LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

A Q-TOF Generated, Metabolomics Specific LC/MS/MS Library Facilitates Identification of Metabolites in Malaria Infected Erythrocytes

Aplikace | 2011 | Agilent TechnologiesInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Klinická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Identifikace metabolit je klíčová pro pochopení biochemických změn při infekci malárií a pro vývoj nových terapeutik. Vysoká spolehlivost a rychlost této identifikace umožňuje efektivní analýzu metabolomických dat a podporuje pokrok v biomedicínském výzkumu.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo provést globální nepřesně cílenou metabolomickou analýzu lidských erytrocytů infikovaných Plasmodium falciparum (IRBC) a neinfikovaných (NRBC) a následně potvrdit identitu klíčových aminokyselin arginin, ornithin a citrullin pomocí nové Agilent METLIN MS/MS knihovny.

Použitá metodika


Vzorky IRBC a NRBC byly extrahovány a analyzovány LC/MS/MS metodou. Separation proběhla na sloupcích Zorbax SB-C8 a SB-Aq s gradientem 0,2 % kyseliny octové ve vodě a methanolu. Data byla získána na Agilent 6520 Q-TOF v módech pozitivním i negativním při kolizních energiích 10 a 20 eV. Nepřesně cílená analýza využila algoritmus Find by Molecular Feature v MassHunter Qualitative B.04 a statistické vyhodnocení pomocí Wilcoxonova testu v Mass Profiler Professional.

Použitá instrumentace


  • Kapalinový chromatograf Agilent 1290 Infinity
  • Kolony Zorbax SB-C8 (2,1×30 mm, 3,5 µm) a Zorbax SB-Aq (2,1×50 mm, 1,8 µm)
  • Mass spectrometer Agilent 6520 Q-TOF
  • Referenční pumpa Agilent 1100 Isocratic pro kontinuální záporné i kladné ionty
  • Software MassHunter Qualitative B.04, Mass Profiler Professional, METLIN PCDL

Hlavní výsledky a diskuse


Statistická analýza odhalila více než 200 entit s odlišnou intenzitou mezi IRBC a NRBC. Arginin byl výrazně snížen či chyběl v IRBC. Cílená MS/MS akvizice pro m/z 133 (ornithin), 176 (arginin) a 175 (citrullin) při 10 a 20 eV poskytla vysoce kvalitní fragmentační spektra. Mirror image porovnání s METLIN PCDL ukázalo zpětná a přímá skóre nad 97, což potvrzuje vysokou důvěryhodnost identifikace.

Přínosy a praktické využití metody


Integrace nepřesně cílených a cílených metod spolu s oborově specifickou MS/MS knihovnou výrazně urychluje a zjednodušuje potvrzení identity metabolitů. Tento přístup je použitelný pro biochemické pathway studie, vývoj biomarkerů i pro QA/QC v průmyslové analytice.

Budoucí trendy a možnosti využití


Rozšiřování MS/MS knihoven, zavádění nových algoritmů pro automatizovanou interpretaci spekter a aplikace na další parazitické a bakteriální modely podpoří širší uplatnění metabolomických analýz ve farmaceutickém i klinickém výzkumu.

Závěr


Metoda kombinuje rychlou nepřesně cílenou analýzu s vysokou jistotou identifikace prostřednictvím METLIN MS/MS knihovny. Tento workflow významně zlepšuje přesnost a efektivitu odhalování klíčových metabolitů v malarických vzorcích.

Reference


  • Fischer S., Sana T. An LC/MS Metabolomics Discovery Workflow for Malaria-Infected Red Blood Cells Using Mass Profiler Professional Software and LC-Triple Quadrupole MRM Confirmation. Agilent Application Note 5990-6790EN.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
An LC/MS Metabolomics Discovery Workflow for Malaria-Infected Red Blood Cells Using Mass Profiler Professional Software and LC-Triple Quadrupole MRM Confirmation
An LC/MS Metabolomics Discovery Workflow for Malaria-Infected Red Blood Cells Using Mass Profiler Professional Software and LC-Triple Quadrupole MRM Confi rmation Application Note Clinical Research Authors Theodore Sana Steve Fischer Shane Tichy Agilent Technologies, Inc. Santa Clara, CA USA Abstract…
Klíčová slova
nrbc, nrbcirbc, irbcpathway, pathwaymining, miningarginine, arginineabundance, abundancetargeted, targetedentities, entitiesdata, dataprofiler, profilerconfi, confirmation, rmationpos, posmetabolites, metabolitesdiscovery
Metabolomics Batch Data Analysis Workfl ow to Characterize Differential Metabolites in Bacteria
Metabolomics Batch Data Analysis Workflow to Characterize Differential Metabolites in Bacteria Application Note Authors Abstract Yuqin Dai and Steven M. Fischer An accurate mass Q-TOF LC/MS workflow for discovery metabolomics was used Agilent Technologies, Inc. to study a bacterium in…
Klíčová slova
differential, differentialstationary, stationaryearly, earlybacterium, bacteriumlate, latetof, tofmetabolomics, metabolomicsprofiling, profilingprofinder, profinderdata, datampp, mppagilent, agilentfeatures, featuresworkflow, workflowbatch
Comprehensive Food Profiling Combining High Resolution LC/MS and GC/MS Analyses
Comprehensive Food Profiling Combining High Resolution LC/MS and GC/MS Analyses Application Note Metabolomics Authors Abstract Zijuan Lai, Mine Palazoglu, and A comprehensive untargeted approach was applied to studying differences in food Oliver Fiehn compositions from three distinct diets. To achieve…
Klíčová slova
were, werevegetarian, vegetarianlipid, lipidmpp, mpptof, tofmetabolites, metabolitesfood, foodidentification, identificationdata, datacompound, compoundmetabolomics, metabolomicsannotation, annotationplate, platefatty, fattyspectrum
Creating High Quality Metabolite Libraries for Fast Metabolomics Screening and Identification
Creating High Quality Metabolite Libraries for Fast Metabolomics Screening and Identification Poster Note 64467 the field of metabolomics, especially in the area of life sciences research. Compared to genomics and proteomics, identification of endogenous metabolites continues to pose great limitations…
Klíčová slova
metabolites, metabolitesmetabolite, metaboliteprofiling, profilinglibrary, libraryidentification, identificationscreening, screeningcompound, compounddatabase, databasezdf, zdfredundancy, redundancylist, listinformation, informationspecified, specifiedconfidence, confidenceretention
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.