LCMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Workflow solutions for released N-glycan profiling

Ostatní | 2020 | WatersInstrumentace
Příprava vzorků, Spotřební materiál, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS
Zaměření
Klinická analýza
Výrobce
Waters

Souhrn

Význam tématu


N-glykanové profilování je zásadní analytickou technikou pro charakterizaci glykanů navázaných na bílkoviny. Správné určení struktury a relativního zastoupení N-glykanů je klíčové pro vývoj bioterapeutik, kontrolu kvality výrobních procesů a pochopení biologických mechanismů chorobné glykozylace.

Cíle a přehled studie / článku


Dokument představuje integrované portfolio produktů a nástrojů, které umožňují rychlé, efektivní a přesné profilování uvolněných N-glykanů. Cílem je ukázat bezsériový workflow od přípravy vzorku až po detekci a datovou analýzu s důrazem na snadné ovládání, automatizaci a plnou stopovatelnost procesu.

Použitá metodika a instrumentace


Pro přípravu vzorků je využit GlycoWorks RapiFluor-MS™ kit, který umožňuje tříkrokovou derivatizaci uvolněných N-glykanů a dosahuje kompletního zpracování pod 1 hodinu. Pro vývoj a správu protokolů slouží laboratory software OneLab s přístupem k Online Protocol Library. Automatizaci pipetování a minimalizaci variability zajišťuje robot Andrew+ Benchtop Pipetting Robot.

Detekce a datová analýza


Separační a detekční výkon poskytuje ACQUITY™ UPLC™ System v kombinaci s hmotnostní detekcí Mass Detection nebo SmartMS-enabled BioAccord™ System. Tato konfigurace garantuje vysoké rozlišení glykanových forem, reprodukovatelné retence a kvalitativní i kvantitativní data vhodná pro rutinní i výzkumné aplikace.

Hlavní výsledky a diskuse


Integrované řešení přineslo výrazné zkrácení doby přípravy vzorku na méně než 60 minut a snížení manuálních chyb při pipetování. Automatizovaný přenos dat mezi moduly zabezpečil plnou stopovatelnost a opakovatelnost výsledků. Dosažená kvalita dat umožnila spolehlivou identifikaci i nízkomolekulárních glykanů.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zrychlená příprava vzorku a zkrácení doby analýzy
  • Snížená variabilita díky robotizovanému pipetování
  • Plná digitální dokumentace protokolů a dat
  • Vysoká kvalita signálu a rozlišení glykanů vhodná pro QA/QC i R&D

Budoucí trendy a možnosti využití


Dalším krokem je hlubší integrace s cloudovými platformami pro sdílení metod, rozvoj umělé inteligence pro prediktivní analýzu glykomiky a rozšíření automatizace pro vysokoprůtokové glykanové screeningy při vývoji nových bioterapeutik.

Závěr


Prezentované řešení nabízí komplexní a snadno implementovatelné workflow pro uvolněné N-glykanové profilování. Kombinace rychlé přípravy, pokročilé automatizace a špičkové detekce zvyšuje efektivitu laboratoří, spolehlivost výsledků a podporuje širší nasazení glykanových analýz.

Reference


  • Waters Corporation. Workflow solutions for released N-glycan profiling. April 2020.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
At-line Solutions for Upstream Bioprocessing - APPLICATION NOTEBOOK
[APPLICATION NOTEBOOK] At-line Solutions for Upstream Bioprocessing Application Notes [APPLICATION NOTEBOOK] Introduction Bioprocessing harnesses the power of living cells to manufacture valuable products such as biological drugs for clinical use. The introduction and use of biologics has revolutionized biotherapeutics to…
Klíčová slova
bioprocessing, bioprocessingupstream, upstreamnotebook, notebookreturn, returncontents, contentsculture, cultureline, linemedia, mediasolutions, solutionscell, cellbioaccord, bioaccordmab, mabapplication, applicationthroughput, throughputmonoclonal
Automated High-Throughput N-Glycan Labelling and LC-MS Analysis for Protein A Purified Monoclonal Antibodies
Application Note Automated High-Throughput N-Glycan Labelling and LC-MS Analysis for Protein A Purified Monoclonal Antibodies Caitlin M. Hanna, Stephan M. Koza, Ying Qing Yu Waters Corporation Abstract N-Glycans are routinely monitored during the development of biotherapeutics because they can affect…
Klíčová slova
glycan, glycanlabelling, labellingpurified, purifiedantibodies, antibodiesmonoclonal, monoclonaldiafiltration, diafiltrationprotein, proteinautomated, automatedthroughput, throughputprotocol, protocolanalysis, analysishigh, highglycoworks, glycoworksrapifluor, rapifluorglycans
Increasing Productivity and Confidence for N-linked Glycan Analysis of Biosimilars Using the BioAccord System
[ APPLICATION NOTE ] Increasing Productivity and Confidence for N-linked Glycan Analysis of Biosimilars Using the BioAccord System Ximo Zhang, Corey Reed, Henry Shion, William Alley, Robert Birdsall, and Ying Qing Yu Waters Corporation, Milford, MA, USA APPLICATION BENEFITS ■■…
Klíčová slova
glycan, glycanbioaccord, bioaccordbiosimilars, biosimilarsbiosimilar, biosimilarconfidence, confidencelinked, linkedflr, flrreleased, releasedglycans, glycansproductivity, productivityrda, rdaacquity, acquityinnovator, innovatorsystem, systemunifi
Similis Bio - Streamlined mAb Subunit LC- MS Workflow for Multiple Attribute Monitoring of Biosimilar mAb Candidates During Bioprocessing and Development
Application Note Similis Bio - Streamlined mAb Subunit LCMS Workflow for Multiple Attribute Monitoring of Biosimilar mAb Candidates During Bioprocessing and Development Samantha Ippoliti, Jared Young, Katy McNally, Caitlin Hanna, Ying Qing Yu, Bradley Prater, Mark D. Wrona, Emma Harry…
Klíčová slova
similis, similismab, mabsubunit, subunitbiosimilar, biosimilarbioprocessing, bioprocessingcandidates, candidatesattribute, attributebio, biostreamlined, streamlinedmonitoring, monitoringworkflow, workflowdevelopment, developmentmultiple, multipleduring, duringfabricator
Další projekty
GCMS
ICPMS
Sledujte nás
FacebookX (Twitter)LinkedInYouTube
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.