LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Spatial distribution of isobaric lipids using high-resolution ion mobility with the DESI XS

Postery | 2021 | WatersInstrumentace
Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Lipidomika
Výrobce
Waters

Souhrn

Význam tématu


Desorpčně-elektrosprayová ionizace (DESI) s hmotnostní spektrometrií (MS) umožňuje rychlou vizualizaci prostorového rozložení lipidů v biologických tkáních bez nutnosti chromatografického dělení. Avšak izobarické lipidy se stejnou m/z mohou při jednopass IMS zůstat nerozlišeny, což omezuje selektivitu a spolehlivost identifikace. Multi-pass cyklická iontová mobilita (IMS) přináší řešení pro vysokorozlišovací separaci těchto molekul.

Cíle a přehled studie


Cílem práce bylo demonstrovat využití multi-pass vysokorozlišovací cyklické IMS v kombinaci s DESI imaging MS pro oddělení a lokalizaci izobarických lipidů v tkáňových řezech. Autoři popisují optimalizaci IMS separace a její dopad na kvalitu zobrazování lipidů.

Použitá metodika a instrumentace


  • DESI-XS zdroj (Waters) spojený s quadrupólem a time-of-flight hmotovým spektrometrem s cyklickou IMS.
  • Rozpouštědlo: MeOH : voda (98 : 2) s 0,1 % kyselinou mravenčí, tok 2 μl/min, napětí 0,65 kV, tlak plynu 0,7 bar.
  • Iontová mobilita: jednopass a optimalizovaných sedm pass cyklického IMS (100 cm dráha, T-vlny kolem 600 elektrod, rozlišení IMS až ~150).
  • Zpracování dat: MassLynx V4.2, DriftScope V2.9, HDI 1.6 pro vizualizaci obrazů.

Hlavní výsledky a diskuse


  • Jednopass IMS přinesla částečné oddělení komplexních fosfolipidů, ale nedokázala rozlišit všechny izobarické ionty.
  • Sedmipass IMS zvýšila mobilitní rozlišení a umožnila rozdělení iontů m/z 810,6 do dvou odlišných vrcholů (driftové časy ~92,93 a 94,24 ms).
  • Tandemová MS po sedmi pass identifikovala první vrchol jako protonovaný PC (18:0_20:4) (m/z 810,6007) a druhý jako sodiovaný PC (18:0_18:1) (m/z 810,5983), rozdíl 2,4 mDa.
  • 2D mobilitní mapy ukázaly odlišné prostorové rozložení těchto izobarických lipidů v mozku myši.

Přínosy a praktické využití metody


  • Rychlá a vysoce selektivní analýza probíhá bez chromatografie, šetří čas a materiál.
  • Multi-pass IMS posiluje jistotu identifikace izobarických lipidů v komplexních matrikách.
  • Metoda je vhodná pro molekulární mapování biomarkerů, QA/QC v farmaceutickém výzkumu a biomedicíně.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Zvyšování počtu pass a rozlišení IMSn pro detailnější profilování lipidů.
  • Integrace strojového učení pro automatizovanou analýzu mobilitních dat a odlišení tkáňových struktur.
  • Rozšíření aplikací v onkologii, neurochemii a personalizované medicíně pro cílené sledování lipidových biomarkerů.

Závěr


Díky kombinaci DESI imaging MS a multi-pass cyklické IMS bylo možné zpřesnit rozlišení izobarických lipidů a vizualizovat je s vysokou prostorovou a strukturální specifičností. Tento přístup významně rozšiřuje možnosti molekulárního zobrazování a analýzy komplexních biologických vzorků.

Reference


  • Shrestha B., Towers M., Olivos H., Midey A., Claude E. Spatial distribution of isobaric lipids using high-resolution ion mobility with the DESI XS. Waters Corporation, 2021.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Lipidomic Imaging of isobaric lipids using high‐resolution ion mobility mass spectrometry with DESI XS
Lipidomic Imaging of isobaric lipids using high‐resolution ion mobility mass spectrometry with DESI XS Bindesh Shrestha,1 Mark Towers,2 Hernando Olivos,1 Anthony Midey,1 and Emmanuelle Claude2 1 Waters Corporation, Milford, MA, USA 2 Waters Corporation, Wilmslow, UK INTRODUCTION  Desorption electrospray…
Klíčová slova
mobility, mobilitydesi, desiimaging, imagingion, ionpass, passseparation, separationlipidomic, lipidomicmulti, multidiscussions, discussionscyclic, cyclicspectrometry, spectrometryisobaric, isobaricresolution, resolutionlipids, lipidspattern
ADVANTAGES OF HIGH RESOLUTION ION MOBILITY ON THE CYCLIC IMS FOR DESI MASS SPECTROMETRY IMAGING
ADVANTAGES OF HIGH RESOLUTION ION MOBILITY ON THE CYCLIC IMS FOR DESI MASS SPECTROMETRY IMAGING 1 Susan Slade, 1Emmanuelle Claude. 1 Waters Corporation, Wilmslow, UK. INTRODUCTION RESULTS TM Desorption DESI is a powerful and sensitive MS ionisation technique for the…
Klíčová slova
desi, desimobility, mobilityimaging, imagingpass, passcyclic, cyclicims, imsion, ionseparation, separationmulti, multiisobaric, isobaricsprayer, sprayerporcine, porcinewhere, wherepasses, passesliver
BENEFITS OF HIGH RESOLUTION ION MOBILITY SEPARATION ON THE CYCLIC IMS FOR  DESI MASS SPECTROMETRY IMAGING
BENEFITS OF HIGH RESOLUTION ION MOBILITY SEPARATION ON THE CYCLIC IMS FOR DESI MASS SPECTROMETRY IMAGING 1Susan Slade, 1Emmanuelle Claude; 1Waters Corporation, Wilmslow, UK Results Introduction a) Desorption DESITM is a powerful and sensitive MS ionisation technique for the profiling…
Klíčová slova
desi, desiimaging, imagingcyclic, cyclicims, imsmobility, mobilityseparation, separationpasses, passesion, ionisobaric, isobaricdesitm, desitmcyclictm, cyclictmseriestm, seriestmpass, passdevice, devicetravelling
APPLICATION NOTEBOOK - MS IMAGING AND AMBIENT IONIZATION-MS  FOR METABOLOMICS AND LIPIDOMICS
[ APPLICATION NOTEBOOK ] MS IMAGING AND AMBIENT IONIZATION-MS FOR METABOLOMICS AND LIPIDOMICS 1 This notebook is an excerpt from the larger Waters’ Application Notebook on Metabolomics and Lipidomics #720005245EN TABLE OF CONTENTS 3 Introduction 4 Biomarker Discovery Directly from…
Klíčová slova
imaging, imagingtissue, tissuemaldi, maldidesi, desihdi, hdimobility, mobilitysection, sectiondefinition, definitionion, ionhdms, hdmsbiomarker, biomarkerimage, imagedesorption, desorptionxenograph, xenographionization
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.