation, Milford, MA, USA Drug-to-Antibody Ratio (DAR) determination of Lys and Cys conjugated…
Klíčová slova
bioaccord, bioaccordconjugated, conjugatedadc, adcdar, daradcs, adcsnative, nativedrug, drugsystem, systemantibody, antibodycovalent, covalentsec, secbrief, briefconjugates, conjugatescysteine, cysteinelysine
Analysis of Cysteine-Conjugated Antibody Drug Conjugates (ADCs) Using a Native SEC LC-MS Workflow on the SYNAPT XS
2020|Waters|Aplikace
Application Note Analysis of Cysteine-Conjugated Antibody Drug Conjugates (ADCs) Using a Native SEC LC-MS Workflow on the SYNAPT XS Henry Shion, Colette Quinn, Scott J. Berger, Ying Qing Yu Waters Corporation This is an Application Brief and does not contain…
Klíčová slova
native, nativedar, darnoncovalent, noncovalentantibody, antibodydrug, drugsec, secsynapt, synaptconjugates, conjugatesadc, adccqa, cqasubunits, subunitsadcs, adcsworkflow, workflowconjugated, conjugatedcysteine