Ovarian Cancerous Tissue Identification by DESI Imaging for Clinical Research

Význam tématu

Desorpčně-elektrosprayová ionizace s obrazováním (DESI-MSI) představuje inovativní metodu pro neinvazivní mapování molekulárního složení tkání v reálném čase bez nutnosti složité přípravy. V onkologickém výzkumu nabízí schopnost rozlišit normální a nádorové oblasti na základě lipidomických profilů, což může doplnit tradiční histologii a podpořit diagnostiku a prognózu nádorových onemocnění.

Cíle a přehled studie

Cílem bylo demonstrovat využití DESI-MSI pro rozlišení různých typů tkání u serózního karcinomu vaječníku. Studie popisuje workflow od přípravy vzorků až po statistickou analýzu molekulárních obrazů a jejich korelaci s konvenční H&E histologií.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorky čerstvě zmražené tkáně byly kryosekcionovány na 10 µm tenké řezy a umístěny na skleněné podložky. Tomografické snímání probíhalo v negativním ionizačním režimu (m/z 50–1 000) s rozlišením 100 µm pomocí HDI 1.4 softwaru. Po snímání byly vzorky nabarveny H&E pro prostorové překryvy optických a molekulárních obrazů.

Použitá instrumentace

• Waters Xevo G2-XS QTof Mass Spectrometer
• HDI™ 1.4 Software (Waters Corporation)
• SIMCA® Software pro PLS-DA (MKS Data Analytics Solutions)
• Vlastní toolbox Imperial College London pro PCA a RMMC

Hlavní výsledky a diskuse

Spektrum tumorové tkáně bylo bohaté na mastné kyseliny a fosfolipidy, zejména na fosfatidyletanolaminy (PE). Statistická analýza ukázala jasné rozlišení tumorové oblasti a přilehlé stromální tkáně pomocí PLS-DA (vysoké R2 a Q2) i PCA/RMMC s 100% přesností křížové validace.

Přínosy a praktické využití metody

DESI-MSI nabízí:

• Minimální přípravu vzorků bez poškození tkáně
• Možnost dalších analýz stejného řezu (H&E barvení)
• Rychlou a objektivní identifikaci nádorových a okolních tkání na základě lipidomických profilů

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření DESI-MSI do preklinického i klinického výzkumu nádorových bioptátů, integrace s umělou inteligencí pro automatizované rozpoznávání vzorů a kombinace s dalšími zobrazovacími modalitami pro multidisciplinární analýzu.

Závěr

DESI-MSI na bázi Waters Xevo G2-XS QTof poskytuje spolehlivou metodiku pro rozlišení a charakterizaci nádorových a stromálních oblastí v serózním karcinomu vaječníku. Metoda kombinuje rychlost, nízkou invazivitu a vysoké prostorové rozlišení, čímž efektivně doplňuje tradiční histologii v klinickém výzkumu.