A Novel Approach to Overcoming Sample Complexity in Food Contaminant Testing

Význam tématu

Analýza potravinových kontaminantů je klíčová pro zajištění bezpečnosti potravin vzhledem k rozdílné složitosti matrik od ovoce a zeleniny až po tuky či koření. Správná extrakce a čištění vzorků minimalizují chromatografické interference a artefakty v MS signálu.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem dokumentu je představit inovativní přístup k monitorování složitosti vzorků pomocí kombinace cíleného režimu MRM a celoskenerového záznamu (full scan) v jednom analytickém běhu. Studie demonstruje aplikaci metody RADAR™ na vývoj postupů přípravy vzorků a chromatografii pro potravinářské testování.

Použitá metodika a instrumentace

Metodika:

• Cílená kvantifikace pomocí LC- nebo GC-MS/MS v režimu multiple reaction monitoring (MRM)
• Současné celoskenerové (full scan) měření během chromatografie pro sledování matričního pozadí
• Nastavení RADAR experimentů s automatickou optimalizací dwell time pro vysoký počet MRM přechodů

Instrumentace:

• Tandemový kvadrupólový hmotnostní spektrometr Waters s T-Wave™ Collision Cell technologií
• SPE kolony Oasis® HLB pro čištění vzorků

Hlavní výsledky a diskuse

Implementace RADAR umožnila:

• Detekci „breakthrough“ jevů při překročení retence analytů na čisticích zařízeních
• Identifikaci koelujících složek a potlačení či zvýšení MS signálu v komplexních matrikách
• Optimalizaci kroku SPE (příklad odstranění interference chloramfenikolu v kuřecím mase)
• Úpravu chromatografického gradientu pro rozdělení semduramicinu a interferencí v krmné směsi
• Nástin detekce neočekávaných kontaminantů (příklad melaminu) retrospektivně i v reálném čase

Přínosy a praktické využití metody

RADAR poskytuje komplexní přehled o složení vzorku v jednom běhu, zkracuje čas vývoje metod, zvyšuje spolehlivost kvantifikace a umožňuje rychlou detekci neočekávaných kontaminantů při rutinních analýzách v QA/QC a výzkumných laboratořích.

Budoucí trendy a možnosti využití

Mezi očekávané směry patří integrace MRM a full scan režimů do vysokorozlišovací MS, automatizované sledování matričního pozadí, využití umělé inteligence pro predikci interferencí a rozšířená retrospektivní analýza dat po incidentu s potenciálními riziky.

Závěr

RADAR představuje efektivní a snadno implementovatelnou metodu pro překonání složitosti vzorků v analýze potravinových kontaminantů bez kompromisů ve výkonu kvantifikace. Nabízí širší přehled o složkách vzorku, identifikaci interferencí a možnost odhalit neočekávané látky.

Reference

• Waters Corporation (2017) A Novel Approach to Overcoming Sample Complexity in Food Contaminant Testing.